Senior Machine Learning Engineer (Computer Vision)

Über den Job

Scandit verleiht Menschen Superkräfte. Ob es darum geht, Lieferfahrern schnellere Zustellungen zu ermöglichen, einen Patienten mit seiner Medikation abzugleichen oder Einzelhändlern zu helfen, die Geschäftsabläufe effizienter zu gestalten – unsere Technologie automatisiert Arbeitsabläufe und liefert umsetzbare Erkenntnisse, die Unternehmen in verschiedenen Branchen unterstützen. Begleiten Sie uns, während wir weiter expandieren, wachsen und innovativ sind, und helfen Sie dabei, Scandit auf die nächste Stufe zu heben.

Über die Rolle

Wir suchen eine neue Kollegin oder einen neuen Kollegen für das Label Capture Team, der an der Erstellung digitaler Zwillinge komplexer Etiketten und Identifikationsdokumente arbeitet. Sie sind verantwortlich für die Weiterentwicklung unseres aktuellen Produkts durch Hinzufügen neuer Funktionen und Optimierung des bestehenden Angebots. Sie arbeiten an Computer-Vision- und Deep-Learning-Algorithmen, um die Informationsgewinnung aus gedruckten Dokumenten über den aktuellen Stand der Technik hinaus zu verbessern.

Wenn diese Herausforderungen für Sie interessant klingen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Was Sie tun werden

• Leitung und Lösung semantischer Dokumentenparsing-Aufgaben für unsere Kundenanwendungen.
• Praktische Mitarbeit in allen Phasen der End-to-End-Qualitätsverbesserungen (Definition und Verfolgung von Metriken, Prototyping, Testen, Integration bestehender Modelle, Erstellung neuer Modelle, Datenerfassung, Analyse, Debugging)
• Auf dem neuesten Stand der Forschung in Dokumentenklassifikation, Texterkennung und Informationsgewinnung bleiben.
• Richtung vorgeben und Chancen identifizieren, um die Grenzen der Erkennung zu erweitern.
• Mentoring von Teammitgliedern in Bezug auf Codequalität und Engineering-Praktiken.

Wer Sie sind 

Sie sind ein erfahrener ML-Ingenieur, der leidenschaftlich daran arbeitet, maschinell lernbasierte Systeme zu entwickeln, auszuliefern und zu verbessern. Sie können eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung modernster Computer-Vision-Systeme sowohl auf Geräten als auch in der Cloud vorweisen und haben praktische Erfahrung darin, diese von der Prototypenphase bis zur Produktion zu bringen.

Sie erkennen, dass Softwareentwicklung sowohl Technologie als auch menschliche Interaktion umfasst, und fühlen sich wohl dabei, eigenständig oder im Team zu arbeiten. Während Sie stets auf dem neuesten Stand der CV/ML-Technologie bleiben, schätzen Sie bewährte Technologien und kleine Schritte. Sie sind kreativ und entschlossen, reale Probleme durch unkonventionelles Denken zu lösen und Wirkung zu erzielen. Sie gedeihen darin, offene Probleme anzugehen, Verantwortung zu übernehmen und Hindernisse effektiv zu überwinden. Sie achten auf Details und sind gleichzeitig in der Lage, pragmatische Abkürzungen zu nehmen, um unsere Ziele zu erreichen.

Insbesondere freuen wir uns, von Ihnen zu hören, wenn Folgendes auf Sie zutrifft:

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung bei der Lösung von Erkennungsproblemen in der Industrie mit nachweislich eingeführten Produkten
• Fließende Kenntnisse in C++ und Python
• Erfahrung im Ausführen von ML-Modellen auf mobilen Geräten
• Erfahrung mit relevanten Machine-Learning-Frameworks (Pytorch, Jax, Tensorflow)
• Kompetenz in Softwaredesign, Problemlösung und Debugging
• Erfahrung mit Computer-Vision-Systemen zur Informationsgewinnung aus gedruckten Dokumenten oder Erfahrung mit dem Feinabstimmen von Vision-Language-Modellen ist von Vorteil

Was wir bieten

Hier sind nur einige Gründe, warum Menschen sich entscheiden, ihre Karriere bei Scandit aufzubauen: 

• Ein hochqualifiziertes Team und eine angenehme Arbeitsumgebung, in der Sie Ihre Begeisterung für Spitzentechnologien einbringen können
• Hackathons 
• Flexible Arbeitsmodelle: Büro, Hybrid oder Homeoffice
• Menschenorientierte Unternehmenskultur
• Globale Teamausflüge 
• Festliche Jahresabschlussfeiern für das gesamte Unternehmen 
• Ihr Geburtstag frei 
• Ein attraktives individuelles Aktienbeteiligungsprogramm in einem Wachstumsunternehmen 
• Wir sind in 7 Ländern als „Great Place to Work“ zertifiziert!
• Exzellente Büroinfrastruktur, optimiert für hybrides Arbeiten in Zürich, Warschau, Tampere und London
• Hervorragende Unterstützung für Remote-Arbeit in der Schweiz, Finnland, Polen, Großbritannien, Italien und Deutschland
• Spezifische Vorteile, die sich auf den Standort beziehen, an dem Sie tätig sind

Wer wir sind

Scandit ermöglicht Unternehmen und Verbrauchern, die Art und Weise zu verändern, wie sie mit Alltagsgegenständen interagieren, und die physische Welt mit Echtzeitdaten zu erweitern, die durch das Scannen von Barcodes und das Erkennen von Text, Objekten und anderen visuellen Identifikatoren mit Smartphones, Tablets, Wearables, Drohnen und Robotern erfasst werden.

Die mobile Datenerfassungsplattform von Scandit basiert auf proprietären Technologien aus den Bereichen Computer Vision, Augmented Reality und Machine Learning. Unternehmen aus Branchen wie Einzelhandel, Transport & Logistik, Fertigung und Gesundheitswesen können die Technologie von Scandit nutzen, um mobile Apps für wichtige Unternehmensabläufe wie mobile Point-of-Sale-Systeme, mobiles Einkaufen, Self-Checkout, Bestandsverwaltung und Liefernachweise zu erstellen und zu betreiben.

Viele der weltweit innovativsten und erfolgreichsten Unternehmen profitieren von der mobilen Datenerfassungsplattform von Scandit in Unternehmensqualität, darunter Sephora, Nissan, DHL und Levi Strauss & Co.

Scandit wurde von einer Gruppe von Forschern der ETH Zürich und des MIT gegründet. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Zürich und ist auch in Boston, London, Warschau, Tokio und Tampere vertreten. Im Laufe der Jahre hat sich unser Unternehmen zu einem erstklassigen Team von Experten für mobile Bildverarbeitung, Cloud-Computing und „Internet der Dinge“ aus aller Welt entwickelt und hat kürzlich auch ein Büro in Tampere, Finnland, eröffnet.

„Jeder ist hier willkommen“ – ist ein gefeierter Bestandteil unserer DNA.

Bei Scandit bemühen wir uns, ein inklusives Umfeld zu schaffen, das unsere Mitarbeiter stärkt. Wir glauben, dass unsere Produkte und Dienstleistungen von unseren vielfältigen Hintergründen und Erfahrungen profitieren, und sind stolz darauf, ein sicherer Ort für alle zu sein.

Alle qualifizierten Bewerbungen werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, körperlicher [Beeinträchtigung] oder Dauer der Arbeitslosigkeit berücksichtigt.