Manager für Evidenzgenerierung

Über den Job

Manager für Evidenzgenerierung

Standort: Baar, Schweiz (hybrid)

Über AstraZeneca 
Bei AstraZeneca machen wir die Dinge anders. Wir setzen die Erwartungen daran, was ein biopharmazeutisches Unternehmen sein kann, neu. Das bedeutet, dass wir neue Arbeitsweisen eröffnen, bahnbrechende innovative Methoden anwenden und unerwartete Teams zusammenbringen. Hier sehen wir die Wirkung unserer kollektiven Ideen und Expertise sowie die Kraft der Wissenschaft, diese umzusetzen. Das Unmögliche möglich zu machen, kann bedeuten, eine Chance auf eine Idee zu wagen und in unsere herausragende Innovations- und Entdeckungskapazität zu investieren. Wir fördern das Ausprobieren neuer Dinge und pflegen eine Test- und Lernkultur, die bedeutet, dass wir immer nahe an unseren Zielen vorankommen. Interessiert? Kommen Sie und begleiten Sie uns auf unserer Reise.

Das werden Sie tun...

Als Teil des medizinischen Teams leitet diese Rolle die Gestaltung und Analyse von Real-World-Daten (RWD)-Projekten und stellt sicher, dass datenbasierte Erkenntnisse im gesamten Portfolio im Mittelpunkt der Entscheidungsfindung stehen. Zu den Aufgaben gehört die Steuerung integrierter Evidenzgenerierungspläne und die Durchführung von Studien, die sowohl etablierte als auch aufstrebende Produkte unterstützen. Fachkenntnisse in der Datenanalyse sind unerlässlich, um komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen.

Ihre Hauptaufgaben umfassen:

• Leitung der Schweizer RWD-Plattform (ATLAS) und Governance: Verantwortlich für die nationale Dashboard-Erstellung und -Aktualisierung, Sicherstellung der Datenqualität und Standards, Durchführung technischer Schulungen, Förderung wissenschaftlicher Ergebnisse (Abstracts/Manuskripte) und Vertretung der Schweiz in globalen Evidenzforen.
• Entwurf und Durchführung von Evidenzstudien über den gesamten Lebenszyklus: Entwicklung von Studiendesigns, Protokollen und statistischen Analyseplänen zur Schließung vorrangiger Evidenzlücken vor und nach der Markteinführung in enger Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen.
• Transformation von Daten in umsetzbare Erkenntnisse: Aufnahme, Harmonisierung und Analyse von RWD aus mehreren Quellen (z. B. Krankenhausaufenthalte, Sterblichkeit, Abrechnungen), Generierung robuster Erkenntnisse und Kommunikation der Ergebnisse durch klare Visualisierungen und auf die Stakeholder zugeschnittene Berichte.
• Förderung von KI/Analytik für die Evidenzgenerierung: Fachliche Expertise zu KI/ML-Anwendungen und Leitung der End-to-End-Datenanalyse im Evidenzteam.
• Management des Lieferanten-Ökosystems und der Datenbeschaffung: Identifikation, Bewertung und Integration von RWD-Anbietern und Datensätzen; kontinuierliche Beobachtung der Schweizer Landschaft nach neuen hochwertigen Quellen.
• Sicherstellung von Compliance und wissenschaftlicher Strenge: Förderung methodischer Best Practices, Reproduzierbarkeit und Dokumentation; Einhaltung von Datenschutz-, Ethik- und regulatorischen Standards.

Ihr Profil:

• Erfahrung in der Leitung von Datenprojekten, einschließlich Programmierkenntnissen in R und/oder Python
• Abschluss in Gesundheitswissenschaften mit starkem Fokus auf quantitative Methoden
• Biostatistische Fähigkeiten und Erfahrung
• Kenntnisse des Schweizer Gesundheitssystems und verschiedener verfügbarer Gesundheitsdatenbanken
• Gutes Verständnis von GCP
• Erfahrung in der Pharmaindustrie ist sehr wünschenswert
• Fließende Englischkenntnisse und vorzugsweise eine der nationalen Schweizer Sprachen

Wir bieten

Wenn wir unerwartete Teams im selben Raum zusammenbringen, fördern wir ehrgeiziges Denken mit der Kraft, lebensverändernde Medikamente zu ermöglichen. Die Arbeit vor Ort gibt uns die Plattform, die wir brauchen, um uns zu vernetzen, schnell zu arbeiten und Wahrnehmungen herauszufordern. Deshalb arbeiten wir im Durchschnitt mindestens drei Tage pro Woche im Büro.

Das bedeutet aber nicht, dass wir nicht flexibel sind. Wir balancieren die Erwartung, im Büro zu sein, mit individueller Flexibilität. Begleiten Sie uns in unserer einzigartigen und ehrgeizigen Welt.
 

Warum AstraZeneca?

Bei AstraZeneca führen wir eine Transformation an, indem wir unsere digitalen und datenbezogenen Fähigkeiten mit Unterstützung des Geschäftsbereichs verbinden, um sie umzusetzen. Wir nutzen unsere führenden Technologien und erforschen Daten, um bessere Entscheidungen zu treffen und dem Unternehmen zu helfen, schneller die richtigen Ergebnisse zu erzielen. Wir sind ein vielfältiges Team technischer Experten, die alle etwas Unterschiedliches einbringen. Was uns vereint, ist unser engagierter Wunsch zu lernen. Wir arbeiten bereichsübergreifend zusammen und sind frühzeitig in Projekte eingebunden, um sicherzustellen, dass die richtigen Technologien implementiert werden. Wir werden für die großen Beiträge, die wir zu AstraZeneca leisten, anerkannt. Während unsere Daten- und Digitalkompetenzen täglich wachsen, wissen wir, dass wir unseren Teil dazu beitragen, das Wachstum von AstraZeneca zu beschleunigen.

Bereit, einen Unterschied zu machen? Bewerben Sie sich jetzt und schließen Sie sich uns an in unserer Mission, eine bessere Zukunft für Patienten weltweit zu schaffen!

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung in englischer Sprache!

Veröffentlichungsdatum

Bewerbungsschluss

AstraZeneca fördert Vielfalt und Chancengleichheit.  Wir engagieren uns für den Aufbau eines inklusiven und vielfältigen Teams, das alle Hintergründe repräsentiert, mit möglichst breitem Spektrum an Perspektiven und branchenführenden Fähigkeiten.  Wir sind überzeugt, dass je inklusiver wir sind, desto besser unsere Arbeit wird.  Wir begrüßen und prüfen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten, unabhängig von deren Merkmalen.  Wir halten alle geltenden Gesetze und Vorschriften zur Nichtdiskriminierung bei Beschäftigung (und Rekrutierung) sowie Anforderungen zur Arbeitsgenehmigung und Beschäftigungsberechtigung ein.