Zurich
Vor 8 Stunden
Data Scientist
- 31 Januar 2026
- 100%
- Zurich
Über den Job
Deine Aufgaben
- Beratung unserer Kunden im Bereich Advanced Analytics, Data Mining und Predictive Analytics
- Analyse komplexer Datenbestände zur Identifikation von Mustern, Trends und Prognosen
- Entwicklung, Training und Anpassung von statistischen und Machine-Learning-Modellen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers bei der Operationalisierung von Modellen
- Visualisierung und verständliche Aufbereitung von Ergebnissen für Fach- und Management-Stakeholder
- Unterstützung des Account Managements bei Pre-Sales, Angeboten und Solution Designs
Deine Skills
- Stark analytisches Denken und hohe Problemlösungskompetenz
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
- Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Dein Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/Uni) im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren mathematisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtung
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit relevanten Libraries (z. B. pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden, explorativer Datenanalyse und Feature Engineering
- Erfahrung mit Machine-Learning-Verfahren (Supervised / Unsupervised Learning)
- Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung im Arbeiten mit strukturierten Daten aus Datenbanken oder Data Warehouses
- Erfahrung mit Cloud-basierten Analytics- oder ML-Plattformen von Vorteil
- Fähigkeit, analytische Ergebnisse verständlich zu visualisieren und zu kommunizieren
- Strukturierte, wissenschaftlich geprägte Arbeitsweise und hohe Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Versprechen
Die Kompetenz und das Know-how unserer Mitarbeitenden ist unser wichtigstes Gut. Deshalb bieten wir dir interessante Möglichkeiten für deine individuelle Karriereplanung und unterstützen dich in deiner fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung. Das Arbeiten mit neusten Technologien, verantwortungsvolle Aufgaben und grosse Entscheidungsfreiräume bilden das Fundament unseres Alltags. Unser Ziel ist es, gemeinsam noch erfolgreicher zu sein, gelebt durch Anerkennung, Vertrauen und Sicherheit.
Kontakt
Bei Fragen zu dieser Stelle oder zum Bewerbungsprozess wende dich bitte an:
Samuel Zimmermann | E-Mail schreiben | 032 329 90 30