Data Scientist für Soziales und Gesundheit (m/w/d)

Als der fünftgrösste Kanton der Schweiz mit rund 6000 Mitarbeitenden setzen wir uns bei der

Kantonsverwaltung für das Gemeinwohl der Gesellschaft ein. Mit einer beeindruckenden Vielfalt an Leistungen

betrifft unsere Arbeit alle Bereiche des Lebens, sei es Bildung, Wirtschaft, Recht, Sicherheit, Natur, Gesundheit, Bau, Kultur und Finanzen. Mit unserer sinnstiftenden

Arbeit hinterlassen wir täglich einen kleinen Fussabdruck, da diese für über eine halbe Million Menschen relevant ist.

Die Fachstelle für Statistik ist zuständig für die Erhebung, Beschaffung, Verarbeitung und Diffusion von statistischen Daten und Informationen zum Kanton St.Gallen und ihn betreffende Sachverhalte. Insgesamt sind 14 Mitarbeitende beschäftigt. Angesiedelt ist die Fachstelle im Generalsekretariat des Volkswirtschaftsdepartementes.

Als Verstärkung für das Team Daten in der Fachstelle für Statistik suchen wir per 1. März 2026 oder nach Vereinbarung einen

Data Scientist für Soziales und Gesundheit (m/w/d)

Pensum: 70-80%

Arbeitsort: St.Gallen

Was Sie erwartet

• Aufbereiten, Analysieren und Publizieren von Statistiken zur wirtschaftlichen Lage der privaten Haushalte und Simulationen im Rahmen der individuellen Prämienverbilligungen
• Erheben und Analysieren von Statistiken der stationären Gesundheitsversorgung
• Mitgestalten des neuen Daten-Schwerpunktes der Fachstelle (DWH, Linked Open Data, Datenkatalog)
• Beraten und Unterstützen externer Anspruchsgruppen bei statistischen Fragestellungen und Fragen zur Datenbewirtschaftung

Was Sie auszeichnet

• Master-Abschluss (vorzugsweise Doktorat)
• Erfahrung im Bereich Data Science mit besonderem Fokus auf statistische Analysen und Modellierung, vorzugsweise im Bereich Soziales und Gesundheit
• Vorzugsweise Erfahrung im Aufbau und der Bewirtschaftung von Datenbanken
• Erfahrung in der Leitung von komplexen Projekten, inkl. Beratung und Wissenstransfer
• Gute Kenntnisse von High-Level-Programmiersprachen (insbesondere R), Erfahrung mit Versionierungstools von Vorteil (git/gitea)
• Selbständige Bearbeitung komplexer analytischer und konzeptionell anspruchsvoller Aufgabenstellungen

Was wir bieten

• Leistungsfähige Open-Source-Infrastruktur (R, Postgres, usw.)
• Abwechslungsreiches Aufgabengebiet
• Verschiedene Arbeitszeitmodelle, gleitende Arbeitszeiten sowie Möglichkeit von Homeoffice
• Attraktiver Arbeitsort in Gehdistanz zum Bahnhof

Bereit für den nächsten Schritt? Wenn wir Ihr Interesse wecken konnten und Sie ein Teil des Teams sein möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Weitere Auskünfte unter:

Bettina Meier, HR Business Partnerin (Telefon 058 229 04 51)

Jan Wunder, Leiter Fachstelle für Statistik (Telefon 058 229 87 35)