Steinhausen
Gestern
Computer Vision & Machine Learning Engineer m/w/d 100%
- 12 März 2026
- 100%
- Festanstellung
- Steinhausen
Job-Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du innovative Softwareprojekte im Bereich Computer Vision und Machine Learning. Du arbeitest in einem spannenden Umfeld mit zahlreichen Vorteilen.
Aufgaben
- Entwicklung technischer Applikationen für mechatronische Systeme.
- Architektur und Verifizierung von Machine Learning Modellen.
- Aufbau und Pflege von Data Pipelines für Trainingszwecke.
Fähigkeiten
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik oder Robotik.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Python und ML-Frameworks.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Ist das hilfreich?
Über den Job
In dieser Rolle übernimmst du die Entwicklung und Umsetzung innovativer Softwareprojekte im Bereich Computer Vision und Machine Learning mit Schwerpunkt auf visueller Inspektion. Dabei arbeitest du an spannenden und praxisnahen Herausforderungen – von der Anforderungsanalyse bis zum Deployment.
- Entwicklung technischer Applikationen für mechatronische Systeme unter Einsatz von Computer Vision und Machine Learning
- Architektur, Bau, Training und Verifizierung von Machine Learning Modellen
- Einbindung der Machine Learning Modelle in die bestehende Applikation für mechatronische Systeme im hardwarenahen Umfeld mit Realtime Anforderungen
- Aufbau und Pflege von Data Pipelines für Training, Verifizierung und Leistungsqualifizierung
- Sicherstellung von Qualität und Wartbarkeit mittels moderner Entwicklungsprozesse
- Verifikation der Software mit Hilfe von Testsystemen sowie direkt auf der Maschine
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit innerhalb des Projektes sowie mit internen und externen Stakeholdern
Du bist leidenschaftlich an Technologien interessiert und möchtest dein Know-how in einem innovativen Umfeld einbringen? Dann bringst du bereits viel mit:
- Abgeschlossenes Studium (FH/Uni/ETH) in Informatik, Elektrotechnik, Robotik od. verwandten Fachbereichen
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung technischer Anwendungen mit fundierten Kenntnissen in Python sowie gängigen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow), ML Ops und Prompt Engineering für Large Language Models
- Erfahrungen mit C++, C#, Git, Webtechnologien und agilen Entwicklungsmethoden (Scrum) von Vorteil
- Analytisches Denken, lösungsorientiertes Handeln und Begeisterung für neue Technologien
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind ein Must-have
- Offenheit für gelegentliche Reisen im In- und Ausland (je nach Projekt)