Postdoktorand in Computational Behavioral Science (m/w/d)

Über den Job

Postdoktorand – ACTWELL (SNF-Fördernummer 215303)
Das Computational Behavioral Science Lab an der Universität St.Gallen, geleitet von Prof. Dr. Clemens Stachl, sucht eine Postdoktorandin oder einen Postdoktoranden für das ACTWELL-Projekt .

ACTWELL untersucht, wie subjektives Wohlbefinden im Alltag ausgedrückt und geformt wird. Das Projekt kombiniert grosse Smartphone-Sensordaten aus Europa und den Vereinigten Staaten mit Verhaltensprotokollen, Kontextdaten (z. B. Mobilität, Zeit im Freien) und Selbstberichten. Mithilfe interpretierbarer maschineller Lernverfahren erforschen wir, wie Aktivitäten, Kontexte und persönliche Merkmale mit Lebenszufriedenheit und momentanen Wohlbefinden im Zeitverlauf zusammenhängen.

Wir bieten: Wettbewerbsfähiges Gehalt (F8), Zugang zu einzigartigen bestehenden Datensätzen, grosszügige Konferenz- und Forschungsförderung, internationale Kooperationen (Stanford, LMU, SODAS), ein unterstützendes Forschungsumfeld, Mentoring für wettbewerbsfähige Postdoktorandenstipendien (SNF, MSCA, Ambizione) sowie Umzugsunterstützung mit hybriden Arbeitsmöglichkeiten.

Bewerbung: Bitte reichen Sie eine einzige PDF-Datei ein, die (1) Anschreiben, (2) Lebenslauf mit Publikationsliste, (3) ein Erstautor-Paper oder Preprint, (4) Kontaktdaten von zwei Referenzen und (5) das Promotionszeugnis oder eine Bestätigung des erwarteten Abschlusses enthält.

• Koordination der Forschungsaktivitäten im ACTWELL-Projekt gemeinsam mit Prof. Stachl
• Leitung eines oder mehrerer ACTWELL-Arbeitspakete, insbesondere der Sequenz- und Dynamikanalysen
• Verarbeitung und Modellierung hochdimensionaler, intensiver longitudinaler Smartphone-Logdaten
• Entwicklung und Validierung interpretierbarer maschineller Lernmodelle, die Verhalten und Kontext mit Wohlbefindensresultaten verknüpfen
• Publikation als Erst- und Co-Autor in Psychologie, Computational Social Science und interdisziplinären Fachzeitschriften; Präsentation auf internationalen Konferenzen
• Pflege reproduzierbarer Analysepipelines und Preregistrierungen sowie Vorbereitung von Code und Materialien für die offene Veröffentlichung gemäß dem SNSF-Datenmanagementplan des Projekts
• Beitrag zum datenschutzkonformen Umgang mit Daten und zur Forschungsethik des Labors
• Co-Betreuung von Doktorandinnen und Masterstudierenden; Mitwirkung an Laborsitzungen und Methodenworkshops

• Promotion in Psychologie, Computational Social Science, Data Science, Kognitionswissenschaft, Statistik, Informatik oder einem verwandten Fach, abgeschlossen bis zum Startdatum oder mit Verteidigung in diesem Jahr geplant
• Starke praktische Kenntnisse im maschinellen Lernen und sichere Anwendung von R und/oder Python
• Erfahrung mit intensiven longitudinalen, Sensordaten oder anderen hochfrequenten Verhaltensdaten sowie mit den Messproblemen, die diese Daten mit sich bringen
• Publikationsliste, die dem Karrierestadium entspricht, inklusive mindestens eines Erstautor-Empirieartikels
• Engagement für offene, reproduzierbare Forschung
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse

"Ein Ort, an dem Wissen geschaffen wird" – Als eine der führenden europäischen Universitäten für Wirtschaftswissenschaften und Betriebswirtschaft ist die Universität St.Gallen (HSG), Schweiz, der Ausbildung von über 10.000 Studierenden verpflichtet. Die HSG ist einer der grössten Arbeitgeber der Region und bietet mehr als 3.800 Forschenden, Lehrenden und Fachkräften ein attraktives und innovatives Umfeld.