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Lausanne
Gestern
Softwareingenieur-Position für wissenschaftliche KI
- 26 März 2026
- 100%
- Lausanne
Job-Zusammenfassung
EPFL sucht eine*n Software Engineer für Scientific AI. Werden Sie Teil eines innovativen Teams!
Aufgaben
- Entwicklung von Softwarelösungen für Forschung im Bereich KI.
- Zusammenarbeit mit Wissenschaftler*innen zur Analyse von Daten.
- Implementierung neuer Machine Learning Methoden.
Fähigkeiten
- Bachelor in Informatik, Master oder PhD bevorzugt.
- 3+ Jahre Erfahrung in Python und Machine Learning.
- Kenntnisse in CI/CD und Datenmanagementsystemen.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Softwareingenieur-Position für wissenschaftliche KI
Arbeitsort Lausanne - Genferseeregion - SchweizKategoriePositionVeröffentlicht25. März 2026Die EPFL, die Eidgenössische Technische Hochschule in Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätsstandorte Europas und gehört zu den Top 20 Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6.500 Mitarbeiter, die die drei Hauptaufgaben der Institution unterstützen: Lehre, Forschung und Innovation. Der EPFL-Campus bietet ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 18.500 Menschen, darunter über 14.000 Studierende und 4.000 Forschende aus mehr als 120 verschiedenen Ländern.
Wir suchen einen Softwareingenieur zur Unterstützung unserer Forschung zum Verständnis von Affordanzen – Teil der Simons Collaboration on Ecological Neuroscience. Sie werden Teil des Teams unter der Leitung von Professor Mackenzie Mathis mit Sitz in Genf, Schweiz, sein. Weitere Informationen zu unserer Forschung finden Sie unter https://www.mackenziemathislab.org/ ') .
Die Eidgenössische Technische Hochschule Lausanne (EPFL) ist eines der führenden Technologieinstitute Europas und bietet äußerst wettbewerbsfähige Gehälter und Forschungsinfrastruktur.
Sie werden gebeten, folgende Unterlagen einzureichen:
Und in einer PDF-Datei:
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an: mioara.vasile@epfl.ch .
Vertragsbeginn : So bald wie möglich, Bewerbungen werden fortlaufend bearbeitet, bis die Stelle besetzt ist. Das ideale Startdatum ist Sommer 2026.
Beschäftigungsgrad: 100%
Vertragsart: Befristeter Vertrag (CDD)
Dauer: 1 Jahr, verlängerbar
Mission
Der Forschungsschwerpunkt des M-Lab für Adaptive Intelligenz liegt auf der Verschmelzung von künstlicher Intelligenz & Neurowissenschaften. Wir wollen die Mechanismen verstehen, die dem adaptiven sensomotorischen Verhalten in intelligenten Systemen zugrunde liegen, auch bekannt als "adaptive Intelligenz", und neue Methoden des maschinellen Lernens entwickeln, die uns dies ermöglichen.Wir suchen einen Softwareingenieur zur Unterstützung unserer Forschung zum Verständnis von Affordanzen – Teil der Simons Collaboration on Ecological Neuroscience. Sie werden Teil des Teams unter der Leitung von Professor Mackenzie Mathis mit Sitz in Genf, Schweiz, sein. Weitere Informationen zu unserer Forschung finden Sie unter https://www.mackenziemathislab.org/ ') .
Die Eidgenössische Technische Hochschule Lausanne (EPFL) ist eines der führenden Technologieinstitute Europas und bietet äußerst wettbewerbsfähige Gehälter und Forschungsinfrastruktur.
Anforderungen
- Kandidaten sollten mindestens einen Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen haben; ein Master- oder Doktorgrad in Informatik wird bevorzugt.
- Die Arbeit findet vor Ort am Campus Biotech in Genf, Schweiz, statt.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie nachweisliche Erfahrung in effektiver Kommunikation, sowohl schriftlich als auch mündlich, mit Wissenschaftlern sind erforderlich.
Profil
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung in Python & maschinellen Lerntechnologien wie PyTorch, JAX und TensorFlow.
- Vertraut mit Datenverwaltungssystemen (z. B. MySQL und/oder DataJoint) und CI/CD-Workflows.
- Mehr als 2 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
- Erfahrung im Aufbau und der Skalierung von Systemen sowohl vor Ort als auch in der Cloud.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und anderen Forschungsingenieuren.
- Selbstständig, kreativ und lösungsorientiert.
- Guter Teamgeist.
Wir bieten
- Ein anregendes und internationales Arbeitsumfeld.
- Kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten und ausgezeichnete Arbeitsbedingungen.
- Die Möglichkeit, in einer der dynamischsten wissenschaftlichen Institutionen Europas zu arbeiten.
- Die Möglichkeit, mit international renommierten Experten sowie einem starken Team von Postdoktoranden und Doktoranden zusammenzuarbeiten.
Informationen
Es werden nur Bewerbungen berücksichtigt, die über die Online-Plattform eingereicht werden.Sie werden gebeten, folgende Unterlagen einzureichen:
- Ein kurzes Anschreiben (pdf, bis zu 2 Seiten), und
- Zwei relevante GitHub-Repositories.
Und in einer PDF-Datei:
- Lebenslauf, und
- Kontaktdaten von 3 Referenzen.
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an: mioara.vasile@epfl.ch .
Vertragsbeginn : So bald wie möglich, Bewerbungen werden fortlaufend bearbeitet, bis die Stelle besetzt ist. Das ideale Startdatum ist Sommer 2026.
Beschäftigungsgrad: 100%
Vertragsart: Befristeter Vertrag (CDD)
Dauer: 1 Jahr, verlängerbar
Bitte beziehen Sie sich in Ihrer Bewerbung auf myScience.ch und geben Sie die JobID69536 an.
