Machine Learning Research Engineer 100%

Veröffentlicht:25 April 2025
Pensum:100%
Vertragsart:Festanstellung
Arbeitsort:Zurich

Job-Zusammenfassung

Wir suchen einen Machine Learning Research Engineer in Zürich.

Aufgaben

Entwicklung und Wartung von Software für neuronale Netzwerke.
Optimierung von Trainingspipelines für große Modelle.
Zusammenarbeit mit Forschern zur Implementierung von Lösungen.

Fähigkeiten

Masterabschluss in Informatik oder verwandtem Bereich erforderlich.
Erfahrung in maschinellem Lernen und neuronalen Netzen.
Starke Programmierkenntnisse in Python und PyTorch.

Ist das hilfreich?

Über den Job

Machine Learning Research Engineer

100%, Zürich, befristet

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Wir suchen einen erfahrenen Machine Learning Engineer zur Verstärkung unseres dynamischen Teams. Der ideale Kandidat wird an der Entwicklung, Optimierung und Wartung unseres Codes beteiligt sein, der für das Training großer generativer Neuronaler Netzwerke verwendet wird. Diese Rolle erfordert fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Softwareentwicklung und die Fähigkeit, kollaborativ in einem forschungsorientierten Umfeld zu arbeiten.

Projekt Hintergrund

Die Swiss AI Initiative ist ein gemeinsames Forschungsprojekt, das von der ETH Zürich und der EPFL geleitet wird und sich auf die Entwicklung verantwortungsvoller und transparenter generativer KI konzentriert. Ein bedeutendes Projekt dieser Initiative ist das Large Language Model (LLM) Vorhaben, das darauf abzielt, modernste Sprachmodelle in verschiedenen Größenordnungen zu erstellen, einschließlich eines ehrgeizigen Modells mit 70 Milliarden Parametern.

Diese Arbeit nutzt den Alps-Supercomputer am Swiss National Supercomputing Centre (CSCS), der über 10.000 NVIDIA Grace Hopper GPUs verfügt und damit eine der leistungsstärksten KI-fokussierten Rechenressourcen in Europa darstellt. Die Swiss AI Initiative plant, jährlich 15-20 Millionen GPU-Stunden zu verteilen, um verschiedene Forschungs- und Entwicklungsprojekte im Bereich KI zu unterstützen.

Als Machine Learning Engineer in diesem Projekt tragen Sie zur Entwicklung und Optimierung der Trainingspipelines für diese groß angelegten Modelle bei und arbeiten an der Schnittstelle von Spitzenforschung und Hochleistungsrechnen, um die Position der Schweiz in der KI-Innovation zu stärken.

Stellenbeschreibung

Als Machine Learning Research Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Wartung von Software zum Training groß angelegter neuronaler Netzwerke, wie z. B. großer Sprachmodelle. Sie arbeiten eng mit Forschern und anderen Ingenieuren zusammen, um skalierbare Lösungen für Modelltraining, -bewertung und -bereitstellung zu entwerfen und umzusetzen. Ein wesentlicher Aspekt Ihrer Rolle ist die Optimierung bestehender Machine Learning Frameworks zur Verbesserung von Leistung und Effizienz.

Um in dieser Position erfolgreich zu sein, müssen Sie stets über die neuesten Fortschritte in den Bereichen KI und Machine Learning informiert sein. Sie nehmen aktiv an Code-Reviews teil und pflegen umfassende Dokumentationen, um die Codequalität und Reproduzierbarkeit sicherzustellen. Darüber hinaus wird von Ihnen erwartet, dass Sie bei Bedarf zu Forschungsarbeiten und technischen Berichten beitragen, um die technischen Errungenschaften und Forschungsergebnisse unseres Teams der breiteren wissenschaftlichen Gemeinschaft zugänglich zu machen.

Profil

Masterabschluss oder höher in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet.
Nachgewiesene Erfahrung im Bereich Machine Learning und neuronale Netzwerkarchitekturen.
Starke Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit PyTorch.
Erfahrung mit Softwareentwicklungspraktiken, einschließlich Versionskontrollsystemen, Debugging, Testing und Deployment.
Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und starke analytische Kompetenzen.
Fähigkeit, sowohl effektiv im Team als auch eigenständig zu arbeiten.

Arbeitsort

Wir bieten

Ein anregendes akademisches Umfeld an einer der weltweit führenden technischen Universitäten
Die Möglichkeit, mit modernster Supercomputing-Infrastruktur und Spitzenforschung im Bereich KI zu arbeiten
Zusammenarbeit mit führenden Forschern und Ingenieuren von der ETH Zürich, EPFL, CSCS und anderen Schweizer Institutionen
Flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich Optionen für Remote-Arbeit
Professionelle Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Konferenzteilnahmen und spezialisierter Schulungen
Die Chance, zu Open-Source-Projekten mit globaler Wirkung beizutragen
Zugang zum breiteren Schweizer akademischen Ökosystem und zu Industriepartnerschaften
Teil der souveränen KI-Entwicklung der Schweiz zu sein und an Technologien mit nationaler Bedeutung zu arbeiten

chevron_right Arbeiten, Lehren und Forschen an der ETH Zürich

Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit

Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeitenden und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website zu Chancengleichheit und Vielfalt , um zu erfahren, wie wir ein faires und offenes Umfeld schaffen, das jedem Wachstum und Entfaltung ermöglicht. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.

Neugierig? Wir auch.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit folgenden Unterlagen:

Lebenslauf
Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse und Ihre Qualifikationen erläutern
Akademische Zeugnisse
Kontaktinformationen von 2-3 Referenzen
Links zu GitHub-Repositories oder anderen Beispielen Ihrer Programmierarbeit (falls vorhanden)

Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen über unser Online-Bewerbungsportal akzeptieren. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.

Weitere Informationen zum ETH AI Center und zur Swiss AI Initiative finden Sie auf unserer Website . Fragen zur Stelle richten Sie bitte an Dr. Imanol Schlag, E-Mail ischlag@ethz.ch (keine Bewerbungen).

Für Rekrutierungsdienstleistungen gelten die AGB der ETH Zürich .

Über die ETH Zürich

Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten mit Schwerpunkt auf Naturwissenschaften und Technik. Wir sind bekannt für unsere exzellente Ausbildung, wegweisende Grundlagenforschung und den direkten Transfer neuen Wissens in die Gesellschaft. Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden an unserer Universität einen Ort, der unabhängiges Denken fördert und ein Umfeld bietet, das Exzellenz inspiriert. Im Herzen Europas gelegen, aber mit Verbindungen in die ganze Welt, arbeiten wir gemeinsam an Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen.