Senior Manager KI-Wissenschaftler

Über den Job

Ursprüngliches Veröffentlichungsdatum: 20.04.2026

Stellenbezeichnung: Senior Manager KI-Wissenschaftler

Standort: Bellevue, WA

Arbeitsmodell: Hybrides Arbeitsmodell

Zweck und Zielsetzung:

SAP America, Inc. sucht einen Senior Manager KI-Wissenschaftler an unserem Standort Bellevue, WA, der für die Entwicklung neuer Machine-Learning-Modelle und die Optimierung bestehender ML-Modelle verantwortlich ist.

Erwartungen und Aufgaben:

Leitung einer KI-Wissenschaftseinheit durch kontinuierliche Anpassung des Fokus und der Ausführungskapazitäten der Einheit an Kunden-/Marktbedürfnisse, Unternehmensstrategie und finanzielle Ziele. Festlegung der Richtung durch Aufbau einer klaren Vision, Strategie und eines Geschäftsplans für die Einheit und Beitrag zur Gesamtstrategie. Verantwortlich für den Aufbau einer leistungsstarken Organisation und Sicherstellung, dass direkte Untergebene dasselbe tun. Ständiges Vorantreiben komplexer Grenzen des Möglichen im Bereich des maschinellen Lernens mit realen Daten. Verantwortlich für eine Strategie zur Implementierung der neuesten Algorithmen und Ansätze des maschinellen Lernens für ein wichtiges Produkt/LoB. Verantwortlich für die Übersetzung von Forschungserkenntnissen in angemessene Konzepte für kritische SAP-Kunden. Leitung wichtiger Projektteams wie Anforderungserfassung und Koordination der Entwicklung des maschinellen Lernens. Regelmäßige Berichterstattung an leitende Führungsgremien und/oder externe Prüfer und Beratung in strategischen Data-Science-Themen.

Ausbildung und Berufserfahrung:

Bachelor-Abschluss oder ausländisches Äquivalent in Informatik, Computertechnik, Data Science, Machine/Deep Learning oder einem verwandten Studienfach und zehn (10) Jahre fortschreitende postgraduale Erfahrung in der angebotenen Stelle oder einem verwandten Beruf. Alternativ Master-Abschluss oder ausländisches Äquivalent in Informatik, Computertechnik, Data Science, Machine/Deep Learning oder einem verwandten Studienfach und acht (8) Jahre Erfahrung in der angebotenen Stelle oder einem verwandten Beruf.

Qualifikationen/Fähigkeiten und Kompetenzerfahrung:

Erfahrung muss acht (8) Jahre in jedem der folgenden Bereiche umfassen:

Produktivsetzung von Deep-Learning-Technologie;

Experte für künstliche Intelligenz in Geschäftsanwendungen;

Maschinelles Lernen (ML) und Data Mining;

Aufbau von Analyse- und Erkenntnisfähigkeiten; und

ML-Engineering-Fähigkeiten.

Erfahrung muss zwei (2) Jahre in jedem der folgenden Bereiche umfassen:

Führung von über 100 (+) indirekten Mitarbeitern.

Reisen: Nicht zutreffend

Diese Position ist berechtigt für das Mitarbeiterempfehlungsprogramm, vorbehaltlich der in der internen SAP-Mitarbeiterempfehlungsrichtlinie festgelegten Anspruchsvoraussetzungen.

Nur für den internen Gebrauch: Referenzcode lhrs4262

SAP:SAIL

EX:OUT

Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren

Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir brauchen Ihre einzigartigen Talente, um die Zukunft mitzugestalten. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden Priorität hat und Sie wirklich dazugehören. Was haben Sie davon? Ständiges Lernen, Kompetenzentwicklung, großartige Vorteile und ein Team, das möchte, dass Sie wachsen und Erfolg haben.

Wir gewinnen durch Inklusion

Die Kultur der Inklusion bei SAP, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle sorgen dafür, dass sich jeder – unabhängig vom Hintergrund – eingeschlossen fühlt und sein Bestes geben kann. Bei SAP glauben wir, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede Person in unser Unternehmen einbringt, stärker werden, und wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu schaffen und jedem zu helfen, sein volles Potenzial zu entfalten. Letztlich glauben wir daran, alle Talente freizusetzen und eine bessere Welt zu schaffen.

SAP verpflichtet sich zu den Werten der Chancengleichheit und bietet Barrierefreiheit für Bewerber mit physischen und/oder psychischen Behinderungen. Wenn Sie sich bei SAP bewerben möchten und Unterstützung oder besondere Hilfe benötigen, um unsere Website zu navigieren oder Ihre Bewerbung abzuschließen, senden Sie bitte eine E-Mail mit Ihrer Anfrage an das Recruiting Operations Team: Careers@sap.com. Anfragen für angemessene Vorkehrungen werden von Fall zu Fall geprüft.

Für SAP-Mitarbeiter: Nur unbefristete Stellen sind für das SAP-Mitarbeiterempfehlungsprogramm gemäß den Anspruchsregeln in der SAP-Empfehlungsrichtlinie berechtigt. Für Ausbildungsstellen können spezifische Bedingungen gelten.

Qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Alter, Rasse, Religion, nationale Herkunft, ethnische Zugehörigkeit, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt usw.), sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, geschützten Veteranenstatus oder Behinderung unter Einhaltung der geltenden bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen gesetzlichen Anforderungen berücksichtigt.

Transparenz der Vergütungsspanne: Die jährliche Grundgehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 250.370 $ und 415.425 $. SAP ist der Ansicht, dass die Transparenz der Vergütung zu einer ehrlichen und unterstützenden Kultur beiträgt und ein wichtiger Schritt ist, um das Engagement von SAP für Lohngleichheit zu demonstrieren. SAP gibt die jährliche Vergütungsspanne inklusive Grundgehalt und variablem Anreizziel für die Karrierestufe an, die für die ausgeschriebene Rolle gilt. Die angestrebte Gesamtsumme für diese Position liegt zwischen 325.800 $ und 553.900 $. Der tatsächlich angebotene Betrag an den erfolgreichen Kandidaten wird innerhalb dieser Spanne liegen, abhängig von den Schlüsselaspekten jedes Einzelfalls, die Ausbildung, Fähigkeiten, Erfahrung, Umfang der Rolle, Standort usw. umfassen können, wie im Auswahlverfahren bestimmt. Jeder variable SAP-Anreiz beinhaltet einen Zielbetrag in Dollar, und der tatsächliche Auszahlungsbetrag hängt von der Unternehmens- und persönlichen Leistung ab. Bitte beachten Sie diesen Link für eine Zusammenfassung der SAP-Vorteile und Anspruchsvoraussetzungen: SAP North America Benefits.

KI-Nutzung im Rekrutierungsprozess

Für Informationen zur verantwortungsvollen Nutzung von KI in unserem Rekrutierungsprozess verweisen wir auf unsere Richtlinien für den ethischen Einsatz von KI im Recruiting-Prozess.

Bitte beachten Sie, dass jede Verletzung dieser Richtlinien zum Ausschluss vom Einstellungsverfahren führen kann.

Zusätzliche Standorte:

Nächstgelegener Großmarkt: Seattle

Nächstgelegener Sekundärmarkt: Bellevue

Jobsegment: Informatik, Compliance, Data Mining, Wissenschaft, Management, Technologie, Recht, Ingenieurwesen, Führung

Bellevue, WA, US, 98004