Consultant Lead - Software & Quality Engineering (KI-gestützt) - AI-SDLC

Über den Job

Schließen Sie sich unserem internationalen IT-Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen an. Bei Itecor stehen Sie im Mittelpunkt all dessen, was wir tun. Unsere Communities of Practice ermöglichen es unseren Beratern, in ihren Fachgebieten zu brillieren und so einen unvergleichlichen Mehrwert für unsere renommierten Kunden zu gewährleisten. Wir engagieren uns dafür, Ihre fachlichen und zwischenmenschlichen Kompetenzen zu fördern. Wir pflegen einen ethischen und sozial verantwortlichen Umgang mit Geschäft und Menschen. Wir schätzen kreatives Denken, Authentizität und Qualität. Bereit, unserer Gemeinschaft beizutreten? Werden Sie Teil des Itecor-Abenteuers und unser neuer Kollege.

Ihre Aufgaben 🛠

Als Consultant Lead arbeiten Sie bei unseren Kunden daran, den gesamten Software-Entwicklungslebenszyklus (SDLC) mithilfe von Künstlicher Intelligenz zu transformieren und zu modernisieren. Sie entwerfen Strategien für Business Analysis, Software- und Quality Engineering, die durch generative und agentenbasierte Technologien unterstützt werden. Ihr Ziel ist es, die Lieferungen von der Ideenfindung bis zur Produktion zu beschleunigen und dabei ein maximales Qualitäts- und Resilienzniveau sicherzustellen. Sie begleiten die Einführung dieser neuen Praktiken in den Organisationen.

• Audit, Beratung und ganzheitliche Transformation: Bewertung der Reife aller SDLC-Phasen bei unseren Kunden. Identifikation von Automatisierungspotenzialen durch KI von der Bedarfserfassung bis zum Deployment, Definition der strategischen Roadmap, Durchführung von Scoping-Workshops und Begleitung des Change Managements.
• Erweiterte Business Analysis & Scoping: Entwicklung von KI-Agenten und Workflows zur Beschleunigung und Absicherung der Scoping-Phase: Automatisierung der Spezifikationserstellung, Generierung und Verfeinerung komplexer User Stories, frühzeitige Erkennung funktionaler Widersprüche und Modellierung von Geschäftsprozessen.
• KI-gestützte Software- & Quality Engineering-Architektur: Entwurf von Software- und Testarchitekturen, bei denen KI-Agenten Anforderungen, Quellcode, APIs und Dokumentation analysieren. Automatisierung der Codegenerierung sowie der Erstellung funktionaler, Integrations-, Regressions-, Accessibility- und Performance-Tests.
• Agentenbasierte Automatisierung & CI/CD: Entwicklung und Orchestrierung autonomer Agenten, die Backlog-Triage, Fehlerkategorisierung sowie Entwicklung und Wartung von Tests (Playwright, Cypress, Selenium, pytest) durchführen. Sicherstellung der nativen Integration in Git- und CI/CD-Pipelines.
• RAG & Wissensmanagement: Nutzung und Vernetzung von Wissensdatenbanken aller SDLC-Phasen (Jira, Confluence, Git, APM-Tools, Business Analysis-Tools) zur Befüllung von LLMs, Kontextualisierung von Agentenentscheidungen und Eliminierung von Halluzinationen.
• Governance, DevSecOps & Human-in-the-Loop: Definition des Zielbetriebsmodells und der Rolle der menschlichen Validierung (Human-in-the-Loop). Festlegung von Qualitäts-, Code-Sicherheitsstandards (DevSecOps), Nachvollziehbarkeit und Wartbarkeit der eingesetzten KI-Lösungen.
• Performance und Führung: Steuerung von Produktivitäts- und Zuverlässigkeitskennzahlen über die gesamte Wertschöpfungskette, kontinuierliche Verbesserung der Agenten, Technologievorausschau und Tätigkeit als trusted advisor für Kundenteams (C-Level, Product Owner, Entwickler, QA).

Ihr Profil 👀

• 7+ Jahre Erfahrung in Beratung, technischer Business Analysis, Software Engineering und Quality Engineering mit umfassendem und bereichsübergreifendem Verständnis aller SDLC-Phasen.
• Ausgeprägte Produkt- und Engineering-Methodenkultur: Anforderungsmanagement (Business Analysis), Agile/Scrum-Praktiken, Softwarearchitektur, Teststrategien und DevOps/CI-CD-Kultur.
• Solide technische Kenntnisse: Python und/oder TypeScript, API-Design/-Nutzung, Git und Automatisierungsframeworks (Playwright, Cypress, Selenium, pytest oder Äquivalente).
• Praktische Erfahrung mit KI im Delivery: Einsatz und Rollout von Code-Assistenten (Copilots) oder autonomen Agenten in Spezifikations-, Entwicklungs- oder QA-Phasen mit klarem Bewusstsein für deren Grenzen und Bias.
• Kenntnisse in generativer KI: Gutes Verständnis von LLMs, Prompt Engineering, RAG-Architekturen und agentenbasierten Frameworks (LangChain, CrewAI, AutoGen oder Ähnliche).
• Führungs- und Beratungsqualitäten: Hohes analytisches Denkvermögen, exzellente interdisziplinäre Kommunikation, Fähigkeit zur Vermittlung technischer Konzepte an Fachteams und zum Hinterfragen technischer Leitungen.

Itecor, trusted advisor für Ihre digitale Transformation

Itecor ist ein internationales Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen für massgeschneiderte digitale Technologien mit Sitz in der Schweiz. Als trusted advisor erwecken wir die Visionen unserer Kunden durch digitale Transformation zum Leben. Wir beschäftigen rund 240 Mitarbeitende an 8 Standorten (Vevey, Genf, Zürich, Paris, Barcelona, Skopje, Mexiko, Durango). Wir sind spezialisiert auf Governance, Implementierung digitaler Lösungen und Qualitätssicherung. Die Nähe zu unseren Kunden, die Erbringung von hochqualitativen Dienstleistungen, das Verkörpern angewandter Innovation und die Befähigung unserer Mitarbeitenden, ihr Bestes zu geben: Das prägt uns seit über 30 Jahren. Wir begegnen den Herausforderungen verschiedenster Branchen, von Finanzen über Industrie bis hin zu öffentlichen Diensten. Unser Ansatz verbindet Exzellenz, unternehmerische Verantwortung und nachhaltige Beziehungen; er basiert auf fundiertem Unternehmens-Know-how.

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