Machine Learning / KI Ingenieur (m/w/x) 60-100%

Über den Job

Über uns

Was du bei uns bewegen wirst

Über uns

comparis.ch ist die führende Vergleichsplattform in der Schweiz. Wir vergleichen seit über 25 Jahren die Preise und Produkte von Krankenkassen, anderen Versicherungen, Telekom-Anbietern und Banken und bieten den größten Schweizer Online-Marktplatz für Autos und Immobilien. Unsere umfassenden Vergleiche sorgen für Transparenz bei unseren Nutzern und helfen ihnen, die richtigen Entscheidungen zu treffen. Mit über 80 Millionen Besuchen pro Jahr gehören wir zu den meistgenutzten Webseiten in der Schweiz. Vier von fünf Personen erkennen uns als DIE unabhängige Vergleichsplattform in der Schweiz an. Und jetzt, nachdem die Unternehmensvorstellung erledigt ist, kommen wir zum Punkt: Wir brauchen dich! 

Was du tun wirst

Wir suchen eine offene und leidenschaftliche Person, die mit uns auf der Suche nach großartigen neuen KI-Tools ist, die unseren Nutzern helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Als Machine Learning / KI Ingenieur wirst du dabei helfen, die Zukunft zu gestalten und zu verändern. Du hast die Möglichkeit, Ideen zu hinterfragen, eigene Ideen einzubringen und idealerweise die Entwicklung neuer Lösungen zu unterstützen. Zudem hast du die Chance, generative Modelle zu verfeinern und eine Rolle bei der Gestaltung der Akzeptanz von KI-Tools im gesamten Unternehmen zu spielen. Deine wirkungsvolle Arbeit wird dazu beitragen, Schweizer Verbraucher bei besseren Entscheidungen zu unterstützen. 
Im Detail bist du verantwortlich für: 

• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und Tools mit Schwerpunkt auf Generative KI sowie anderen Bereichen. Dies umfasst die Arbeit an verschiedenen Anwendungsfällen und die Umsetzung sowie Verbesserung von Machine-Learning-Algorithmen, Tools und Erweiterungen unserer aktuellen Produktlandschaft.
• Beitrag zur Erstellung von Trainingsdatensätzen durch explorative Analysen, Auswahl und Vorbereitung der Daten für Machine-Learning-Zwecke. Dies beinhaltet das Bereinigen und Organisieren der Daten, um deren Qualität und Eignung für das Modelltraining sicherzustellen. Ebenso das Erstellen von Tools, Agenten und anderen spannenden Dingen in diesem Bereich. 

Dein neues Team

Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen

Was wir dafür von dir erwarten

Was du dafür mitbringst

Was wir von dir erwarten

• Kreativität und Neugier für datengetriebene Innovation, generative KI, ML im Allgemeinen und Ähnliches in einer Online-Umgebung. Fähigkeit, Datenmodellierung, Statistik und Machine Learning anzuwenden, um unsere Nutzer zu begeistern und Geschäftsprobleme in den Bereichen private Finanzen und Marktplätze zu lösen.
• Mehr als 4 Jahre Erfahrung in Data Science und Engineering-Fähigkeiten. 
• Tiefgehendes Verständnis in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala, Java). 
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung und tiefgehendes Verständnis im Umgang mit Foundation Models (z.B. LLMs, multimodale Modelle). Praktische Erfahrung mit Tools wie Python scikit-learn, LLM-Deployment,  Fine-Tuning, OpenAI-Plattform oder anderen. 
• Fließend in Englisch, Deutsch ist ein Plus.

Schön zu haben

Dein neues Team

Unsere Benefits

Unsere Vorteile

Dafür kannst du Folgendes von uns erwarten

Im Gegenzug kannst du Folgendes von uns erwarten

Bei Comparis sind wir überzeugt, dass befähigte Mitarbeitende die besten Ergebnisse liefern. Wir pflegen eine Kultur der Transparenz, des gegenseitigen Respekts und Vertrauens. Als feste Verfechter des lebenslangen Lernens probieren wir stets Neues aus und entwickeln uns kontinuierlich weiter – sowohl als Individuen als auch als Team. Wir bieten flache Hierarchien, erhebliche Autonomie und kreative Freiheit sowie ein kompetentes und motiviertes Team, das dich bei deiner Arbeit berät und unterstützt und es dir leicht macht, deine eigenen Grenzen zu erweitern. Schließlich bieten wir flexible Arbeitszeiten, um von überall dort zu arbeiten, wo du bist und lebst. 

Überzeugt?

Haben wir dein Interesse geweckt?

Dann zögere nicht und bewirb dich noch heute auf unsere Stelle. Bei Fragen steht dir Simone, unsere People Business Partnerin, gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf deine Bewerbung! 
Hinweis: Dies ist eine Präsenzstelle. 

Noch allgemeine Fragen?