Praktikum im Bereich Maschinelles Lernen

Basel (City)

Auf einen Blick

Veröffentlicht:11 November 2025
Pensum:100%
Arbeitsort:Basel (City)

Zusammenfassung

Brennen Sie für KI und sind neugierig, wie sie die Entdeckung neuer Medikamente verändern kann?

Schließen Sie sich unserem Pharmacokinetic Sciences (PKS) Data Science Team in der Abteilung für Translationale Medizin für ein Praktikum im Bereich Maschinelles Lernen an und entdecken Sie, wie erklärbare künstliche Intelligenz (XAI) die Arzneimittelentwicklung beschleunigen kann. Im Verlauf Ihres Praktikums werden Sie sich mit der Entwicklung und Validierung neuartiger Interpretationsmethoden für KI/ML-Modelle beschäftigen, die sich auf die Vorhersage molekularer Eigenschaften und ADME/PK-Modellierung konzentrieren.

In Zusammenarbeit mit erfahrenen Datenwissenschaftlern, medizinischen Chemikern und Pharmakokinetik-Experten helfen Sie dabei, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und intuitive Visualisierungen zu erstellen, die komplexe Modelle transparenter machen. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten im Bereich Maschinelles Lernen und Data Science zu erweitern und gleichzeitig zur Entwicklung lebensverändernder Therapien bei Novartis beizutragen.

Über die Rolle

Standort: Basel, Schweiz, #LI-Hybrid

Dieses Praktikum ist auf 6 Monate begrenzt, mit der Möglichkeit, so bald wie möglich zu beginnen.

Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerber akzeptieren können, die berechtigt sind, in der Schweiz zu arbeiten.

Hauptverantwortlichkeiten:

Implementierung neuartiger Interpretationsmethoden zur Erklärung von KI/ML-Vorhersagen für molekulare Eigenschaften und ADME/PK-Modelle
Validierung der XAI-Ergebnisse in Zusammenarbeit mit medizinischen Chemikern und PK-Experten, um umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten
Erstellung intuitiver Visualisierungen der XAI-Ergebnisse für wissenschaftliche Zielgruppen
Präsentation der Projektergebnisse für technische und nicht-technische Zielgruppen
Verbreitung der Ergebnisse durch Publikationen und Präsentationen

Wesentliche Anforderungen:

MSc in einem quantitativen Fach oder den Lebenswissenschaften, vorzugsweise mit multidisziplinärem Hintergrund (Cheminformatik, Bioinformatik, biomedizinische Datenwissenschaft)
Fundiertes Verständnis von Statistik und Erfahrung mit maschinellem Lernen / Deep Learning
Expertenkenntnisse in Python
Erfahrung mit reproduzierbaren Data-Science-Tools und -Praktiken
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit, analytische Konzepte für unterschiedliche Zielgruppen zu vermitteln (Englisch ist unsere Hauptsprache)

Wünschenswerte Anforderungen:

Frühere Forschungserfahrung in Wissenschaft oder Industrie
Erfahrung in erklärbarer KI und Unsicherheitsquantifizierung
Kenntnisse in ADME/PK-Modellierung und pharmazeutischer Datenwissenschaft

Engagement für Vielfalt & Inklusion:

Novartis setzt sich für den Aufbau eines herausragenden, inklusiven Arbeitsumfelds und vielfältiger Teams ein, die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren.

Unsere Einstellungsentscheidungen basieren darauf, die beste Person für die Stelle auszuwählen, unabhängig von Geschlecht, Religion, Alter, Hautfarbe, Rasse, sexueller Orientierung, Nationalität oder Behinderung.

Barrierefreiheit und Unterstützung:

Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterstützung bereitzustellen. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Unterstützung für einen Teil des Einstellungsprozesses benötigen oder detailliertere Informationen zu den wesentlichen Funktionen einer Position erhalten möchten, senden Sie bitte eine E-Mail an diversity.inclusion_ch@novartis.com und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage sowie Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Job-Requisitionsnummer in Ihrer Nachricht an.

Bewerbungsfrist: 24. November, Ende des Arbeitstages.

Bitte reichen Sie ein Anschreiben ein, das Ihre Motivation für die Position und Ihren frühestmöglichen Eintrittstermin enthält.

Warum Novartis: Menschen mit Krankheiten und ihre Familien zu helfen, erfordert mehr als innovative Wissenschaft. Es braucht eine Gemeinschaft von klugen, leidenschaftlichen Menschen wie Sie. Zusammenarbeit, Unterstützung und gegenseitige Inspiration. Gemeinsam Durchbrüche erzielen, die das Leben der Patienten verändern. Bereit, gemeinsam eine bessere Zukunft zu schaffen? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

Werden Sie Teil unseres Novartis-Netzwerks: Nicht die richtige Novartis-Stelle für Sie? Melden Sie sich bei unserer Talent-Community an, um verbunden zu bleiben und über passende Karrieremöglichkeiten informiert zu werden, sobald sie verfügbar sind: https://talentnetwork.novartis.com/network

Leistungen und Vergütungen: Lesen Sie unser Handbuch, um alle Möglichkeiten kennenzulernen, wie wir Sie persönlich und beruflich unterstützen: https://www.novartis.com/careers/benefits-rewards