PRAKTIKUM - EXECUTION QUANT - ZÜRICH

Über den Job

DETAILS

• Rolle: Execution Quant
• Dauer: 6 Monate
• Startdatum: so bald wie möglich
• Standort: Zürich

KEPLER CHEUVREUX :

Kepler Cheuvreux ist ein führendes unabhängiges europäisches Finanzdienstleistungsunternehmen, das sich auf Research, Execution, Fixed Income und Credit, strukturierte Lösungen, Corporate Finance und Asset Management spezialisiert hat.

Die Gruppe beschäftigt über 650 Mitarbeiter und ist in 14 wichtigen Finanzzentren in Europa, den USA und dem Nahen Osten vertreten: Amsterdam, Brüssel, Dubai (DIFC), Frankfurt, Genf, London, Madrid, Mailand, New York, Oslo, Paris, Stockholm, Warschau und Zürich.

Wichtige Kennzahlen der Gruppe:

• 1. unabhängiger europäischer Aktienbroker
• 1. Equity Research Coverage in Kontinentaleuropa
• 1. Country Broker und Research (Extel 2025)
• „World’s Best Broker“ (Euromoney Capital Markets Awards 2025)
• 14 wichtige Finanzzentren in Europa, den USA und dem Nahen Osten
• Über 650 Mitarbeiter
• Über 1.300 institutionelle Kunden

ROLLE:

Das Quant Execution Team ist ein hybrides Quant-/Entwicklungsteam, das für die Gestaltung und Implementierung neuer Strategien für seine Equity-Algo-Plattform verantwortlich ist und gleichzeitig die bestehende Algo-Suite pflegt und verbessert, um eine erstklassige Ausführungsqualität zu erreichen.

Die Kandidaten sollten eine Leidenschaft für algorithmische Ausführung mitbringen und bereit sein, in einem anspruchsvollen Umfeld zu arbeiten. Als Teil des Teams arbeiten Sie hauptsächlich an der quantitativen Modellierung von Intraday-Ausführungsstrategien sowie an der Konsolidierung unserer internen Frameworks für Analysen und Prognosemodelle (Volumenkurven, Liquiditätsindikatoren, …). Sie werden auch eng mit Entwicklern zusammenarbeiten, um die Modelle in die Produktion zu bringen, und anschließend mit Algo-Tradern, um diese zu überwachen und Backtests durchzuführen.

ERFORDERLICHE FÄHIGKEITEN:

• Wissenschaftlicher Abschluss (MSc oder Ph.D.) in einem quantitativen Bereich wie Finanzmathematik, Angewandte Mathematik, Statistik oder Informatik.
• Fließende Kenntnisse in Python zur Interaktion mit unserer Forschungsumgebung.
• Problemlösungsorientierte Denkweise mit Schwerpunkt auf praktischen und realistischen Lösungen, die letztlich in die Produktion überführt werden können.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um mit anderen Quants, Entwicklern und Algo-Tradern in einem englischsprachigen Umfeld zusammenzuarbeiten.
• Fähigkeit zur schnellen Reaktion, da Modelle während des Intraday-Handelszeitraums Unterstützung durch schnelle Analysen oder Anpassungen benötigen können.

Von Vorteil:

• Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Snowflake, Apache Spark oder Databricks.
• Vertrautheit mit Markt-Mikrostruktur und Limit-Order-Book (LOB)-Daten.

REKRUTIERUNGSPROZESS:

Zwischen 2 und 3 Interviewrunden: sowohl Fit- als auch technische Fragen

Sie benötigen einen flexiblen und kreativen Ansatz, um in unserem internationalen Umfeld zu gedeihen und mit unserer vielfältigen Kundenbasis erfolgreich zu sein. Wenn Sie diese Eigenschaften besitzen und Teil der Kepler Cheuvreux-Geschichte werden möchten, dann kommen Sie zu uns!

Bitte beachten Sie, dass Kepler Cheuvreux Chancengleichheit fördert. Alle Bewerbungen werden sorgfältig geprüft.