Research Software Engineer (Datenassimilation für Umweltmodellierung) (m/w/d)

Das Departement Oberflächengewässer – Forschung und Management ( SURF ) hat eine Vakanz für eine

Diese Stelle wird die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von operativen eindimensionalen (1D) Seemodellen im Kanton Tessin durch die Entwicklung eines Datenassimilationsrahmens verbessern. Der Rahmen wird Echtzeitbeobachtungen mit numerischen Modellen integrieren, um Vorhersagen der thermischen Struktur des Sees zu verbessern und Wasserverwaltern präzisere Prognosemöglichkeiten zu bieten. Das Projekt wird direkt zu Alplakes beitragen, einer Forschungsinitiative, die Vorhersagen der Seebedingungen in der gesamten europäischen Alpenregion liefert und Gewinner des Schweizer Nationalpreises für offene Forschungsdaten 2025 ist.

Dies ist eine befristete Projektstelle mit einer Finanzierung für 6 Monate (100 % EPT oder anteilig länger bei reduziertem EPT von 60 % oder 80 %). Eine Verlängerung wird nicht erwartet, jedoch wird der entwickelte Rahmen zu laufenden operativen Systemen beitragen und kann zu zukünftigen Kooperationsmöglichkeiten führen. Das Gehalt wird entsprechend Qualifikation und Erfahrung gemäß den Richtlinien des ETH-Bereichs festgelegt.

Wir suchen eine motivierte Nachwuchs-Research-Software-Engineer mit fundierten Kenntnissen in numerischen Methoden, Statistik und Programmierung zur Verstärkung unseres Teams. Die ideale Kandidatin/der ideale Kandidat verfügt über Erfahrung in der Entwicklung gut strukturierter, dokumentierter Python-Codes (idealerweise als Bibliotheken oder Pakete) und ein solides Verständnis statistischer Methoden, insbesondere im Zusammenhang mit Datenassimilation. Vorkenntnisse in numerischer Modellierung oder Limnologie sind von Vorteil, jedoch sind Begeisterung für das Lernen und die Anwendung von Datenassimilation auf reale Umweltprobleme unerlässlich. Diese Position bietet eine hervorragende Gelegenheit, praktische Erfahrungen in operativen Vorhersagesystemen zu sammeln und gleichzeitig zu wirkungsvoller Open-Science-Forschung beizutragen.

Die erfolgreiche Kandidatin/der erfolgreiche Kandidat wird die Verantwortung für die Entwicklung und Implementierung des Datenassimilationsrahmens unter der Aufsicht eines erfahrenen Research Software Engineers übernehmen. Sie/Er ist verantwortlich für die vollständige technische Umsetzung des Projekts, einschließlich:

• Entwurf und Programmierung des Datenassimilationssystems
• Testen und Validieren des Rahmens anhand historischer Daten
• Dokumentation des Codes und der Methodik
• Bereitstellung eines einsatzbereiten operativen Systems

Der Arbeitsplatz befindet sich je nach Präferenz der Kandidatin/des Kandidaten entweder im Eawag-Büro in Dübendorf oder Kastanienbaum. Der bevorzugte Eintrittstermin ist flexibel, idealerweise zwischen Februar und Mai 2026.

Bei Eawag bieten wir ein Arbeitsumfeld, in dem Menschen mit unterschiedlichen Erfahrungen, Stärken und Perspektiven sich voll einbringen und weiterentwickeln können. Hier können Sie uns voranbringen! Wir fördern echte Teilhabe, Austausch und gegenseitiges Verständnis. Wir schaffen Strukturen, die die Vereinbarkeit von Beruf und anderen Lebensbereichen, wie Pflegearbeit, ermöglichen und bemühen uns kontinuierlich, Barrieren abzubauen.

Haben Sie spezielle Anforderungen bezüglich des Bewerbungsprozesses oder der Stelle oder benötigen Sie weitere Informationen? Sprechen Sie mit uns darüber – wir unterstützen Sie gerne mit möglichen flexiblen Arbeitsplatz-, Arbeitszeit- und Arbeitsgestaltungslösungen. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Webseite über Eawag sowie unsere Beschäftigungsbedingungen .

Die Auswertung der Bewerbungen beginnt sofort und läuft, bis die Stelle besetzt ist. Ihre Bewerbung sollte ein Motivationsschreiben und einen Lebenslauf (inklusive Links zu relevanten Git-Repositories) enthalten. Referenzen werden im Vorstellungsgespräch angefordert.

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an James Runnalls .

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Bitte senden Sie diese über diese Webseite, da andere Bewerbungswege nicht berücksichtigt werden. Ein Klick auf den untenstehenden Button führt Sie direkt zum Bewerbungsformular.

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