Swiss Life Asset Management AG
Zurich Hauptgebäude
Gestern
Quantitativer Forschungsingenieur (m/w/d)
- Veröffentlicht:17 Oktober 2025
- Pensum:100%
- Arbeitsort:Zurich Hauptgebäude
Job-Zusammenfassung
Entdecken Sie eine spannende Rolle bei Swiss Life Asset Managers. Arbeiten Sie in einem flexiblen und unterstützenden Umfeld.
Aufgaben
- Entwicklung von AI-Anwendungen zur Optimierung von Portfolios.
- Anwendung von maschinellen Lernverfahren im Finanzbereich.
- Beratung von Kunden bei der Portfoliooptimierung und Risikomanagement.
Fähigkeiten
- MSc oder PhD in Mathematik, Informatik oder quantitativen Finanzwissenschaften.
- Exzellente Kenntnisse in Statistik und stochastischen Prozessen.
- Starke Programmierfähigkeiten, besonders in Python.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Heute die Chancen von morgen erkennen. Ihre und unsere.
Bei Swiss Life Asset Managers bringen Sie Ihre individuellen Talente und Expertise in einem motivierten und flexiblen Arbeitsumfeld ein. Sie übernehmen ein hohes Maß an Verantwortung, meistern anspruchsvolle Herausforderungen selbstständig mit Gestaltungsspielraum und in Zusammenarbeit mit professionellen Teams.
Bei Swiss Life Asset Managers zu arbeiten, heißt Dynamik im stabilen Umfeld zu leben. Unsere Mitarbeitenden machen den Unterschied. Der Mensch zählt.
Flexible Arbeitsmodelle ermöglichen Ihnen berufliche und persönliche Ambitionen in Einklang zu bringen.
Das Financial Engineering Team bei Swiss Life Asset Managers in Zürich sucht einen motivierten Quantitativen Analysten zur Unterstützung von KI-Projekten für einen befristeten Zeitraum von 6-9 Monaten. Diese Initiative identifiziert Effizienz- und Wachstumsprojekte und setzt sie durch die Bildung gemeinsamer, bereichsübergreifender Teams um.
Diese Einsatzmöglichkeit ist ausschließlich für Mitarbeitende von Swiss Life Asset Managers.
Das Financial Engineering Team ist das Kompetenzzentrum für quantitative Forschung im Portfoliomanagement von Swiss Life Asset Managers. Das Team ist verantwortlich für die Analyse und Entwicklung systematischer Investment-, Wertpapierauswahl- und Absicherungsstrategien sowie für Portfoliokonstruktion und Optimierungstechniken. Es entwickelt quantitative Prognosemodelle zur Unterstützung des Investmentprozesses oder zur Durchführung strategischer Portfoliooptimierungen. Die Einheit arbeitet eng mit Portfoliomanagern sowohl in der Analyse- als auch in der Umsetzungsphase einer Strategie zusammen. Mitglieder des Teams beraten unsere institutionellen Kunden im Rahmen unserer Asset-Liability-Management-Dienstleistungen zur Portfoliooptimierung unter kundenspezifischen Einschränkungen. In diesem interdisziplinären und herausfordernden Umfeld haben Sie die einzigartige Gelegenheit, sich fachlich weiterzuentwickeln, neue Fähigkeiten zu erlernen, andere Fachbereiche kennenzulernen und mit einem neuen Team zusammenzuarbeiten. Sie sind an vorderster Front bei der Entwicklung spannender Lösungen für unser Unternehmen und leisten einen wesentlichen Beitrag zur Vernetzung unserer Bereiche. Diese Rolle bietet die Flexibilität, überwiegend remote zu arbeiten, ohne einen Umzug zu erfordern.
Die Ergänzung eines bestehenden Experten in diesem Team, der für einen begrenzten Zeitraum aus lokalen Abteilungen zugewiesen wird, könnte helfen, die begrenzten Kapazitäten im Financial Engineering Team zu überbrücken. Interdisziplinäre Zusammenarbeit trägt dazu bei, das erworbene Know-how in den SL AM-Bereichen zu verbreiten.
Aufgaben
- Entwurf und Entwicklung fortschrittlicher agentenbasierter KI-Anwendungen.
- Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen auf Probleme im Asset Management und Finanzwesen.
- Analyse und Optimierung von Kundenportfolios unter gegebenen Einschränkungen und Zielen im Rahmen von Asset-Liability-Management-Optimierungen.
- Analyse und Implementierung von Portfoliooptimierungs- und Portfoliokonstruktionstechniken.
- Analyse und Entwicklung systematischer Investment- und Risikomanagementstrategien.
- Analyse und Entwicklung quantitativer Modelle zur Unterstützung von Investmentprozessen.
- Unterstützung von Kundengesprächen als Fachexperte.
Erfahrung
- MSc oder PhD in angewandter Mathematik, Naturwissenschaften, Informatik, quantitativer Finanzwirtschaft/Ökonomie.
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Statistik, stochastischen Prozessen, numerischer Mathematik, numerischer Optimierung.
- Ausgezeichnete Kenntnisse in KI/Machine Learning.
- Starke Programmierkenntnisse in OOP-Sprachen, insbesondere Python.
- Kenntnisse in Webentwicklung, Datenbanken (SQL, NoSQL) wünschenswert.
- Grundlegende Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, CI/CD einschließlich Containerisierung.
- Erfahrung in quantitativer Analyse oder der Finanzindustrie wünschenswert.
- Starke analytische Fähigkeiten, ergebnisorientiert, selbstmotiviert, lernbereit, teamfähig.
- Fähigkeit, klar und prägnant zu kommunizieren und zu präsentieren, angepasst an das Publikum.
- Ausgezeichnete Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Gute Französischkenntnisse sind wünschenswert.
Das Konzept der temporären Einsätze für diese Projekte wird von allen ExC-Mitgliedern unterstützt. Wenn Sie sich angesprochen fühlen und die Anforderungen erfüllen, wenden Sie sich bitte an Ihre Führungskraft, um Ihre Anfrage zu unterstützen und sicherzustellen, dass sie die Wachstumschance dieser Rolle versteht. Der Einsatzprozess wird in Abstimmung mit der Personalabteilung erfolgen, um einen reibungslosen und effizienten Übergang zu gewährleisten.
Ihre Benefits
Wir unterstützen unsere Mitarbeitenden, ihre berufliche Entwicklung und Lebensgestaltung über alle Lebensphasen hinweg optimal zu gestalten. Unsere attraktiven Vorteile tragen einen Teil dazu bei.
Ihr Kontakt
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