Data Scientist KI - M/W/X
Switzerland
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:02 September 2025
- Pensum:100%
- Arbeitsort:Switzerland
Job-Zusammenfassung
Amaris Consulting ist ein unabhängiges Beratungsunternehmen.
Aufgaben
- Entwickeln und Optimieren von KI- und Machine Learning-Modellen.
- Gestalten und Pflegen von Datenarchitekturen und Pipelines.
- Zusammenarbeiten mit Teams zur Integration von KI-Lösungen.
Fähigkeiten
- Erfahrung in Python und mit Frameworks wie TensorFlow und PyTorch.
- Gute Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Deep Learning.
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen wie AWS und Azure.
Ist das hilfreich?
Wer sind wir?
Amaris Consulting ist ein unabhängiges Beratungs- und Technologieunternehmen, das Unternehmen unterstützt. Mit über 1000 Kunden weltweit setzen wir seit mehr als einem Jahrzehnt Lösungen für die größten Projekte um – all dies wird durch ein internationales Team von 7.600 Talenten auf 5 Kontinenten und in mehr als 60 Ländern ermöglicht. Unsere Lösungen konzentrieren sich auf vier verschiedene Geschäftsbereiche: Informationssysteme und Digitales, Telekommunikation, Life Sciences und Engineering. Wir möchten eine Talentgemeinschaft schaffen und entwickeln, in der alle Mitglieder unseres Teams ihr volles Potenzial entfalten können. Amaris ist Ihr "Sprungbrett", um die Flüsse des Wandels zu überqueren, Herausforderungen zu meistern und all Ihre Projekte erfolgreich umzusetzen.Bei Amaris ist es uns wichtig, unseren Kandidaten die bestmögliche Bewerbungserfahrung zu bieten. Wir möchten unsere Kandidaten besser kennenlernen und verstehen, sie herausfordern und ihnen so schnell wie möglich unser Feedback geben. So sieht unser Einstellungsprozess aus:
Erstkontakt: Unser Prozess beginnt in der Regel mit einem kurzen virtuellen/telefonischen Gespräch, um mehr über Sie zu erfahren! Das Ziel? Sie kennenzulernen, Ihre Motivation zu verstehen und sicherzustellen, dass wir Ihnen die Position anbieten, die am besten zu Ihnen passt!
Interviews (im Durchschnitt sind es 3 Interviews – die Anzahl kann jedoch je nach erforderlicher Berufserfahrung für die Position variieren). Während der Interviews treffen Sie die Mitglieder unseres Teams: Ihren zukünftigen Manager natürlich, aber auch andere Personen, mit denen Sie zusammenarbeiten werden. Diese Interviews ermöglichen es uns, mehr über Sie, Ihre Erfahrung und Ihre Fähigkeiten zu erfahren, aber auch über die Position und die Erwartungen an Sie. Natürlich lernen Sie auch Amaris kennen: unsere Kultur, unsere Geschichte, unsere Teams und Ihre Karrieremöglichkeiten!
Fallstudie: Je nach Position werden Sie möglicherweise zu einem Test eingeladen. Dies kann ein Rollenspiel, eine technische Bewertung, ein Problemlösungsszenario usw. sein.
Wie Sie wissen, ist jede Person anders, und das gilt auch für jede Rolle in einem Unternehmen. Deshalb müssen wir uns entsprechend anpassen, sodass der Prozess für jeden manchmal etwas unterschiedlich sein kann. Dennoch versetzen wir uns immer in die Lage des Kandidaten, um ihm die bestmögliche Erfahrung zu bieten. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Stellenbeschreibung
Ihre Aufgaben
Entwicklung, Training und Optimierung von künstlichen Intelligenz- und Machine-Learning-Modellen, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind.
Entwurf und Pflege von Datenarchitekturen und Pipelines zur Verarbeitung großer Mengen komplexer Daten.
Einsatz fortschrittlicher Techniken in der automatischen Sprachverarbeitung, Computer Vision oder Reinforcement Learning je nach Projekt.
Zusammenarbeit mit internen Teams und Kunden zur Integration von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen.
- Dokumentation der Prozesse und Lösungen zur Sicherstellung ihrer Reproduzierbarkeit und Wissenssicherung.
Unterstützung der Kunden bei der Identifizierung von KI-Chancen und Durchführung technischer Workshops.
Sicherstellung der Einhaltung von Ethik- und Datenschutzstandards in allen KI-Projekten.
Ihr Profil
Erfahrung in der Python-Programmierung und Beherrschung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn.
Fundiertes Verständnis von Statistik, Machine Learning und Deep Learning.
Erfahrung mit Big-Data-Umgebungen (Spark, Hadoop).
Vertrautheit mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP).
Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (Tableau, Power BI, matplotlib).
Akademischer Hintergrund: Ingenieursstudium oder Master in Informatik, angewandter Mathematik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
Warum uns wählen?
Eine internationale Gemeinschaft mit über 110 verschiedenen Nationalitäten
Ein Umfeld, in dem Vertrauen zentral ist: 70 % unserer Führungskräfte haben ihre Karriere auf der ersten Führungsebene begonnen
Ein solides Ausbildungssystem mit unserer internen Akademie und über 250 verfügbaren Modulen
Ein dynamischer Arbeitsplatz, der sich häufig zu internen Veranstaltungen trifft (Afterworks, Teambuildings usw.)
Starke Verpflichtungen im Bereich CSR, insbesondere durch unser Programm WeCare Together
Amaris Consulting fördert Chancengleichheit. Wir verpflichten uns, Talente aus unterschiedlichen Hintergründen zusammenzubringen und ein inklusives Arbeitsumfeld zu schaffen. In diesem Sinne nehmen wir Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, Rasse, Ethnie, Glauben, Alter, Familienstand, Behinderung oder anderen Merkmalen entgegen.
