Doktoranden SNSF in Künstlicher Intelligenz für Entscheidungsfindung und Wissensschaffung

Einführung

Die UNIL ist eine führende internationale Lehr- und Forschungseinrichtung mit über 5.000 Mitarbeitenden und 17.000 Studierenden, verteilt auf den Campus Dorigny, CHUV und Epalinges. Als Arbeitgeber fördert die UNIL Exzellenz, individuelle Anerkennung und Verantwortung.

Präsentation

Das Applied Artificial Intelligence Lab (AAIL) bietet zwei vollzeitige SNSF-PhD-Stellen in Informationssystemen / Informatik an, um Forschung an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Management durchzuführen. Aufgrund der interdisziplinären Natur der Forschung greifen wir auf Konzepte, Theorien und Methoden aus verschiedenen Disziplinen zurück, wie Informatik, Organisationswissenschaft, Informationssysteme und Wirtschaftswissenschaften. Das Projekt soll in einer Dissertation münden, die aus mindestens drei hochwertigen Forschungsarbeiten besteht, die auf führende Fachzeitschriften des Fachgebiets ausgerichtet sind.

Der erfolgreiche Kandidat wird erwartet, sich an der Doktorandenschule für Informationssysteme an der HEC Lausanne einzuschreiben und wird von Prof. Yash Raj Shrestha am AAIL ( https://wp.unil.ch/aail/ ) betreut. Im Labor streben wir an, in renommierten Fachzeitschriften sowohl im Management (z.B. Organization Science, Strategic Management Journal, Journal of Management, Strategic Entrepreneurship Journal), in der Informatik (z.B. IJCAI, EMNLP, AAMAS, ICDM, CIKM, CSCW, ICWSM, MICCAI) als auch in interdisziplinären Publikationen (z.B. Nature Machine Intelligence, Nature Computational Sciences) zu veröffentlichen.

Die Stellen sind für vier Jahre vollständig vom Schweizerischen Nationalfonds finanziert.

Stelleninformationen

Voraussichtliches Eintrittsdatum: Anfang bis Mitte 2026 / kann nach Vereinbarung angepasst werden

Vertragsdauer: 1 Jahr, verlängerbar um 3 Jahre

Tätigkeitsumfang: 100%

Arbeitsort: Universität Lausanne, Campus Dorigny

Ihre Aufgaben

In Ihren Tätigkeiten führen Sie innovative Forschung durch, die auf Veröffentlichungen in Top-Fachzeitschriften abzielt.

Mindestens 80 % der Zeit der Assistenz werden der Forschung für die Doktorarbeit gewidmet.

Sie werden auch in Lehr- und Verwaltungstätigkeiten eingebunden sein. Im Lehrbereich bereiten Sie Übungen und praktische Sitzungen für Bachelor- und Masterkurse vor und betreuen studentische Projekte.

Ihre Qualifikationen

• Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Management oder einem verwandten Bereich. Idealerweise mit Kenntnissen in Machine Learning oder Data Science.
• Starkes Interesse an Forschung zu folgenden Themen: Anwendungen von KI in Wirtschaft und Management, datengetriebene Entscheidungsfindung, soziale Aspekte von KI
• Ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten.
• Offenheit für das Erlernen verschiedener Forschungsmethoden, einschließlich statistischer Analysen, Experimente, Umfragen, qualitative Methoden usw.
• Interesse an multidisziplinären Projekten, die Informatik, Management und Informationssysteme verbinden
• Fließende Englischkenntnisse. Französischkenntnisse sind von Vorteil.

Was die Stelle Ihnen bietet

Wir bieten einen schönen Arbeitsplatz in einem multikulturellen, vielfältigen und dynamischen akademischen Umfeld. Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung, viele Aktivitäten und weitere Vorteile warten auf Sie.

Kontakt für weitere Informationen

Prof. Yash Raj Shrestha

yashraj.shrestha@unil.ch

Ihre Bewerbung

Frist: Wir werden Bewerbungen fortlaufend prüfen und bearbeiten, und die Stelle bleibt offen, bis ein geeigneter Kandidat ausgewählt und die Stelle besetzt ist.

Bitte fügen Sie bei:

• einen Lebenslauf (max. 2 Seiten),
• eine kurze Erläuterung des potenziellen Dissertationsthemas (max. 1 Seite),
• ein Anschreiben (max. 1 Seite),
• die Namen von bis zu drei Referenzen, die bereit sind, Empfehlungsschreiben zu verfassen (bitte im Lebenslauf angeben),
• Ihre Hochschulzeugnisse (Bachelor- und Masterstufe),
• und eine elektronische Version eines aktuellen Forschungsprojekts (z.B. Masterarbeit, wissenschaftliche Veröffentlichung).

Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei.
Nur Bewerbungen über diese Website werden berücksichtigt.

Wir danken für Ihr Verständnis.

Die UNIL setzt sich für die Förderung der Gleichstellung der Geschlechter ein und ermutigt ausdrücklich Bewerbungen von weiblichen Kandidatinnen.

Zusätzliche Informationen

Die UNIL verpflichtet sich zu:
•    Gleichstellung, Vielfalt und Inklusion innerhalb ihrer Gemeinschaft;
•    Sicherstellung eines offenen und respektvollen Umfelds, das persönliche Entwicklung fördert;
•    Angebot von Arbeitsbedingungen, die eine Work-Life-Balance erleichtern;
•    Unterstützung von Nachwuchsforschern.

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