Dürfen wir dich als Finanzdienstleister überraschen? Dürfen wir dir sagen, dass wir unsere Welt weiterentwickeln, sie hinterfragen und uns unbedingt deinen Input wünschen? Setz dich mal mit unseren Gedanken auseinanderund schau, ob du hier mitgestalten möchtest!

Als Werkstudibist du bei uns eingebunden, wie alle anderen Mitarbeitenden auch: Wir integrieren dich in unsere Aufgaben, Projekte und Prozesse, und wünschen uns deinen Einsatz wie Input.

Diese Stelle führt dich direkt in den Bereich Risk Data Analysis, wo dich folgende Aufgaben erwarten:

• Du wirkst mit bei der Entwicklung von benutzerfreundlichen Applikationen/Dashboards mittels aktuellen Technologien (Python, Docker, Git, Openshift, Dash, SQL etc.).
• Du entwickelst und optimierst ETL-Pipelines, um Daten aus verschiedenen Systemen effizient zu integrieren und bereitzustellen.
• Du analysierst Daten und erstellst fundierte Vorlagen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung.

Was deinen Job on top spannend macht: Rund 90 Studierende arbeiten bei Baloise in verschiedensten Bereichen und erhalten so die Möglichkeit, wichtige Praxisskills zu erlangen – werde auch du Teil dieser Community und vernetze dich regelmässig an diversen Events.

Dass du dich bei uns einbringst und uns ergänzt. Hab nicht das Gefühl, du müsstest dich als Studi zurücknehmen. Wir wünschen uns, dass du Engagement zeigst, Ideen einbringst, Bestehendes hinterfragst und Projekte mit Freude zu deinen machst. Hab keine Sorge: Wir sind da, um dich mit Know-how zu unterstützen. So entwickeln wir uns gemeinsam weiter.

Bring ein wenig Ausdauer mit, denn als Versicherer sind wir im Wandel und Wandel braucht Zeit. Es ist ein Prozess, in dem wir einen Spagat zwischen neuer und alter Arbeitswelt miteinander aushalten. Sei du mutig Vorbild, das auch mal Dinge ausprobiert, vorschlägt, breit denkt. Du hilfst uns mit deiner Offenheit! Sei neugierig und bereit, bei uns zu lernen: Weiterentwicklung entsteht durch diese Haltung!

Im Speziellen wünschen wir uns, dass du:

• dein Studium in Data Science oder Data Engineering an einer technischen Hochschule aufgenommen hast.
• einen IT-Background (z.B. Lehre als Informatiker) hast.
• im Umgang mit Python, Docker, Git, OpenShift, SQL keine Berührungsängste zeigst.