Praktikum Data Science

10 März 2026
100%
Zurich, CH

Job-Zusammenfassung

SIX gestaltet die Zukunft der Finanzmärkte aktiv mit. Werde Teil eines dynamischen Teams!

Aufgaben

Entwickeln und Implementieren von Data Science Lösungen.
Optimieren von Python ETL-Pipelines in Azure und lokalen Umgebungen.
Anwenden und Verfeinern von Machine Learning-Tools für Datenanalysen.

Fähigkeiten

Ein Bachelor- oder Masterabschluss in einem quantitativen Bereich ist erforderlich.
Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Datenvisualisierung.
Erfahrung in Python und SQL ist ein Plus.

Ist das hilfreich?

Über den Job

SIX treibt die Transformation der Finanzmärkte voran.

Was uns auszeichnet, treibt uns voran: Zwischen lokalen Wurzeln und globaler Relevanz sind wir eine einzigartige Mischung aus Tradition und Zukunft, aus Fundament und Wachstum. Wir schätzen kluge Köpfe und inspirieren sie, mit ihren Ideen zu wachsen. Kommen Sie und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Finanzen.

Praktikum Data Science

Zürich |80-100% | Referenz 7807

Sind Sie begeistert von Datenanalyse und Datenprodukten? Interessieren Sie sich für das Management, die Organisation und den Kontakt mit Menschen? Dann möchten wir Sie kennenlernen! Unser Team Data & Artificial Intelligence ist verantwortlich für den einfachen Zugang zu Daten-Insights sowie Innovationen rund um Daten, um sowohl unsere Organisation als auch unsere Kunden dabei zu unterstützen, ihr Geschäft intelligenter zu führen und zu wachsen.

Als modernes, dynamisches und innovatives Unternehmen bieten wir Ihnen vielfältige Möglichkeiten, Ihr Potenzial in der spannenden Welt der Technologie und Finanzen zu entfalten. Wir unterstützen Sie beim Berufseinstieg, investieren in Ihre Entwicklung und den Ausbau Ihrer persönlichen Fähigkeiten. Als "Praktikant im Bereich Data Science" sind Sie Teil unserer NextGen Community und schließen sich einem Netzwerk engagierter Berufseinsteiger an.

Das werden Sie tun

Entwerfen und implementieren von Data-Science-Lösungen, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, Prozesse zu automatisieren, explorative Analysen durchzuführen und Ergebnisse mit Power BI oder Tableau zu kommunizieren
Entwerfen, implementieren und optimieren von Python-ETL-Pipelines für On-Premises (Windows, Linux) und Azure (Databricks) Umgebungen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Fehlertoleranz
Anwenden und Feinabstimmung von Machine-Learning-Tools als Komponenten (z. B. LLMs, Zeitreihenvorhersage)
Unterstützung bei der Entwicklung unserer Datenprodukte durch funktionale Tests und Validierung unserer Software
Einblick in reale Datenprodukte in der Bankeninfrastruktur
Mentoring durch erfahrene Data Scientists & Data Engineers

Das bringen Sie mit

Ein Master- oder Bachelorabschluss in einem quantitativen Fach, Informatik oder eine gleichwertige Qualifikation
Vertrautheit mit Datenanalyse, Statistik, Datenvisualisierung, Versionskontrolle und CI/CD sowie Erfahrung in der Implementierung von Python- und SQL-Code
Schnelle Auffassungsgabe, Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit mit einer detailorientierten Arbeitsweise
Teamplayer mit proaktiver Persönlichkeit
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung für diese Position

Wenn Sie Fragen haben, sehen Sie sich unsere FAQ-Seite an oder rufen Sie Janine Reichling unter +41 58 399 42 99 an.

Für diese Stelle akzeptieren wir nur direkte Bewerbungen.

Vielfalt ist uns wichtig. Daher freuen wir uns auf Bewerbungen unabhängig von jeglichem persönlichen Hintergrund.