Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Bereich Language AI und Natural Language Processing 50 - 80 %

27 März 2026
50 – 80%
Festanstellung
Winterthur

Job-Zusammenfassung

Werde Research Assistant in Language AI und NLP an der ZHAW! Unterstütze unser Team bei innovativer Forschung.

Aufgaben

Entwickle und implementiere Softwarelösungen in NLP und Machine Learning.
Führe umfassende experimentelle Evaluierungen zur Leistungsanalyse durch.
Veröffentliche Forschungsergebnisse und unterstütze gelegentlich Lehrveranstaltungen.

Fähigkeiten

Erforderlich ist ein ausgezeichneter Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach.
Starke Fähigkeiten in Softwareengineering (Full Stack) sind notwendig.
Kenntnisse in maschinellem Lernen und NLP sind von Vorteil.

Ist das hilfreich?

Über den Job

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Bereich Language AI und Natural Language Processing 50 - 80 %

Sind Sie begeistert von praxisrelevanter wissenschaftlicher Forschung und haben ein starkes Interesse an der Entwicklung zuverlässiger KI-Systeme für Sprach- und Textverständnis sowie -erzeugung? Dann werden Sie Teil unseres Forschungsteams, um die Zukunft von NLP und Language AI mitzugestalten!

Fakultät: School of Engineering

Startdatum: 01.05.2026 (oder nach Vereinbarung). 1-Jahres-Vertrag (verlängerbar). Bewerbungsfrist: 06.04.2026.

Werden Sie Teil des NLP-Forschungsteams am ZHAW Zentrum für Künstliche Intelligenz als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in und tragen Sie zu unseren angewandten Forschungsprojekten in NLP, Machine Learning und Language AI bei
Entwickeln und implementieren Sie hochwertige Softwarelösungen, die traditionelle Softwareentwicklung (Full Stack) mit innovativen KI-Methoden kombinieren
Führen Sie umfassende experimentelle Bewertungen durch, um die Leistung Ihrer entwickelten Ansätze zu beurteilen und zu analysieren
Veröffentlichen Sie Ihre Forschungsergebnisse in peer-reviewed Zeitschriften und auf Konferenzen und präsentieren Sie diese
Unterstützen Sie gelegentlich Lehrende bei der Lehre
Ein aktueller, exzellenter Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten technischen/wissenschaftlichen Fach
Starke Fähigkeiten in der Softwareentwicklung (Full Stack)
Vertrautheit mit Methoden des maschinellen Lernens und Deep-Learning-Frameworks
Vorkenntnisse im Bereich Natural Language Processing (NLP) sind von Vorteil
Gute Englischkenntnisse
Arbeitserlaubnis für die Schweiz

Die Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW ist eine der grössten multidisziplinären Fachhochschulen der Schweiz mit über 14'000 Studierenden und 3'400 Mitarbeitenden.

Die School of Engineering (SoE) ist als eine der führenden Bildungs- und Forschungseinrichtungen der Schweiz auf zukunftsrelevante Themen fokussiert. 14 Institute und Zentren garantieren eine hochwertige Ausbildung, Forschung und Entwicklung mit Schwerpunkt auf den Bereichen Energie, Mobilität, Information und Gesundheit.

Das Zentrum für Künstliche Intelligenz (CAI) beherbergt eine wachsende Anzahl von Forschungsgruppen in den Bereichen Natural Language Processing und Computer Vision, Wahrnehmung und Kognition, Autonome Lernsysteme, Vertrauenswürdige KI und KI-Engineering. Das CAI betreibt methodenorientierte angewandte Forschung und Entwicklung auf höchstem Niveau im Bereich des maschinellen Lernens und verfolgt einen menschenzentrierten Ansatz in der künstlichen Intelligenz, wobei es aktiv die ethische Dimension mitgestaltet.

Wir suchen eine tief interessierte, technisch versierte Persönlichkeit. Bitte beeindrucken Sie uns mit einem individuell gestalteten Motivationsschreiben und heben Sie Fakten hervor, die Ihre Fähigkeit zu Höchstleistungen unterstreichen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile finden Sie auf der Webseite «Arbeiten an der ZHAW». Hier die wichtigsten Eckpunkte:

Prof. Dr. Mark Cieliebak

Professor für Natural Language Processing

Samy Shalaby

Recruiting Manager