Senior Computational Biologist / Data Engineer

Veröffentlicht:05 November 2025
Pensum:100%
Arbeitsort:Basel (City)

Über den Job

Zusammenfassung

Standort: Basel, Schweiz oder Cambridge, MASS, USA.
Vollzeit, hybrid
#LI-Onsite

Das Oncology Data Science (OncDS) Team in der biomedizinischen Forschung bietet Expertise in computergestützter Biologie, KI und Daten und vereint Projekte, die die gesamte präklinische bis klinische Entwicklungspipeline über eine breite und einzigartige Palette neuartiger Therapeutika abdecken. OncDS spezialisiert sich auf die Nutzung von Hochdurchsatz-Genomik- und Biomarkerdaten für Zielidentifikation, Wirkstoffentdeckung und klinische Entwicklung.

Wir suchen einen engagierten Senior Computational Scientist / Data Engineer, der Datenwissenschaftswerkzeuge mit biologischem Wissen kombiniert, um explorative Datenanalysen durchzuführen, hochwertige Datensätze zu kuratieren, effiziente Daten-Workflows zu erstellen und Automatisierung sowie KI anzuwenden, um Genauigkeit und Skalierbarkeit in unseren Datensystemen sicherzustellen.

Werden Sie Teil eines Teams, das Neugier, Zusammenarbeit, Innovation und Wachstum schätzt, und leisten Sie einen bedeutenden Beitrag an der Schnittstelle zwischen modernster Wissenschaft und Technologie.

Über die Rolle

Hauptverantwortlichkeiten:

Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Kuratierung wichtiger experimenteller und Omics-Datensätze mit Schwerpunkt auf Qualität und Korrektheit, um sicherzustellen, dass unsere komplexen wissenschaftlichen Daten vertrauenswürdig sind
Durchführung explorativer Datenanalysen zu wichtigen experimentellen und Omics-Datensätzen
Bewertung und Implementierung von Automatisierungswerkzeugen und KI/ML-Ansätzen zur Verbesserung der Datenkuratierung und EDA-Workflows, die die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Datenverarbeitung erhöhen
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Entwicklung und Einführung von Best Practices im Data Engineering

Wesentliche Anforderungen:

Idealerweise ein fortgeschrittener Abschluss (PhD, MS oder BS) in Computational Biology, Bioinformatik, Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich mit relevanter Erfahrung
Mindestens 5-8 Jahre Erfahrung in Wissenschaft oder Industrie in einer gleichwertigen Position in Computational Biology, Bioinformatik, Data Engineering oder einem verwandten Bereich
Mindestens 4-5 Jahre Erfahrung im Umgang mit molekularbiologischen oder Omics-Daten
Nachgewiesene statistische und analytische Genauigkeit bei explorativen Datenanalysen und dem Ziehen wissenschaftlicher Schlussfolgerungen aus experimentellen Daten (z. B. scRNAseq, RNAseq, ChIPseq, DNAseq, Proteomik, Wirkstoff-Screens oder CRISPR-Screens)
Fließend in einer oder mehreren Programmiersprachen mit bioinformatischen Anwendungen (R, Python)
Kenntnisse in Versionskontrolle, reproduzierbaren Workflows, Unix / Linux
Neugier, Kreativität, starke organisatorische Fähigkeiten, lösungsorientierte Problemlösung
Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, Aufgaben zu priorisieren, nächste Projektschritte zu bestimmen, mehrere Projekte und Stakeholder gleichzeitig zu managen
Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Konzepte einem vielfältigen Publikum zu erklären

Barrierefreiheit und Unterstützung

Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterstützung bereitzustellen. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Unterstützung für einen Teil des Einstellungsprozesses benötigen oder detailliertere Informationen zu den wesentlichen Funktionen einer Position erhalten möchten, senden Sie bitte eine E-Mail an diversity.inclusion_ch@novartis.com und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage sowie Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Job-Requisitionsnummer in Ihrer Nachricht an

Warum Novartis: Menschen mit Krankheiten und ihre Familien zu helfen, erfordert mehr als innovative Wissenschaft. Es braucht eine Gemeinschaft von klugen, leidenschaftlichen Menschen wie Sie. Zusammenarbeit, Unterstützung und gegenseitige Inspiration. Gemeinsam Durchbrüche erzielen, die das Leben der Patienten verändern. Bereit, gemeinsam eine bessere Zukunft zu schaffen? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

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