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Basel
Vor 13 Stunden
PhD-Stelle im Bereich Reasoning im Machine Learning (Prof. I. Bogunovic und A. Lucchi)
- 08 April 2026
- 100%
- Basel
Job-Zusammenfassung
PhD-Position im Bereich Reasoning in Machine Learning an der Universität Basel. Eine spannende Gelegenheit für innovative Forschung und Zusammenarbeit.
Aufgaben
- Forschung zu Grundlagen und Anwendungen von Reasoning in LLMs.
- Verfassen von Forschungsarbeiten für internationale Konferenzen.
- Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Forschungsgruppen.
Fähigkeiten
- Masterabschluss in Mathematik, theoretischer Physik oder Informatik erforderlich.
- Starke Programmier- und Implementierungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Ist das hilfreich?
Über den Job
PhD-Stelle im Bereich Reasoning im Machine Learning (Prof. I. Bogunovic und A. Lucchi)
Arbeitsort Basel - Nordwestschweiz - SchweizKategoriePositionVeröffentlicht7. April 2026Bewerbungsschluss15. April 2026PhD-Stelle im Bereich Reasoning im Machine Learning (Prof. I. Bogunovic und A. Lucchi)
100%
Die Forschungsgruppen von Prof. I. Bogunovic und Prof. A. Lucchi am Departement für Mathematik und Informatik der Universität Basel laden Bewerbungen für eine PhD-Stelle ein, die sich auf die Grundlagen und Anwendungen des Reasonings mit großen Sprachmodellen (LLMs), einschließlich neuer diffusion-basierter LLM-Architekturen, konzentriert. Die erfolgreiche Kandidatin/der erfolgreiche Kandidat wird sowohl theoretische Aspekte untersuchen – wie das Verständnis der Mechanismen und Grenzen des Reasonings in modernen LLMs – als auch praktische Anwendungen, einschließlich der Lösung mathematischer Reasoning-Probleme. Die ideale Kandidatin/der ideale Kandidat verfügt über einen starken Hintergrund im Machine Learning und Interesse daran, rigorose theoretische Erkenntnisse mit herausfordernden realen Aufgaben zu verbinden. Zudem werden Verstärkungslernstrategien erforscht, um Entscheidungsfindungsrichtlinien in komplexen Umgebungen zu optimieren, sowie Feinabstimmungsprotokolle für große vortrainierte Modelle entwickelt, um diese an spezialisierte Reasoning-Domänen anzupassen und eine Generalisierungslücke im Reasoning von LLMs sowie deren Anpassung über Reasoning-Domänen hinweg zu adressieren. Diese Arbeit verbindet modernste Experimente – einschließlich RL, Few-Shot-Learning, Meta-Learning usw. – mit formaler Analyse, um die Grenzen dessen zu erweitern, worüber moderne KI-Systeme zuverlässig Reasoning betreiben können.
Die Stelle ist ab etwa Juli 2026 verfügbar (Beginn kann auch später sein). Die Dauer einer Promotion in der Schweiz beträgt 4 Jahre.
Ihre Position
Ihre Aufgaben umfassen:- Forschung im Bereich angewandte Mathematik und Informatik
- Verfassen von Forschungsarbeiten, Artikeln und Präsentation der Ergebnisse auf führenden internationalen Konferenzen. Wir publizieren in Veranstaltungsorten wie ICML, NeurIPS, ICLR, JMLR, AISTATS und mehr
- Interaktion mit nationalen und internationalen Teams von Mathematikern und Informatikern
Ihr Profil
PhD-Bewerberinnen und -Bewerber müssen einen Masterabschluss in Mathematik, theoretischer Physik oder Informatik besitzen. Kandidatinnen und Kandidaten sollten eine herausragende akademische Leistung und eine solide mathematische Grundlage vorweisen. Zudem werden starke Programmier- und Implementierungsfähigkeiten erwartet, um groß angelegte Experimente durchführen zu können. Forschungserfahrung ist für PhD-Bewerber von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und fließende Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich) sind erforderlich.
Wir möchten auch die Anzahl von Frauen und anderen Gruppen in Bereichen erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind, und ermutigen daher ausdrücklich solche Gruppen zur Bewerbung.
Wir bieten Ihnen
Die Stelle ist in Basel, Schweiz, angesiedelt. Zusätzlich bieten wir:- Enge Betreuung Ihrer Forschung, Zusammenarbeit und Zugang zu nationalen (unter anderem EPFL und ETH) und internationalen Partnern
- Ein vielfältiges Aufgabenspektrum in einem dynamischen Umfeld
- Möglichkeit zur Teilnahme an internationalen Konferenzen, um sich mit renommierten Wissenschaftlern auszutauschen
- Ausgezeichnetes Gehalt, Sozialleistungen und Arbeitsbedingungen
Bewerbung / Kontakt
Bei Interesse senden Sie uns bitte eine Bewerbung wie unten beschrieben.
Ihre Bewerbung sollte **zwei PDF-Dateien** enthalten mit folgenden Unterlagen:
- Kurzes Motivationsschreiben (maximal 150 Wörter), in dem Sie Ihr Interesse an der Stelle erläutern und begründen, warum Ihr Hintergrund gut zur Stelle passt
- Lebenslauf (inklusive Publikationsliste, falls vorhanden)
- Gescanntes Zeugnis des Bachelor- und Masterabschlusses
- Kontaktdaten (keine direkten Empfehlungsschreiben) von Personen, die Sie empfehlen können
- Ihre letzte Abschlussarbeit (und/oder eine Ihrer Publikationen, falls vorhanden)
Wir empfehlen, Ihre Bewerbung vor dem 15. April 2026 einzureichen. Es gibt jedoch keine Bewerbungsfrist, und die Stelle bleibt offen, bis eine geeignete Kandidatin/ein geeigneter Kandidat gefunden ist.
www.unibas.ch ')