Senior Data Scientist (m/w/d)

Senior Data Scientist (m/w/d)

Veröffentlicht am 19.12.2025 JETZT BEWERBEN

Senior Data Scientist (m/w/d)

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Unternehmensbeschreibung

Als Weltmarktführer im Pflanzenschutz helfen wir Landwirten, diesen Bedrohungen entgegenzuwirken und eine ausreichende, sichere, nahrhafte und erschwingliche Ernährung für alle zu gewährleisten – und das bei minimalem Einsatz von Land und anderen landwirtschaftlichen Betriebsmitteln. Syngenta Crop Protection schützt Pflanzen vom Pflanzen bis zur Ernte. Vom Moment der Aussaat bis zur Ernte müssen Pflanzen vor Unkraut, Insekten und Krankheiten sowie vor Dürre, Überschwemmungen, Hitze und Kälte geschützt werden. Der Hauptsitz von Syngenta Crop Protection befindet sich in der Schweiz.

Gesundheitsförderung Schweiz erkennt das Engagement von Syngenta für die Gesundheit und das Wohlbefinden seiner Mitarbeitenden an und verleiht allen Schweizer Standorten das Label "Friendly Work Space". Bei Syngenta stehen die Gesundheit und das Wohlbefinden der Mitarbeitenden im Mittelpunkt.

Stellenbeschreibung

• Leitung der Implementierung von Data-Science-Prototypen und -Projekten zur Unterstützung von Initiativen der digitalen Transformation.
• Beitrag zur Skalierung erfolgreicher Prototypen in breitere Implementierungsmaßnahmen.
• Unterstützung bei der Entwicklung automatischer Datenerfassungs- und Versuchsprotokollierungstools zur Optimierung der Datenanalyseprozesse.
• Hilfe bei der Automatisierung der Datenanalyse in Laboren und Produktionsanlagen zur Steigerung von Effizienz und Genauigkeit.
• Beitrag zur Förderung einer datengetriebenen Kultur, Data Science und Automatisierung in Labor- und Produktionsumgebungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Chemieingenieuren, Chemikern und anderen Stakeholdern, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und analytische Unterstützung zu bieten. Visualisierung und Kommunikation analytischer Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder.
• Erleichterung der Integration von Data-Science-Erkenntnissen in die Prozessentwicklung und Entscheidungsfindung.

Qualifikationen

• Masterabschluss oder Promotion in Data Science / Informatik / (Chemie-)Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
• Kenntnisse in der Programmiersprache Python, einschließlich Erfahrung mit Pandas, Git
• Praktische Erfahrung in Data-Science-Projekten, nachgewiesen durch GitHub-Repositories, Blogbeiträge, eingesetzte Anwendungen oder andere relevante Arbeiten
• Kenntnisse in Datenbank- und Verarbeitungstechnologien wie SQL-Datenbanken und Data Lakes
• Erfahrung im Projektmanagement sowie Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten
• Starke Problemlösungs-, Analyse- und Kommunikationsfähigkeiten
• Nachgewiesene Fähigkeit zum Aufbau und zur Pflege strategischer Partnerschaften auf verschiedenen Organisationsebenen und Funktionen
• Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management
• Verständnis chemischer Terminologie und/oder Erfahrung in der chemischen Industrie ist von Vorteil
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse, Deutsch- und/oder Französischkenntnisse sind sehr vorteilhaft

Zusätzliche Informationen

Wir bieten eine Vielzahl finanzieller und nicht-finanzieller Vorteile, darunter:

• Eine Position, die zu wertvoller und wirkungsvoller Arbeit in einem anregenden und internationalen Umfeld beiträgt
• Ein hervorragendes Arbeitsumfeld mit offener Kultur und vielfältiger Belegschaft, in dem neue Ideen stets willkommen sind
• Die Möglichkeit, mit hochqualifizierten und erfahrenen Mitarbeitenden zusammenzuarbeiten und wissenschaftliche sowie technische Exzellenz zu erlangen
• Lernkultur (Together we Grow) und ein breites Angebot an Weiterbildungsmöglichkeiten
• Sie profitieren von einem wettbewerbsfähigen Pensionskassenplan, attraktivem Bonussystem, Betriebsarzt, Fitnessraum, Kantine und weiteren Vorteilen (familienfreundliche Initiativen, Kinder- und Familienzulagen…)

Interessiert? Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung mit Lebenslauf in Englisch, Diplomen und Arbeitszeugnissen (falls vorhanden).

Syngenta ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und diskriminiert nicht bei der Rekrutierung, Einstellung, Ausbildung, Beförderung oder anderen Beschäftigungspraktiken aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status.