Senior Technischer Produktmanager

Über den Job

Ein Team. Globale Herausforderungen. Unendliche Möglichkeiten. Bei Viasat haben wir die Mission, Verbindungen mit der Kapazität zu schaffen, die Welt zu verändern. Seit mehr als 35 Jahren prägt Viasat, wie Verbraucher, Unternehmen, Regierungen und Militärs weltweit kommunizieren. Wir suchen Menschen, die groß denken, furchtlos handeln und ein inklusives Umfeld schaffen, das positive Auswirkungen fördert, um unser Team zu verstärken.

Wir freuen uns, eine spannende Gelegenheit für einen vor Ort tätigen Senior Technischen Produktmanager in unserem dynamischen Team in Carlsbad, CA, bekannt zu geben!

• Definieren und Weiterentwickeln der Strategie für unsere Data & AI-Plattform, um die Produktentwicklung zu beschleunigen und mit den Unternehmensprioritäten in Einklang zu bringen.
• Verantwortung für die Roadmap, Priorisierung grundlegender Datendienste, KI/ML-Fähigkeiten und Entwicklerwerkzeuge, die klaren Mehrwert für die Technikteams bieten.
• Tiefes Verständnis der internen Kunden, Erfassen von Feedback und Analyse von Nutzungsmustern, um Reibungspunkte zu identifizieren und Plattformverbesserungen zu gestalten.
• Enge Zusammenarbeit mit der Technik zur Definition von Anforderungen, Steuerung architektonischer Entscheidungen und Umsetzung sicherer, skalierbarer und hochwertiger Plattformfunktionen.
• Förderung der KI-Unterstützung, Förderung der Nutzung von KI/ML-Diensten, Automatisierung und aufkommenden Agentic-KI-Fähigkeiten in den Produktteams.
• Kommunikation von Strategie und Fortschritten an Mitarbeiter, um die Abstimmung zwischen Führung, Technik, Sicherheit und Datenteams sicherzustellen.
• Leitung von Feature-Rollouts und Change-Management, Förderung von Bewusstsein, Dokumentation und Onboarding zur Steigerung der Plattformakzeptanz.
• Kontinuierliche Bewertung neuer Technologien und Finden von Möglichkeiten zur Verbesserung der Entwicklererfahrung, Verbesserung der Datenzugänglichkeit und Reduzierung des operativen Aufwands.

• Nachgewiesene Erfahrung (7+ Jahre) im Produktmanagement mit starkem Fokus auf Datenplattformen, KI/ML-Infrastruktur, Analyseplattformen oder entwicklerorientierten Produkten.
• Starke technische Tiefe in modernen Data & AI-Ökosystemen – z. B. Datenpipelines, Data Warehouses/Lakes, KI-Plattformen, Feature Stores, Observability, verteilte Systeme oder Cloud-native Dienste.
• Erfolgreiche Führung durch OKRs, Festlegung messbarer Ziele, Förderung der Abstimmung zwischen Teams und kontinuierliche Verfolgung von Ergebnissen zur Informationsgewinnung für Iterationen.
• Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit mit der Technik, Beitrag zu Architekturgesprächen und Übersetzung komplexer technischer Konzepte in klare Produktentscheidungen.
• Praktische Erfahrung bei der Förderung der Plattformakzeptanz, Entwicklerunterstützung oder beim Aufbau von Produkten, die von internen Technikteams genutzt werden.
• Starke analytische Fähigkeiten mit Erfahrung in der Nutzung von Metriken, Nutzungsdaten und Kundeninformationen zur Priorisierung und Messung der Plattformwirkung.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, Fähigkeit, Strategie, Kompromisse und Wertversprechen für technische und nicht-technische Zielgruppen zu artikulieren.
• Vertrautheit mit KI/ML-Technologien, einschließlich LLMs, Modellentwicklungs-Workflows, MLOps-Praktiken, Automatisierung und aufkommenden Technologien wie Agentic AI.
• Kundenorientierte Mentalität, die ein Verständnis für Entwicklerbedürfnisse zeigt, Reibungsverluste beseitigt und intuitive Plattformerfahrungen liefert.
• Handlungsorientierung, Komfort mit Mehrdeutigkeit und Fähigkeit, Klarheit, Struktur und Schwung in komplexen technischen Umgebungen zu schaffen.
• Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertige Erfahrung
• Reisebereitschaft bis zu 20%

• Erfahrung im Aufbau oder der Unterstützung cloudbasierter Datenplattformen, insbesondere auf der Google Cloud Platform (GCP).
• Kenntnisse von KI/ML-Frameworks und -Tools sowie Verständnis dafür, wie Technikteams Modelle in großem Maßstab entwickeln, bereitstellen und betreiben.
• Solides Verständnis des End-to-End-Datenlebenszyklus, einschließlich groß angelegter Datenerfassung, Echtzeit- und Batch-Verarbeitung sowie effizienter Speicherungsmuster.
• Praktische Kenntnisse der GCP-Datentechnologien wie BigQuery, Google Cloud Storage (GCS), Cloud Composer, Dataplex und Streaming-Tools wie Kafka.
• Erfahrung in der Anwendung von Daten-Governance- und Compliance-Standards, einschließlich Datenqualität, Metadatenmanagement und Stewardship-Prozessen.
• Solides Verständnis von Datenschutz, Governance und Sicherheitsprinzipien sowie die Fähigkeit, sich über sich entwickelnde globale regulatorische Anforderungen auf dem Laufenden zu halten.
• Vertrautheit mit agilen Methoden wie Scrum und Erfahrung mit Tools wie JIRA für Planung und Workboard zur Verfolgung von OKRs und Förderung der Abstimmung.

Viasat ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert und ein einladendes und vielfältiges Umfeld schaffen möchte. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Abstammung, körperlicher oder geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, Familienstand, Genetik, Alter, Veteranenstatus oder einem anderen gesetzlich geschützten Status oder Merkmal berücksichtigt. Wenn Sie eine Unterkunft aufgrund einer Behinderung für die Online-Bewerbung anfordern möchten, klicken Sie bitte hier .