Masterarbeit - KI & Automatisierung für massgeschneiderte Berichterstattung (12-Monats-Vertrag)

Ihr Team

Wir suchen einen EPFL-Masterstudenten, der unser vierköpfiges Team für massgeschneiderte Berichterstattung für ein 12-monatiges akademisches Praktikum verstärkt. Das Team erstellt hochgradig individuelle Investmentberichte und bringt tiefgehende Geschäftsexpertise mit; Sie ergänzen dieses Wissen durch starke Ingenieurs-, Automatisierungs- und angewandte KI-Kompetenzen. In enger Zusammenarbeit mit dem Team für massgeschneiderte Lösungen und den relevanten Datenteams helfen Sie dabei, ein weitgehend manuelles Produktionsmodell in robuste, skalierbare und KI-gestützte Berichtslösungen zu transformieren. Ihre Arbeit trägt direkt dazu bei, die manuelle Arbeitsbelastung, Kapazitätsengpässe und operationelle Risiken zu reduzieren und gleichzeitig dem Team zu helfen, moderne Werkzeuge und Arbeitsweisen zu übernehmen.

Ihre Rolle

Hauptverantwortlichkeiten

• Abbildung des End-to-End Produktionsmodells der massgeschneiderten Berichterstattung, inklusive Aufwand, Werkzeuge, Datenflüsse, Kontrollen, Risiken, Abhängigkeiten und Fehlerquellen.
• Identifikation, Bewertung und Priorisierung von Möglichkeiten zur Industrialisierung und Automatisierung der Datenaggregation, Validierung und Berichts-Workflows, inklusive der zusätzlichen Komplexität durch externe Bankdaten.
• Zusammenarbeit mit den Teams für massgeschneiderte Berichterstattung, massgeschneiderte Lösungen und Daten, um Lösungen zu entwerfen, die mit bestehender Architektur, Datenverwaltung, Sicherheits- und Kontrollanforderungen übereinstimmen.
• Entwurf, Entwicklung, Test und Implementierung praktischer Lösungen und KI-gestützter Anwendungsfälle für Datenauszug, Anomalieerkennung, Kommentargenerierung und Berichtserstellung.
• Aufbau robuster End User Computing-Fähigkeiten, die Berichtspezialisten befähigen und gleichzeitig angemessene Dokumentation, Kontrollen und Wartbarkeit sicherstellen.
• Bereitstellung funktionierender Werkzeuge und Prototypen, einer priorisierten Roadmap, dokumentierter Verfahren, Benutzeranleitungen und Team-Schulungen, um eine effektive Übergabe und einen strukturierten akademischen Bericht zu gewährleisten.

Ihr Profil

• EPFL-Student im letzten Jahr eines relevanten Masterstudiengangs und berechtigt für ein 12-monatiges akademisches Praktikum.
• Starke analytische, quantitative und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in praktische technische Lösungen zu übersetzen.
• Solide Programmiererfahrung in Python oder einer gleichwertigen Sprache sowie Fähigkeiten in Datenmanipulation, Visualisierung und Workflow-Automatisierung.
• Praktische Kenntnisse in angewandter KI, einschließlich grosser Sprachmodelle, retrieval-unterstützter Generierung und Modellevaluation.
• Verständnis des End User Computing-Lebenszyklus und Vertrautheit mit Microsoft Copilot, GitHub, Snowflake oder cloudbasierten KI-Diensten sind von Vorteil.
• Neugierig, kollaborativ und praxisorientiert mit Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv zwischen Geschäfts- und Technologieteams zu arbeiten und Wissenstransfer zu unterstützen.
• Kenntnisse im Bank- oder Investment-Reporting sind willkommen, aber nicht erforderlich.

Diese Gelegenheit richtet sich an Studierende, die eine Masterarbeit im Rahmen ihres akademischen Programms absolvieren. Nur Kandidaten, deren Masterstudium ein Praktikum erfordert, sind berechtigt, sich zu bewerben.

Standort: Genf
Team: PWM Massgeschneiderte Berichterstattung
Startdatum: Februar / März 2027
Dauer: 12 Monate (EPFL Masterpraktikum)

Hinweis

Vielfalt & Inklusion

Pictet ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für ein diverses Umfeld einsetzt. Wir respektieren alle Individuen und streben deren Einbeziehung am Arbeitsplatz an.