Leiter - Supply Chain Decision Intelligence

Als unser Lead Analytics & Decision Intelligence sind Sie der Hauptarchitekt unserer integrierten Steuerungsplattform für die Lieferkette. Ihre Aufgabe ist es, komplexe globale Daten in eine erstklassige Visualisierungs- und Modellierungsebene zu verwandeln, die unsere End-to-End-Planungsteams befähigt. Sie sind ein einzigartiger Hybrid: ein technischer Experte, der die Feinheiten der stochastischen Modellierung und Analytics-Engineering versteht, und ein nutzerzentrierter Designer, der sich darauf konzentriert, intuitive, hochauflösende Schnittstellen zu schaffen. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung der interaktiven Systeme, die es der Führung von On ermöglichen, Volatilität zu navigieren und Entscheidungen mit hoher Tragweite klar und selbstbewusst zu treffen.

• Entwerfen Sie die einheitliche Visualisierungsebene: Führen Sie das UI/UX-Design und die Entwicklung unserer integrierten Planungsoberfläche, um eine ganzheitliche "Single Pane of Glass"-Ansicht über die gesamte globale Lieferkette sicherzustellen.
• Erstellen Sie die Logikebene: Arbeiten Sie mit dem Technologie-Team zusammen, um skalierbare dbt-Modelle und semantische Ebenen zu entwerfen und zu erstellen, die als "Single Source of Truth" für alle Planungsentscheidungen dienen.
• Modellieren Sie probabilistische Ergebnisse: Entwickeln und implementieren Sie stochastische Modelle (z. B. Monte Carlo, diskrete Ereignissimulation), um die Lieferkette auf Belastbarkeit zu testen und operative Grenzen sowie Resilienzschwellen zu identifizieren.
• Übersetzen Sie Geschäftslogik: Kodifizieren Sie komplexe Lieferkettenregeln – von Service-Level-Definitionen bis hin zu mehrstufigen Lagerbestandszielen – in automatisierte, hochintegritätsfähige technische Berechnungen.
• Fördern Sie nutzerzentrierte Akzeptanz: Führen Sie Forschungen mit Planern und Direktoren durch, um sicherzustellen, dass Analysewerkzeuge intuitiv, umsetzbar und nahtlos in S&OP- und Ausführungszyklen integriert sind.
• Synthetisieren Sie globale Datenflüsse: Orchestrieren Sie komplexe Datenverknüpfungen, um Informationslücken zwischen ERP-Systemen, Echtzeit-Logistikmeilensteinen und Nachfragesignalen zu überbrücken.

• 5-7+ Jahre Erfahrung in Datenmodellierung oder Analytics mit einem nachweisbaren Portfolio von hochwertigen BI-/Visualisierungsprojekten (Tableau, PowerBI oder Looker).
• Technisches Toolkit: Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Datenstacks (dbt, Snowflake oder BigQuery); Vertrautheit mit Python/R für statistische Modellierung ist ein Plus.
• Design Thinking: Starke Kompetenz in UX/UI-Prinzipien – Sie wissen, wie man Informationshierarchien organisiert und für "ausnahmebasierte" Verwaltung gestaltet.
• Lieferkettenwissen: Tiefes Verständnis von E2E-Lieferkettenkennzahlen (WAPE, OTIF, Lagerumschlag) und den mathematischen Wechselwirkungen zwischen ihnen.
• Stochastische Denkweise: Erfahrung mit oder starkes Interesse an der Anwendung probabilistischer Modellierung und Simulation zur Lösung realer Kapazitäts- und Risiko-Probleme.
• Der Geschichtenerzähler: Außergewöhnliche Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen in klare, visuelle Erzählungen für nicht-technische Führungskräfte zu vereinfachen.
• Fließende Englischkenntnisse. Weitere Sprachen sind von Vorteil.