Senior Robotics Engineer / Postdoktorand mit Laborverwaltungsaufgaben 50 - 100 %

Über den Job

Senior Robotics Engineer / Postdoktorand mit Laborverwaltungsaufgaben 50 - 100 %

Sie verwalten und warten Forschungs- und Lehrgeräte im Bereich Physical AI sowie mehrere Laborräume, arbeiten regelmäßig mit Industriepartnern zusammen und beteiligen sich gemeinsam mit unseren Teams am Centre for Artificial Intelligence (CAI) an Forschungsprojekten.

Fakultät: School of Engineering

Startdatum: Mai 2026 oder nach Vereinbarung (1-Jahres-Vertrag).

• 30 % der Anstellung: Sie sind die Ansprechperson am CAI für alle Aspekte unserer Robotiklaboratorien und aller zugehörigen Geräte, einschließlich Industrieroboterarme, Sensoren, verschiedene humanoide Roboter, eine Flotte von Vierbeinern und weitere Forschungs- und Lehrgeräte. Sie verwalten und warten auch lokale Server, Netzwerke, Onboard-Computer und cloudbasierte Infrastruktur (z. B. Simulationsumgebungen, Trainingspipelines).
• Anstellung über 30 % hinaus: Teilnahme an angewandten Forschungs- und Entwicklungsprojekten als Senior Robotics Engineer / Postdoktorand in der EMA-Forschungsgruppe (Reinforcement Learning, große multimodale Modelle, agentische verkörperte KI-Systeme, Publikationen, Open-Source-Code-Beiträge etc.).
• Arbeiten in einem dynamischen Umfeld, das derzeit Planung, Beschaffung, Aufbau und Betrieb (einschließlich Laborsicherheit) umfasst.
• Zusammenarbeit mit den Leitern beider Robotikgruppen am CAI (Industrial AI + Embodied Mobile Agents) und Schnittstelle zu deren Forschern und Studierenden, um die Robotiklaboratorien kontinuierlich an die Nutzerbedürfnisse anzupassen, Schulungen und Best Practices bereitzustellen usw.
• Wir suchen eine pragmatische Person mit starkem Antrieb, Dinge zu bauen, die funktionieren und ansprechend zu bedienen sind (ein "Macher"); wir erwarten einen starken Hintergrund mit Erfahrung an realen Robotern (einschließlich Prototyping, Modifikation von Robotern mit handelsüblicher Ausrüstung), maschinellem Lernen / Deep Learning und Programmierung, mit einem Master- oder PhD-Abschluss in Informatik oder vergleichbarem Hintergrund. Vorerfahrungen im Aufbau, der Wartung oder Verwaltung mehrerer Robotikplattformen und zugehöriger Infrastruktur/Labore sind von Vorteil.
• Sie verfügen über nachgewiesene Kompetenzen in Robotik einschließlich ROS / ROS 2, PCL, OpenCV, dem NVIDIA Jetson-Ökosystem und Frameworks wie Nav2 oder MoveIt. Idealerweise haben Sie Erfahrung mit maschinellem Lernen angewandt auf Robotik und grundlegender Infrastruktur verteilter Systeme (z. B. scikit-learn, PyTorch, CUDA, Docker + Kubernetes) sowie Serveradministration (sicher im Umgang mit Linux, Grundkenntnisse in Netzwerken, Hardware-Setups typisch für robotische Systeme).
• Ihre Neugier bewahrt Ihnen den Überblick über den aktuellen Wissensstand in Robotik und angewandter KI sowie verwandter Technologien; für den Forschungsanteil der Stelle bringen Sie eine starke KI-bezogene Forschungserfahrung mit (z. B. belegt durch Publikationen), idealerweise im Bereich Robotik oder Computer Vision.
• Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse sowie die Fähigkeit, auf Augenhöhe mit Management, Forschern und Studierenden zu kommunizieren, sind wichtig; Sie arbeiten selbstständig, verwalten die Labore eigenverantwortlich und zuverlässig unter Beachtung von Sicherheits- und Verfahrensvorgaben, schätzen die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und zeichnen sich durch eine genaue, ergebnisorientierte Arbeitsweise aus.
• Im Gegenzug bieten wir eine Stelle auf der Ebene eines wissenschaftlichen Mitarbeiters, zunächst befristet auf 2 Jahre, in der Sie idealerweise Ihr Hobby ausleben (Arbeiten mit neuester Technologie), Freiheit und Entwicklungsmöglichkeiten (z. B. in Richtung Forschung, Projektmanagement oder Expertenrolle für Physical AI und Robotikprojekte) sowie ein hohes Maß an Flexibilität bezüglich Arbeitszeiten und -orten (grundsätzlich bis zu 50 % Homeoffice, während der Arbeit mit Hardware je nach Projekt- und Laborbedarf ein höherer Präsenzanteil erforderlich ist).

Die School of Engineering (SoE) ist als eine der führenden Bildungs- und Forschungseinrichtungen der Schweiz auf zukunftsrelevante Themen fokussiert. 14 Institute und Zentren garantieren hochwertige Aus- und Weiterbildung, Forschung und Entwicklung mit Schwerpunkt auf den Bereichen Energie, Mobilität, Information und Gesundheit.

Das Centre for Artificial Intelligence (CAI) beherbergt eine wachsende Zahl von Forschungsgruppen in den Bereichen Natural Language Processing und Computer Vision, Wahrnehmung und Kognition, autonome Lernsysteme, vertrauenswürdige KI und KI-Engineering. Das CAI betreibt methodenorientierte angewandte Forschung und Entwicklung auf höchstem Niveau im Bereich maschinelles Lernen und setzt sich für einen menschenzentrierten Ansatz in der künstlichen Intelligenz ein, wobei es die ethische Dimension aktiv mitgestaltet.

Wir suchen eine witzige, scharfsinnige, neugierige und technisch versierte Persönlichkeit. Wir schätzen Potenzial mehr als formal zertifizierte Fähigkeiten und begrüßen auch unkonventionelle Lebensläufe, z. B. transdisziplinäre Hintergründe oder eigene unternehmerische Erfahrungen. Bitte beeindrucken Sie uns mit einem maßgeschneiderten Anschreiben und heben Sie Fakten hervor, die Ihre Fähigkeit zu Höchstleistungen unterstreichen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile ist auf der Webseite «Arbeiten an der ZHAW» zu finden. Hier die wichtigsten Eckpunkte:

Dr. Jorge Peña Queralta

Leiter der Forschungsgruppe Embodied Mobile Agents

Samy Shalaby

Recruiting Manager