Universität St. Gallen
St.Gallen
Vor 12 Stunden
PhD-Position in Machine Learning Systemen & Data Science (m/w/d)
- 27 Februar 2026
- 100%
- St.Gallen
Job-Zusammenfassung
Das ICV-HSG in Vorarlberg verbindet Forschung mit Innovation. Hier erwarten dich erstklassige Möglichkeiten und eine inspirierende Umgebung.
Aufgaben
- Forschung und Entwicklung in Machine Learning und Data Science.
- Engagement in der Lehre und Betreuung von Abschlussarbeiten.
- Leitung von Projekten und Zusammenarbeit mit der Industrie.
Fähigkeiten
- Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Starke Kenntnisse in Python und ML-Frameworks.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Das Institut für Informatik in Vorarlberg (ICV-HSG), eine gemeinsame Initiative mit der Universität St.Gallen (HSG), fungiert als Brücke zwischen rigoroser akademischer Forschung und realer Innovation. Am Campus V in Dornbirn (Österreich) gelegen, bieten wir ein Umfeld, in dem Exzellenz auf unternehmerischen Geist trifft.
Wir bieten:- Globales Networking: Wir unterstützen und finanzieren Reisen zu internationalen Top-Konferenzen weltweit, um Ihre Arbeit zu präsentieren.
- Zugang zur Industrie: Arbeiten Sie direkt mit innovativen Unternehmen zusammen und erhalten Sie Zugang zu einzigartigen, realen Datensätzen, die in der reinen Wissenschaft oft nicht verfügbar sind.
- Wettbewerbsfähiges Paket: Eine voll finanzierte Stelle mit einem Gehalt, das den österreichischen Universitätsstandards entspricht, plus zusätzliche Vergütung für Lehrtätigkeiten am HSG-Campus.
- Duale Campus-Erfahrung: Ihr Hauptstandort ist das ICV-HSG in Dornbirn, ein Technologiezentrum. Sie werden auch in die Universität St.Gallen (HSG) integriert, mit voller Unterstützung für das Pendeln.
- Erstklassige Lage & Lebensstil: Genießen Sie die hohe Lebensqualität in der Bodenseeregion. Im Herzen Europas gelegen, bieten wir unmittelbaren Zugang zu Outdoor-Aktivitäten wie Wandern und Wintersport.
- Mentoring: Umfassende akademische Betreuung während Ihrer gesamten Promotionszeit durch Senior Lecturers und Professoren.
- Bewerbungsanleitung: Bitte fügen Sie ein Anschreiben mit Ihrer Motivation und Ihren Fähigkeiten, Notenauszüge sowie 1-2 Arbeitsproben (z.B. Masterarbeit) bei.
- Bernhard Bermeitinger ( bernhard.bermeitinger@unisg.ch )
Ihre Aufgaben
Sie arbeiten an Ihrer Doktorarbeit in einem dynamischen Umfeld, in dem wissenschaftliche Strenge auf praktische Relevanz trifft. Ihr Ziel ist es nicht nur, bestehende Werkzeuge anzuwenden, sondern das Feld der Machine Learning Systeme und Data Science voranzubringen, indem Sie generalisierbare Erkenntnisse aus komplexen, realen Daten ableiten.
- Forschungsgetriebene Innovation: Sie verbinden wissenschaftliche Erkenntnisse mit branchenspezifischen Anwendungen. Sie entwerfen und implementieren neuartige skalierbare Machine Learning Architekturen in Zusammenarbeit mit führenden internationalen Unternehmen, um theoretische Konzepte zu validieren.
- Akademische Exzellenz: Sie entwerfen und führen hochwertige Forschung durch. Das klare Ziel ist es, Ihre Ergebnisse in internationalen Top-Journalen und Konferenzen zu veröffentlichen und zum globalen akademischen Diskurs beizutragen.
- Projektleitung: Sie übernehmen die Verantwortung für Forschungsprojekte und fungieren als Brücke zwischen abstrakter Methodik und konkreten industriellen Herausforderungen.
- Lehre: Sie engagieren sich in der Lehre an der School of Computer Science (SCS-HSG) sowie in interdisziplinären Grundlagenkursen an der Universität St.Gallen, eine Aufgabe, die separat vergütet wird. Sie betreuen zudem Bachelor- und Masterarbeiten sowie Projekte mit Schwerpunkt auf wissenschaftlicher Methodik mit.
Ihr Profil
Sie verfügen über eine starke analytische Denkweise und eine Leidenschaft für Technologie. Sie arbeiten gerne praktisch mit Code und Daten, sind aber ebenso motiviert, das Warum und Wie hinter den Algorithmen zu verstehen.
- Ausbildung: Universitätsabschluss auf Master-Niveau (120 ECTS) in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich mit ausgezeichneten Noten.
- Technische Kernkompetenz: Fundierte Kenntnisse in Python und tiefes Verständnis von ML-Frameworks (z.B. PyTorch, Keras, Scikit-Learn).
- Methodische Kompetenz: Sie verfügen über ein solides theoretisches Verständnis von Statistik, linearer Algebra und den Mechanismen von Machine Learning Algorithmen.
- Datenkompetenz: Sie sind sicher im Umgang mit komplexen Datensätzen. Grundkenntnisse in Data Engineering Workflows oder Tools für großskalierte Daten sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
- Infrastrukturkenntnisse: Grundkenntnisse in Linux-basierten Systemen. Erfahrung mit Containerisierung (Docker) oder HPC ist ein Plus.
- Kommunikation: Hervorragende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse für akademisches Schreiben und Präsentationen. Deutschkenntnisse sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.
- Arbeitsweise: Sie arbeiten selbstständig und strukturiert und können Ihre Zeit in einem unternehmerischen Umfeld effektiv managen.
"Ein Ort, an dem Wissen geschaffen wird" - Als eine der führenden europäischen Universitäten für Wirtschaftswissenschaften und Betriebswirtschaft ist die Universität St.Gallen (HSG), Schweiz, der Ausbildung von über 10.000 Studierenden verpflichtet. Die HSG ist einer der größten Arbeitgeber der Region und bietet ein attraktives und innovatives Umfeld für mehr als 3.500 Forschende, Lehrende und Fachkräfte.
