Leiter Finanzdaten und Analytik (m/w/d)
Zurich, Zurich, Switzerland;Bengaluru, Karnataka, India;Krakow, Lesser Poland, Poland
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:18 September 2025
- Pensum:100%
- Arbeitsort:Zurich, Zurich, Switzerland;Bengaluru, Karnataka, India;Krakow, Lesser Poland, Poland
Job-Zusammenfassung
Wir suchen eine*n Finance Data and Analytics Lead für unser FP&A-Team, um unsere Datenstrategie voranzutreiben und fortschrittliche Analysen zu integrieren. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, die Finanzoperationen mit AI und dynamischer Szenarioplanung zu transformieren.
Aufgaben
- Leite die Finanzdaten- und Analytikstrategie und entwickle Roadmaps.
- Setze AI- und Automatisierungsinitiativen um, um Analysen zu verbessern.
- Optimiere bestehende Tools, um Effizienz und Genauigkeit zu steigern.
Fähigkeiten
- Abschluss in Finanzen oder verwandtem Bereich; MBA oder CFA bevorzugt.
- Starke technische Expertise in Finanzplanung und Datenvisualisierung.
- Erfahrung mit AI/ML-Lösungen und Automatisierungstools.
Ist das hilfreich?
Die Gelegenheit
Wir suchen einen Leiter für Finanzdaten und Analytik zur Verstärkung unseres FP&A-Teams. Diese Rolle wird unsere Datenstrategie vorantreiben, bestehende Werkzeuge und Technologien nutzen und die Roadmap für Finanzoperationen der nächsten Stufe unter Einsatz von KI, fortschrittlicher Analytik und dynamischer Szenariomodellierung entwickeln. Sie kombinieren ein tiefes Verständnis für Finanzen und FP&A-Prozesse mit umfassender Expertise in Daten, Technologie und Automatisierung, um die Art und Weise zu transformieren, wie wir Erkenntnisse und Entscheidungsunterstützung im gesamten Unternehmen liefern.
Wie Sie Wirkung erzielen
Führung der Finanzdaten- und Analytikstrategie: Entwicklung und Umsetzung einer Daten- und Analytik-Roadmap, die unsere Finanzdaten- und Analytikfähigkeiten auf ein neues Niveau hebt und dabei die Geschäftsprioritäten und Ziele der Finanztransformation berücksichtigt.
Vorantreiben von KI- und Automatisierungsinitiativen: Identifikation, Bewertung und Implementierung von KI- und Automatisierungslösungen gemeinsam mit Finanzfachleuten und unserem IT-Team, um die Analytikfähigkeiten, Prognosen/Szenarioanalysen und Datenvisualisierung zu verbessern und so operative Entscheidungen zu unterstützen.
Optimierung bestehender Werkzeuge und Technologien: Maximierung der Nutzung aktueller Systeme (z. B. S4 HANA, Planungstools, SQL, TM1, EDP usw.), um Effizienz zu steigern, Genauigkeit zu verbessern und Prozesse zu straffen.
Verbesserung der dynamischen Szenarioanalyse: Aufbau von Frameworks und Tools zur schnellen Szenariomodellierung, Sensitivitätsanalyse und Echtzeitgeschäftseinblicken für strategische und operative Planung.
Innovation und kontinuierliche Verbesserung: Proaktive Identifikation von Möglichkeiten zur Prozessverbesserung, Integration neuer Technologien und Optimierung der Analyse und Kommunikation finanzieller Erkenntnisse.
Geschäftliche und funktionale Partnerschaft: Enge Zusammenarbeit mit unseren Geschäftseinheiten, Funktionen, dem IT-Team und Finanzbeteiligten, um Bedürfnisse zu verstehen und datengetriebene Lösungen zu liefern.
Daten-Governance und Qualität: Weiterentwicklung von Datenstandards, Prozessen und Governance in Zusammenarbeit mit den Stammdatenkollegen von Hitachi Energy, um Konsistenz, Zuverlässigkeit und Integrität der Finanzdaten sicherzustellen. Beibehaltung der Autorität und Verantwortung für Finanzdatenbestände und die für Entscheidungen und KI genutzte Analytik.
Weiterbildung und Einflussnahme im Finanzteam: Förderung von Daten- und Analytikkompetenzen innerhalb der Finanzfunktion durch Coaching der Teammitglieder zu Datentools, Automatisierungsansätzen und Best Practices in der Finanzanalytik.
Ihr Hintergrund
Bachelor-Abschluss in Finanzen, Business Analytics, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet; MBA, CFA oder fortgeschrittene Analytik-Zertifizierung bevorzugt
Erfahrung in FP&A, Finanzdatenanalytik und Finanztransformation
Starke technische Expertise in Finanzplanungstools, Datenvisualisierung sowie Datenmanagement und -modellierung
Erfahrung mit KI/ML-Lösungen, Automatisierungstools und deren Integration in Finanzprozesse
Nachweisliche Erfolge bei der Leitung von Daten- und Analytikinitiativen innerhalb von Finanzfunktionen zur Erzielung von Geschäftsergebnissen
Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation, um Einfluss zu nehmen und Veränderungen voranzutreiben
Fähigkeit, strategisch zu denken, den Status quo zu hinterfragen und operativ umzusetzen