Gen AI / Agentic AI Leiter
Vevey
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:09 Oktober 2025
- Pensum:100%
- Vertragsart:Festanstellung
- Arbeitsort:Vevey
Job-Zusammenfassung
Infosys sucht einen Gen AI Lead für innovative KI-Lösungen.
Aufgaben
- Entwicklung von Gen AI-Anwendungen mit LLMs und Agentic-Frameworks.
- Optimierung von RAG-Pipelines und Integration in Cloud-Services.
- Mentoring von Junior Engineers und Zusammenarbeit mit Teams.
Fähigkeiten
- Bachelor in Informatik, AI/ML oder verwandtem Bereich erforderlich.
- Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML/AI-Bibliotheken.
- Erfahrung mit REST API-Entwicklung und Containerisierung.
Ist das hilfreich?
Stellenbeschreibung
Arbeitsort
Alpharetta, GA, Austin, TX, Bridgewater, NJ, Charlotte, NC, Denver, CO, Hartford, CT, Houston, TX, New York, NY, Palm Beach, FL, Phoenix, AZ, Raleigh, NC, Richardson, TX, Sunnyvale, CA, Tampa, FL, Tempe, AZ
Bundesland / Region / Provinz
Arizona, Kalifornien, Colorado, Connecticut, Florida, Georgia, New Jersey, New York, North Carolina, Texas, Virginia
Land
USA
Fähigkeiten
Technologie|Künstliche Intelligenz|Künstliche Intelligenz - ALLE, Technologie|Cloud-Plattform|AWS AI/ML, Technologie|plattformübergreifende mobile Entwicklung|React Native, Technologie|Datenwissenschaft|Maschinelles Lernen, Technologie|Maschinelles Lernen|Python
Bereich
Beratung
Interessengruppe
Infosys Limited
Unternehmen
ITL USA
Stellen-ID
140001BR
Stellenbeschreibung
Infosys sucht einen praktischen Gen AI / Agentic AI Leiter, der die Entwicklung und den Einsatz von KI-Lösungen der nächsten Generation unter Verwendung von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic AI Frameworks vorantreibt. Diese Rolle ist ideal für einen Ingenieur auf mittlerem Niveau mit starker technischer Tiefe, Leidenschaft für das Bauen und der Fähigkeit, kleine Teams oder Arbeitsströme in einer schnelllebigen, innovationsgetriebenen Umgebung zu führen.
Erforderliche Qualifikationen
Bachelor-Abschluss in Informatik, KI/ML oder einem verwandten Bereich.
4 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung oder Datenwissenschaft, davon 2–3 Jahre in Gen AI oder LLM-basierten Systemen.
Starke Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung mit ML/AI-Bibliotheken (Hugging Face Transformers, LangChain, PyTorch).
Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken (FAISS, Pinecone, Weaviate, Azure AI Search).
Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und Gen AI-Diensten (AWS, Azure, GCP).
Erfahrung mit REST API-Entwicklung (FastAPI, Flask) und Containerisierung (Docker).
Solides Verständnis von KI-Governance, Modellsicherheit und Prompt-Engineering.
Diese Position befindet sich in Bridgewater, NJ; Sunnyvale, CA; Austin, TX; Raleigh, NC; Richardson, TX; Tempe, AZ; Phoenix, AZ; Charlotte, NC; Houston, TX; Denver, CO; Hartford, CT; New York, NY, Palm Beach, FL; Tampa, FL oder Alpharetta, GA, oder der Kandidat ist bereit umzuziehen.
Bewerber, die berechtigt sind, für jeden Arbeitgeber in den Vereinigten Staaten ohne arbeitgeberbasierte Visumsunterstützung zu arbeiten, sind willkommen, sich zu bewerben. Infosys kann derzeit keine Einwanderungsunterstützung für diese Rolle anbieten.
Hauptverantwortlichkeiten
Entwurf, Entwicklung und Einsatz von Gen AI-Anwendungen unter Verwendung von LLMs und agentischen Frameworks (z. B. LangGraph, AutoGen, Crew AI).
Feinabstimmung von Open-Source- und proprietären LLMs mit Techniken wie LoRA, QLoRA und PEFT.
Aufbau und Optimierung von RAG-Pipelines mit hybrider Suche, semantischem Chunking und Vektorsuche.
Integration von Gen AI-Lösungen mit cloud-nativen Diensten (AWS Bedrock, Azure OpenAI, GCP Vertex AI).
Arbeit mit unstrukturierten Daten (PDFs, HTML, Audio, Bilder) und multimodalen Modellen.
Implementierung von LLMOps-Praktiken einschließlich Prompt-Versionierung, Caching, Beobachtbarkeit und Kostenverfolgung.
Bewertung der Modellleistung mit Tools wie RAGAS, DeepEval und FMeval.
Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Dateningenieuren und UX-Teams zur Bereitstellung produktionsreifer Lösungen.
Mentoring von Junior-Ingenieuren und Beitrag zu Code-Reviews, Design-Diskussionen und Best Practices.
Bevorzugte Qualifikationen:
Erfahrung mit agentischen Workflows und autonomen Agenten.
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und DevOps-Tools (GitHub Actions, Jenkins, Terraform).
Vertrautheit mit Front-End-Integration (React, Angular, TypeScript) und GraphQL-APIs.
Kenntnisse in Modellinterpretierbarkeit, Bias-Minderung und Human-in-the-Loop-Systemen.
Erfahrung mit multimodalen Modellen und Wahrnehmungssystemen (z. B. Vision + Sprache).
Die Tätigkeit umfasst Sitzen sowie Arbeiten am Computer über längere Zeiträume. Kommunikationsfähigkeit per Telefon, E-Mail oder persönlich wird vorausgesetzt.
Geschätzte jährliche Vergütungsspanne für Kandidaten an den unten genannten Standorten:
Sunnyvale, CA; Bridgewater, NJ; New York, NY, Denver, CO: 73.000 bis 122.275 USD
Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Gehalt haben Sie als Vollzeitmitarbeiter von Infosys Anspruch auf folgende Leistungen:
Kranken-/Zahn-/Seh-/Lebensversicherung
Langzeit-/Kurzzeit-Invaliditätsversicherung
Gesundheits- und Pflegekostenrückerstattungskonten
Versicherungen (Unfall, Kritische Krankheit, Krankenhauszusatz, Rechtsschutz)
401(k)-Plan und Beiträge abhängig vom Gehaltsniveau
Bezahlte Feiertage sowie bezahlter Urlaub.