Leitender Wissenschaftler - Rechnergestützte Chemie (m/w/d)

Unternehmensbeschreibung

Als Weltmarktführer im Pflanzenschutz helfen wir Landwirten, diesen Bedrohungen entgegenzuwirken und ausreichend sichere, nahrhafte und erschwingliche Lebensmittel für alle zu gewährleisten – und dabei den Einsatz von Land und anderen landwirtschaftlichen Betriebsmitteln zu minimieren. Syngenta Crop Protection schützt Pflanzen vom Pflanzen bis zur Ernte. Vom Moment der Aussaat bis zur Ernte müssen Pflanzen vor Unkraut, Insekten und Krankheiten sowie vor Dürren und Überschwemmungen, Hitze und Kälte geschützt werden. Der Hauptsitz von Syngenta Crop Protection befindet sich in der Schweiz. 

Gesundheitsförderung Schweiz erkennt das Engagement von Syngenta für die Gesundheit und das Wohlbefinden seiner Mitarbeitenden an und verleiht allen Schweizer Standorten das Label "Friendly Work Space". Bei Syngenta stehen die Gesundheit und das Wohlbefinden der Mitarbeitenden im Mittelpunkt des Unternehmens. 

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen hochmotivierten Rechnerchemiker zur Verstärkung der Gruppe Rechnergestützte Chemie an unserem F&E-Standort in Stein, Schweiz. Mit fundierter Expertise im computerunterstützten chemischen Design und der molekularen Modellierung treiben Sie Innovationen in unseren molekularen Designprozessen voran. Im Rahmen Ihrer beruflichen Entwicklung haben Sie die Möglichkeit, KI/ML-Methoden mit traditionellen Ansätzen der Rechnerchemie zu erforschen und zu integrieren, um das molekulare Design von Wirkstoffen zu beschleunigen und zu verbessern. Starke Teamarbeit, Exzellenz im rechnergestützten Design und die Bereitschaft, innovative wissenschaftliche Konzepte in skalierbare Lösungen umzusetzen, sind unerlässlich.

Verantwortlichkeiten:

• Entwurf und Optimierung von Molekülen basierend auf datengetriebenen Hypothesen in Zusammenarbeit mit Chemikern, Biologen und anderen Experten im Pflanzenschutz
• Entwicklung und Implementierung von rechnergestützten Workflows zur Unterstützung des molekularen Designs
• Erstellung von Struktur-Eigenschafts-Beziehungen zur Steuerung von Designentscheidungen
• Erkundung neuer rechnergestützter Methoden zur Verbesserung der Effektivität des molekularen Designs
• Systematisches Feedback zur kontinuierlichen Verbesserung der Infrastruktur, Workflows und Algorithmenimplementierung in der Rechnerchemie

Qualifikationen

Erforderliche Fähigkeiten:

• Promotion in Rechnerchemie oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Kenntnisse im ziel- und ligandbasierten Design
• Erfahrung mit gängigen Paketen der Rechnerchemie/Cheminformatik
• Erfahrung mit rechnergestützten Workflows (virtuelles Screening, Design von Wirkstoffbibliotheken)
• Kenntnisse in der Python-Programmierung
• Grundlegendes Verständnis von Statistik und Datenanalyse
• Kenntnisse in Windows- und Unix-Betriebssystemen, einschließlich Batch-/Shell-Scripting und CLI-Automatisierung
• Nachgewiesene Erfahrung mit Hochleistungsrechnern (HPC) und verteilten Rechenumgebungen
• Nachgewiesene Fähigkeit zur effektiven Arbeit in funktionsübergreifenden Teams

Zusätzliche Expertise:

• Konzepte des maschinellen Lernens und deren Anwendungen in der Chemie
• Fortgeschrittene Datenanalyse- und Visualisierungstechniken
• Softwareentwicklung

Zusätzliche Informationen

• Wir bieten Zugang zu modernsten Forschungseinrichtungen und Technologien, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Expertise im rechnergestützten Design und der Wirkstoffoptimierung anzuwenden und zu erweitern.
• Wir pflegen ein dynamisches und intellektuell anregendes Arbeitsumfeld mit offener Kultur und vielfältiger Belegschaft, in dem neue Ideen stets willkommen sind. Wir fördern flexible Arbeitsmodelle und eine ausgewogene Work-Life-Balance.
• Wir investieren in Ihr berufliches Wachstum und Ihre Entwicklung durch ein multidisziplinäres Trainingsprogramm, das auf eine erfüllende Karriere im Pflanzenschutz ausgerichtet ist. Insbesondere bieten wir umfassende Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten zur Erweiterung Ihrer Expertise in KI/ML-Anwendungen für Rechnerchemie, Statistik, Programmierung und Softwareentwicklung.
• Wir sind Teil eines starken regionalen Wissenschaftszentrums, das Ihnen die Möglichkeit bietet, mit einer vielfältigen Gemeinschaft von Wissenschaftlern aus den Lebenswissenschaften zu interagieren und so Ihr berufliches Netzwerk und den Wissensaustausch zu erweitern.
• Sie profitieren von einem wettbewerbsfähigen Pensionskassenplan, einem attraktiven Bonussystem, einem Betriebsarzt, einem Fitnessraum, einer Kantine und weiteren Vorteilen (familienfreundliche Initiativen, Kinder- und Familienzulagen…)

Sind Sie interessiert? Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung mit Lebenslauf, Forschungsübersicht, Diplom und Anschreiben (falls zutreffend).

Syngenta ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und bei Rekrutierung, Einstellung, Ausbildung, Beförderung oder anderen Beschäftigungspraktiken keine Diskriminierung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status vornimmt.