Zürich
Revenue Operations Manager
- 01 Oktober 2026
- 100%
- Festanstellung
- Zürich
Job-Zusammenfassung
Wir suchen einen Revenue Operations Manager, der analytisch und pragmatisch ist. In einem dynamischen Umfeld trägst du zur kommerziellen Ausführung bei.
Aufgaben
- Erstelle Dashboards für Umsatz, Pipeline und Prognosen.
- Optimiere Prozesse und unterstütze die Vertriebsleitung aktiv.
- Verbessere die Datenqualität im CRM-System kontinuierlich.
Fähigkeiten
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Revenue Operations-Bereich.
- Starke Kenntnisse in HubSpot CRM und B2B-Vertriebsprozessen.
- Hands-on-Mentalität mit analytischen Fähigkeiten.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Wir suchen einen praxisorientierten und datengetriebenen Revenue Operations Manager, der starke analytische Fähigkeiten mit einem pragmatischen Ansatz verbindet – jemanden, der Menschen, Prozesse, Daten und Technologie über Vertrieb, Marketing und Channel hinweg vernetzt, um die kommerzielle Umsetzung zu verbessern und vorhersehbares Wachstum zu ermöglichen.
In direkter Berichtslinie zum Chief Revenue Officer arbeiten Sie eng mit Vertrieb, Marketing, Channel, Pre-Sales und Finanzen zusammen, um verlässliche kommerzielle Daten zu etablieren, die Pipeline- und Prognosesichtbarkeit zu verbessern, Prozesse zu optimieren und umsetzbare Erkenntnisse zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen bereitzustellen.
Dies ist eine Rolle mit hoher Wirkung in einem schnell wachsenden Scale-up-Umfeld. Sie werden nicht nur über die kommerzielle Leistung berichten – Sie helfen mit, zu definieren, wie wir diese messen, steuern und verbessern.
Als Revenue Operations Manager sind Sie ein Schlüsselmitglied unserer Commercial-Organisation und etablieren die Prozesse, Kennzahlen, Tools und die operative Disziplin, die erforderlich sind, um unser Geschäft in mehreren Märkten zu skalieren.
Hauptverantwortlichkeiten:
Umsatzleistung, Pipeline & Prognose: Erstellen und pflegen Sie Dashboards, die ARR, Buchungen, Pipeline-Abdeckung, Conversion, Gewinnraten, Verkaufszyklus, Prognosegenauigkeit und weitere wichtige kommerzielle Kennzahlen abdecken. Etablieren Sie konsistente Pipeline-Stufen und Qualifikationskriterien, unterstützen Sie regelmäßige Pipeline- und Prognose-Reviews, identifizieren Sie Risiken und übersetzen Sie Daten in umsetzbare Erkenntnisse für den CRO und die Vertriebsleitung.
Umsatzplanung & Vertriebsbetrieb: Unterstützen Sie die Zielsetzung, Gebietszuteilung, Kapazitätsplanung und Vertriebsvergütung. Arbeiten Sie mit der Vertriebsleitung zusammen, um das Opportunity-Management zu verbessern und die Einführung strukturierter Vertriebsansätze wie MEDDPICC zu fördern.
Management Reporting: Unterstützen Sie den CRO mit regelmäßigen Management- und Vorstandberichten, die eine konsistente Sicht auf Umsatzleistung, Pipeline, Prognose und wichtige kommerzielle KPIs bieten.
CRM-Verantwortung & Datenqualität: Verantworten und optimieren Sie kontinuierlich die CRM-Plattform für die Commercial-Organisation. Verschärfen Sie bestehende Datenstandards, stellen Sie sicher, dass kommerzielle Daten genau und vollständig sind, und fördern Sie die CRM-Nutzung und Verantwortlichkeit in Vertrieb, Marketing, Channel & Pre-Sales, während Sie effektive Workflows, Automatisierungen, Dashboards und Berichte aufrechterhalten.
Governance & Dokumentation kommerzieller Prozesse: Verfeinern, dokumentieren und verbessern Sie kontinuierlich wichtige kommerzielle Prozesse, einschließlich Funnel-Stufen, Qualifikationskriterien, Verantwortlichkeiten und Übergaben. Stellen Sie sicher, dass Prozesse klar dokumentiert, zugänglich, verstanden und konsequent in der Organisation angewendet werden.
Marketing- & Channel-Operationen: Schärfen Sie Funnel-Definitionen und Messungen über Marketing, Vertrieb und Channel hinweg. Überwachen Sie Lead-to-Revenue-Konversion, Attribution, Marketingbeiträge sowie Partner-generierte und Partner-beeinflusste Pipeline und Umsatz.
Kommerzielle Technologiestack: Verantworten und optimieren Sie kontinuierlich den kommerziellen Technologiestack und dessen Integration mit dem CRM, einschließlich Intent-Daten, Prospecting und Sales Intelligence sowie Marketing-Automatisierungstools. Bewerten Sie die Nutzung und Effektivität der Tools, identifizieren Sie Automatisierungsmöglichkeiten und stellen Sie sicher, dass der Technologiestack eine effiziente kommerzielle Umsetzung und verlässliche Daten unterstützt.
Was einen guten Person-Job-Fit ausmacht:
Wir suchen eine proaktive, strukturierte und selbstmotivierte Person, die Freude daran hat, Daten und Prozesse in bessere kommerzielle Umsetzung zu verwandeln, sich in einem schnelllebigen Scale-up-Umfeld wohlfühlt und unsere Werte teilt.
Darüber hinaus suchen wir bestimmte Anforderungen und Fähigkeiten, um einen guten Person-Job-Fit sicherzustellen:
Mehr als 4 Jahre Erfahrung in Revenue Operations, Sales Operations, Commercial Operations oder einer ähnlichen Rolle in einem B2B-Software- oder Technologieunternehmen.
Erfahrung in SaaS oder einem schnell wachsenden Technologieumfeld; Erfahrung im Bereich Cybersicherheit ist von Vorteil.
Starke Kenntnisse im HubSpot CRM, einschließlich Pipeline-Management, Workflows, Automatisierung, Reporting, Dashboards, Datenmanagement und Integrationen.
Erfahrung mit einem modernen B2B-kommerziellen Technologiestack, einschließlich Intent-Daten, Sales Intelligence/Prospecting und Marketing-Automatisierungstools. Praktische Erfahrung in der Integration von Drittanbieter-Plattformen über APIs, No-Code/Low-Code oder native Connectoren.
Gutes Verständnis von B2B-Enterprise-Vertriebsprozessen, Pipeline-Management, Prognosen und Umsatzkennzahlen.
Erfahrung in der Definition, Verfeinerung, Dokumentation und Implementierung kommerzieller Prozesse über Teams hinweg.
Verständnis von Marketing-Funnel-Management, Attribution und indirekten/Partner-Vertriebsmodellen.
Starkes Geschäftsbewusstsein und eine Hands-on-Mentalität mit der Fähigkeit, zwischen Analyse und operativer Umsetzung zu wechseln.
Fließendes Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Bevorzugt Bachelor- oder Masterabschluss in Betriebswirtschaft, Finanzen, Volkswirtschaft, Datenanalyse oder einem verwandten Bereich.