IT Solution Manager Energiemanagement (alle)

Über den Job

Werde Teil unseres Teams, pack mit an und gestalte mit uns die Energiezukunft! Wir sind ein integrierter Energiedienstleister des Kantons Aargau. Unsere Ziele erreichen wir mit kompetenten Mitarbeitenden, die sich im kontinuierlichen Verbesserungsprozess aktiv einbringen. Wir geben Freiräume, vertrauen einander und begegnen uns mit Wertschätzung

• IT Business Partner und technischer Lead für die Weiterentwicklung der Applikationslandschaft des Geschäftssegments "Energie" mit Fokus auf die Plattform für Energiehandel und Flexibilitätenmanagement
• Verantwortung für die Systeme für Prognosemanagement, Echtzeitdaten, Handels- & Optimierungslogiken sowie Anlagen- & VPP-Anbindung (virtuelle Kraftwerke)
• Sicherstellung der Integration von Mess- und Wetterdaten, Prognosen, Entscheidungslogiken, Marktinformationen und Handel, Flexibilitätensteuerung sowie Betreuung der entsprechenden Schnittstellen
• Verantwortung für das IT-seitige Change-, Release- & Weiterentwicklungsmanagement durch Aufnahme neuer Anforderungen und Beratung des Fachbereichs
• Entwicklung bedarfsorientierter IT-Architekturen in enger Zusammenarbeit mit Enterprise- und IT-Architektur   
• Übernahme der technischen Projektleitung und aktive Projektmitwirkung bei der Einführung einer Energiehandelsplattform
• Steuerung externer Dienstleister und Softwareanbieter 
• Analyse von IT-Systemfehlern als 2nd Level Support, selbstständige Behebung oder Weiterleitung an 3rd Level Support
• Schulung und Support der internen Fachabteilungen

• Höhere Fachausbildung als Wirtschaftsinformatiker FH oder gleichwertige Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung im Umfeld von Energiehandel (besonders Intrada y und Regelenergie) sowie Flexibilitätsmanagement / erneuerbaren Energien
• Erfahrung in der Konzeption und technischen Betreuung komplexer, integrierter IT-Systeme
• Sehr gutes Verständnis von Echtzeit-Datenarchitekturen, API-basierten Integrationen, Cloud-Architekturen und IT-Security
• Grundverständnis von Optimierungs- und KI-basierten Prognosemodellen
• Fliessende Deutschkenntnisse schriftlich wie mündlich