Datenwissenschaftler

Datenwissenschaftler

Zürich, CH, 8005

Über die Rolle

Sind Sie bereit, Daten in Wirkung bei einem weltweit führenden Unternehmen für Schokolade und Kakao zu verwandeln? Das Business Optimization Programs Team von Barry Callebaut sucht einen scharfsinnigen, innovativen Datenwissenschaftler, der die Zukunft des Kakaos – Algorithmus für Algorithmus – mitgestaltet. In dieser Rolle stehen Sie im Zentrum einiger unserer spannendsten strategischen Initiativen und arbeiten abteilungsübergreifend zusammen, um Wert zu schaffen und intelligente Entscheidungen zu fördern. Arbeiten Sie an der Spitze unserer digitalen Transformation und nutzen Sie Ihre Expertise in Python, fortgeschrittener statistischer Modellierung und KI/ML, um Projekte mit hoher Wirkung von der Konzeption bis zur Umsetzung zu realisieren. Wenn Sie Daten lieben, gerne in vielfältigen Teams arbeiten und einen messbaren Unterschied in einem Unternehmen machen wollen, das ebenso leidenschaftlich für Innovation wie für Kakao und Schokolade ist – freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Hauptverantwortlichkeiten umfassen

• Zusammenarbeit mit den Global Cocoa Teams, um komplexe geschäftliche Herausforderungen zu verstehen und in Data-Science-Anwendungsfälle und Lösungen zu übersetzen
• Identifikation und Umsetzung neuer Ideen und innovativer Datenlösungen mit bedeutendem Geschäftseinfluss, Umwandlung von Ideen in konkrete Designs und Projekte
• Analyse und Strukturierung großer und komplexer Datensätze mit statistischen, ML/AI- und anderen modernen Data-Science-Techniken und Frameworks, um Trends zu erkennen und Einblicke zu liefern
• Entwurf, Aufbau, Test und Einsatz von Datenmodellen und anderen Datenprodukten unter Verwendung geeigneter Werkzeuge und Techniken
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Geschäfts- und Digitalteams zur erfolgreichen Implementierung von Datenmodell-Lösungen in der Global Cocoa Division
• Komplexe Daten-Einblicke verständlich und prägnant an nicht-technische Stakeholder kommunizieren

Über Sie

• PhD oder Postdoktorand in Informatik oder einem verwandten MINT-Fach
• 8+ Jahre Erfahrung in Modelloptimierung, Data Science oder einem verwandten Bereich mit Programmiersprachen wie Python
• Erfahrung mit Modelloptimierungstools wie SCIP und/oder Gurobi sowie Erfahrung mit SQL, relationalen Datenbanken und Data-Frame-Bibliotheken
• Erfahrung mit Microsoft Azure AI und DevOps
• Erfahrung mit KI-Coding-Assistenten wie Cursor, Replit, GPT Code Agent etc.
• Fließende Englischkenntnisse (weitere Sprachen aus der Barry Callebaut Welt sind von Vorteil)
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Kenntnisse in fortgeschrittenen statistischen Modellierungstechniken (Zeitreihenmethoden)
• Kenntnisse in fortgeschrittenen KI/ML-Techniken für Prognosen, Optimierung und Vorhersage
• Kenntnisse in Microsoft Fabric
• Kenntnisse in Azure DevOps oder ähnlichen Tools sind sehr wünschenswert
• Analytische Problemlösungskompetenz
• Grundkenntnisse im Projektmanagement (von Vorteil)
• Verständnis der Kakaoindustrie (von Vorteil)
• Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und Freude an der Arbeit in funktionsübergreifenden Teams
• Fähigkeit, sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Teams und dem Management zu kommunizieren
• Hohe Glaubwürdigkeit
• Anpassungsfähigkeit und Bereitschaft, neue Ideen zur Verbesserung der Arbeitsweise einzubringen
• Positive, proaktive und praxisorientierte Arbeitsweise
• Erfahrung in der Arbeit in funktionsübergreifenden Teams mit Geschäfts- und technischen Stakeholdern
• Fähigkeit, technische Konzepte klar und ansprechend zu kommunizieren (schriftlich und mündlich)
• Strukturiert & lösungsorientiert

Job Segment: Wissenschaftlich, Ingenieurwesen