PhD in Statistischen Modellen zur Synthese von Human- und Tierstudien

Institut für Sozial- und Präventivmedizin (ISPM), Universität Bern, Schweiz
Dauer: 3 Jahre
Beginn: Verhandelbar, aber so bald wie möglich
Wir suchen eine herausragende Forscherin oder einen herausragenden Forscher zur Verstärkung unseres internationalen, interdisziplinären Projekts GALENOS (www.galenos.org.uk), der Global Alliance for Living Evidence on Anxiety, Depression and Psychosis, das darauf abzielt, frühe wissenschaftliche Entdeckungen durch die Integration von Belegen aus Human- und Tierstudien zu verbessern. GALENOS wird vom Wellcome Trust finanziert.

Die erfolgreiche Kandidatin bzw. der erfolgreiche Kandidat wird hauptsächlich an statistischen Methoden zur Synthese von Daten aus Human- und Tierstudien im Bereich der psychischen Gesundheit arbeiten, um die Forschung zu priorisieren und die Entdeckung neuer therapeutischer Ziele zu leiten.

• Durchführung originärer Forschung zur Entwicklung statistischer Methoden zur Vorhersage der Wirkungen medizinischer Interventionen.
• Analyse realer Daten, die aus Human- und Tierexperimenten gesammelt wurden.
• Entwicklung benutzerfreundlicher Online-Tools zur Implementierung der entwickelten Methoden.
• Zusammenarbeit mit Statistikern, Experten für systematische Übersichtsarbeiten, Laborforschern und Personen mit Lebenserfahrung.
• Vorbereitung hochwertiger Publikationen, Beitrag zu methodischen Tutorials und Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen.

• MSc (abgeschlossen oder kurz vor dem Abschluss) in Biostatistik, Statistik oder einer anderen quantitativen Disziplin wie Computational Biology, Biomedizinische Wissenschaften, Angewandte Mathematik, Mathematische Physik oder Informatik.
• Programmierkenntnisse in R (bevorzugt) oder einer anderen Programmiersprache.
• Erfahrung mit Bayesscher Methodik ist sehr vorteilhaft; Vertrautheit mit Meta-Analysen ist wünschenswert.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
• Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team in einem multidisziplinären, internationalen Umfeld zu arbeiten.

• Möglichkeit, zu wegweisender methodischer Forschung an der Schnittstelle von Human- und Tiergesundheit beizutragen.
• Ein dynamisches, kollaboratives und unterstützendes Arbeitsumfeld.
• Mentoring- und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Sozialleistungen gemäß den institutionellen Richtlinien.

• Ein Anschreiben, in dem Sie Ihre Motivation und relevante Erfahrungen darlegen.
• Ein Lebenslauf (CV) einschließlich einer Publikationsliste.
• Die Kontaktdaten eines akademischen Referenzgebers.

Bewerbungen werden fortlaufend geprüft, bis die Stelle besetzt ist.

Für Rückfragen wenden Sie sich bitte an Prof. Georgia Salanti unter georgia.salanti@unibe.ch.