Angewandter Physiker für Particle-Flow-Rekonstruktion (EP-CMG-DS-2026-8-GRAP)

Stellenbeschreibung

In dieser Rolle tragen Sie zur Entwicklung der maschinellen Lern-basierten Particle-Flow-Rekonstruktion für das CMS-Experiment bei, indem Sie fortschrittliche Algorithmen in den High Level Trigger im Rahmen des Next Generation Trigger-Projekts integrieren, bei dem Zeitvorgaben und Echtzeit-Performance entscheidend sind. Sie werden diese Ansätze weiter auf zukünftige Kollidierer-Experimente wie FCC-ee ausweiten, einschließlich der Optimierung der Rekonstruktionsleistung, der Bewertung detektorspezifischer Strategien und der Anwendung modernster ML-Techniken zur Verbesserung der physikalischen Präzision.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung von ML-basierten PF-Komponenten unter Verwendung von TICL-Eingaben in CMS und Validierung der Leistung anhand standardisierter PF- und TICL-Metriken.
• Sicherstellung von Robustheit, Interpretierbarkeit und Debugbarkeit in realistischen CMS-Umgebungen.
• Erkundung der Anwendbarkeit dieser Ansätze für zukünftige Kollidierer-Detektoren, basierend auf dem FCC-Framework und dem Key4hep-Ökosystem.
• Leitung von ML-basierten Rekonstruktionsstudien für CLD und Erweiterung des Ansatzes auf andere Detektorkonzepte wie ALLEGRO, IDEA und GRAiNITA.
• Entwurf geeigneter Datenrepräsentationen für heterogene Detektoreingaben.
• Umgang mit großskaligen Graphen und verteiltem Training.
• Benchmarking der Leistung anhand physikalischer Observablen und Rekonstruktionsmetriken.

Ihr Profil

• Erfahrung in der Entwicklung und dem Training von ML-Modellen für die HEP-Rekonstruktion, idealerweise komplexer Objekte wie Particle-Flow-Kandidaten.
• Tiefes Verständnis des High Energy Physics (HEP) Rekonstruktionscodes mit nachgewiesener Fähigkeit, Rekonstruktionscode für Hochenergiephysik-Experimente zu verstehen, zu verwalten und zu erstellen.
• Fundierte Kenntnisse der Detektorsysteme und Teilchen-Detektor-Wechselwirkungen, wie sie für Particle-Flow-Algorithmen erforderlich sind.
• Eine starke Programmiergrundlage ist unerlässlich, mit Schwerpunkt auf Python für die Entwicklung und das Training von ML-Modellen sowie C++ für die Entwicklung effizienter und optimierter Algorithmen.

Fähigkeiten

• Nachgewiesene Kenntnisse in Detektorphysik, Prinzipien der Ereignisrekonstruktion und physikalischer Analyse im Kontext von Hochenergiephysik-Experimenten sind unerlässlich.
• Erfahrung in der Erstellung fortschrittlicher ML-Modelle, großskaligem und verteiltem Training sowie Deployment ist erforderlich, da die Rolle die Entwicklung und Integration KI-gesteuerter Techniken in die Rekonstruktionsalgorithmen umfasst.
• Starke Programmierkenntnisse in Python sind für Skripting, Tooling und Integrationsaufgaben notwendig.
• Starke Programmierkenntnisse in C++ sind erforderlich, mit Fokus auf die Entwicklung effizienter Algorithmen und letztlich die Integration verschiedener ML-Modelle in das HEP-Framework für schnelle Inferenz; Vertrautheit mit CMSSW und FCCSW ist von Vorteil.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, mit der Bereitschaft, Französisch zu lernen.

Zulassungskriterien:

• Sie sind Staatsangehöriger eines CERN-Mitglieds- oder assoziierten Mitgliedsstaates . Eine begrenzte Anzahl von Stellen steht auch Kandidaten aus Nicht-Mitgliedsstaaten offen.
• Sie verfügen über einen beruflichen Hintergrund in Informatik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet und haben entweder:
  • einen Masterabschluss mit 2 bis 6 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss;
  • oder eine Promotion mit nicht mehr als 3 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss.
• Sie hatten zuvor keinen CERN-Stipendien- oder Absolventenvertrag.

Zusätzliche Informationen

Bewerbungsschluss: 05.02.2026 um 23:59 CET.

Vertragsdauer: 24 Monate, mit möglicher Verlängerung bis maximal 36 Monate.

Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche

Arbeitsflexibilität: Hybrid

Geplanter Beginn: 01. März 2026

Stellenreferenz: EP-CMG-DS-2026-8-GRAP

Arbeitsfeld: Experimentelle Physik

Benchmark-Stelle: 200140 - Angewandter Physiker

Globale Vorteile

• Ein monatliches Stipendium zwischen 6372-7004 Schweizer Franken pro Monat (steuerfrei), abhängig von Ihrem Abschluss.
• 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus 2 Wochen Jahresabschluss.
• Abdeckung durch das umfassende Krankenversicherungssystem von CERN (für Sie, Ihren Ehepartner und Kinder) sowie Mitgliedschaft im CERN-Pensionsfonds.
• Familien-, Kinder- und Säuglingszulagen, abhängig von Ihren individuellen Umständen.
• Ein Umzugspaket (Installationszuschuss und Reisekosten), abhängig von Ihren individuellen Umständen.
• Möglichkeit zur Verlängerung Ihres Vertrags auf bis zu 36 Monate.
• On-the-Job- und formale Schulungen einschließlich Sprachkurse.

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