2022_DTI / Ricercatore con PhD Reperimento delle informazioni e NLP - SUPSI

2022_DTI / Ricercatore con PhD Reperimento delle informazioni e NLP

Scadenza: 28 maggio 2024

La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI), mette a concorso una posizione come Ricercatrice / Ricercatore con Ph.D. nell'area di ricerca "Information Retrieval and Natural Language Processing" specializzata/o nell’ambito del Deep Learning, in particolare per il Trattamento del linguaggio naturale (NLP) presso l’Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (IDSIA) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede a Lugano. Grado d’occupazione del 100%. Entrata in funzione il 1° dicembre 2024 o data da convenire.

Ambito e scopo della posizioneLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed sit amet ipsum odio. Donec at libero a metus rhoncus scelerisque. Nunc quis tristique elit. Nullam auctor vel risus vehicula pulvinar. Sed pellentesque felis neque, maximus sodales ipsum placerat sed. Proin dignissim orci in cursus rhoncus. Nunc egestas libero purus, accumsan consectetur orci consequat vel. Pellentesque eu pellentesque dolor.

Responsabilità e attività

• Condurre ricerche innovative nel campo del deep learning, con particolare attenzione alle applicazioni dei modelli linguistici di grandi dimensioni.
• Progettare e implementare esperimenti per esplorare nuovi approcci e tecniche nella modellazione e generazione del linguaggio.
• Collaborare con team interdisciplinari per affrontare sfide complesse in NLP e nei campi correlati.
• Supportare il team NLP (https://nlp.idsia.ch/) in progetti orientati alla ricerca e alle applicazioni.
• Pubblicare i risultati della ricerca in conferenze e riviste di alto livello.

RequisitiBackground tecnico e competenze

• Dottorato di ricerca in ingegneria informatica o in un campo correlato, con una forte attenzione al deep learning. Una qualifica di Master potrebbe essere presa in considerazione in casi eccezionali.
• Competenza nelle tecniche di machine learning e deep learning, in particolare in relazione a modelli linguistici di grandi dimensioni.
• Dimostrate capacità di programmazione in Python ed esperienza con librerie/framework pertinenti (ad esempio PyTorch, TensorFlow).
• Track record di pubblicazioni scientifiche.
• Eccellenti capacità di comunicazione.
• Capacità di lavorare efficacemente sia in modo indipendente che collaborativo.
• Ottime capacità di comunicazione in inglese parlato e scritto.
• Competenza dimostrata nel campo del NLP, incluso ma non limitato ai modelli linguistici di grandi dimensioni, alla generazione di testo e al "Information Retrieval".
• Familiarità con il framework Retrieval-Augmented Generation (RAG) e relative metodologie.
• Familiarità con librerie di deep learning (es. ONNX) o librerie NLP (es. spaCy).
• Esperienza nello sviluppo di software e contributi open source.
• Conoscenza di ulteriori lingue e/o esperienza di lavoro con modelli PNL multilingue.
• Esperienza precedente nel settore industriale o accademico, lavorando su applicazioni del mondo reale.
• La conoscenza di una o più lingue nazionali svizzere costituisce un vantaggio.

Offriamo

• Un contratto determinato di due anni con possibilità di rinnovo.
• Salario competitivo, in linea con gli standard svizzeri e l’esperienza della/del candidata/o.
• Ambiente lavorativo internazionale.
• Partecipazione a conferenze, workshop e di alto profilo.
• Opportunità di sviluppare competenze professionali e scientifiche.

Informazioni per la candidaturaI requisiti per questa funzione sono pubblicati nelle “Direttive interne SUPSI” e nel “Regolamento del personale SUPSI” disponibili nella pagina “Documenti ufficiali”.

Informazioni supplementari possono essere richieste a:

Fabio Rinaldi

I candidati dovranno inviare la seguente documentazione, scritta in inglese:

• Curriculum vitae con lista delle pubblicazioni (se presenti) e link alla tesi di Dottorato.
• Copia di almeno tre articoli scientifici pubblicati su riviste internazionali o su atti di convegni internazionali.
• Lettera di motivazione che includa anche una breve descrizione dell’esperienza (1-2 pagine).
• Lista di due o tre referenze (nome e indirizzo e-mail)
• Copia del documento di identità
• Estratto casellario giudiziale con validità sei mesi.

Non sono accettate candidature incomplete, inviate ad altri indirizzi o oltre il termine stabilito.