Hochschulpraktikant/in Energiedatenmanagement & Energieanalyse 60-100%

Mit viel Zug in die Zukunft - gemeinsam mit dir.

Wir sind seit über 130 Jahren Teil der Region Zug - und voller Energie für das, was kommt. Stillstand kennen wir nicht. Bei uns steckt Dynamik drin: mit spannenden Projekten in Energie, Wasser und Telekom. Gleichzeitig bleiben wir eine verlässliche Partnerin für morgen. Dieser Mix aus Tradition und Aufbruch macht WWZ besonders. Unsere Jobs bieten Raum für Entwicklung und die Chance, die Zukunft der Region aktiv mitzugestalten. Klingt nach dir? Dann steig ein.

Möchtest du dein Wissen aus dem Studium praktisch anwenden und mit Daten einen Beitrag zur Energiewende leisten? Bei Circulago erhältst du spannende Einblicke in die Energieversorgung, Gebäudetechnik und den Betrieb eines modernen Wärme- und Kälteverbunds.

Gemeinsam mit unseren Fachspezialistinnen und Fachspezialisten entwickelst du datenbasierte Grundlagen für die Analyse, Planung und Optimierung unserer Energieanlagen. Dabei arbeitest du mit realen Betriebsdaten, bringst deine Ideen ein und sammelst wertvolle Praxiserfahrung in einem zukunftsgerichteten Umfeld.

Das kannst du bewirken

• Energiedaten analysieren: Du wertest Energie-, Leistungs-, Betriebs- und Gebäudedaten aus und machst Zusammenhänge sichtbar.
• Datenmanagement entwickeln: Du unterstützt den Aufbau und die Weiterentwicklung eines modernen Energiedatenmanagements für Kunden-, Gebäude- und Anlagendaten.
• Prognosen erstellen: Du entwickelst Modelle für Energieverbrauch, Leistungsbedarf und den zukünftigen Betrieb unserer Anlagen.
• Kennzahlen definieren: Du erarbeitest Benchmarks und Kennzahlen für Energievergleiche, Angebotskalkulationen und betriebliche Entscheidungen.
• Potenziale erkennen: Du identifizierst Effizienz- und Optimierungsmöglichkeiten bei Gebäuden, Kundinnen und Kunden sowie technischen Anlagen.
• Ergebnisse visualisieren: Du bereitest Betriebskennzahlen und Energiedaten verständlich auf und entwickelst aussagekräftige Auswertungen und Dashboards.
• Anlagen optimieren: Du wirkst bei der Weiterentwicklung von Regelstrategien, Lastmanagement und Anlagenbetrieb mit.
• Entscheidungen unterstützen: Du erstellst datenbasierte Grundlagen für Verkauf, Planung und Betrieb.
• Wissen vermitteln: Du präsentierst technische Analysen und Ergebnisse verständlich für unterschiedliche Anspruchsgruppen.

Das bringst du mit

• Passendes Studium: Du absolvierst ein Bachelor- oder Masterstudium in Energie- und Umwelttechnik, Gebäudetechnik, HLK, Regeltechnik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung - oder hast dieses vor Kurzem abgeschlossen.
• Technisches Interesse: Du begeisterst dich für Energieversorgung, thermische Netze, Gebäudetechnik und datenbasierte Lösungen.
• Analytisches Denken: Du arbeitest gerne mit Daten und Zahlen, erkennst Zusammenhänge und gehst Fragestellungen strukturiert an.
• Fachliche Grundlagen: Du verfügst über Grundkenntnisse in Energietechnik und Datenanalyse. Kenntnisse in der Regeltechnik sind von Vorteil.
• Digitale Werkzeuge: Du hast idealerweise bereits mit Excel, Power BI oder vergleichbaren Analyse- und Visualisierungstools gearbeitet.
• Programmierkenntnisse: Erste Erfahrungen mit Python oder einer anderen Programmiersprache sind ein Plus.
• Teamgeist: Du trittst professionell auf, kommunizierst verständlich und arbeitest gerne mit verschiedenen Fachbereichen zusammen.

Das bieten wir dir

• Ein vertrauensvolles Umfeld bei einer Zuger Unternehmung mit Sinn, Stabilität und Aufbruchstimmung
• Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice - für Job und Privatleben im Gleichgewicht
• Einen guten Karriere-Zug machen: Gezielte Förderung deiner fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung

Gestalte mit uns die Energiezukunft

Bei uns sammelst du nicht nur Praxiserfahrung, sondern arbeitest aktiv an einer nachhaltigen Energieversorgung für die Region mit. Viel Zug drin.

Damit wir deine Bewerbung bestmöglich bearbeiten können, bewirb dich bitte ausschliesslich über unsere Bewerbungsplattform. Bewerbungen per E-Mail können wir nicht berücksichtigen.