Basel (City)
KI-Wissenschaftler – KI-gesteuerte Zielidentifikation
- 16 Oktober 2026
- 100%
- Basel (City)
Über den Job
Zusammenfassung
Vor Ort
Für diese Position wird eine Umsiedlung angeboten.
#LI-VorOrt
Das Oncology Data Science Team in der biomedizinischen Forschung bei Novartis arbeitet an der Schnittstelle von Onkologie-Wirkstoffforschung, computergestützter Biologie, KI/ML und Datenengineering. Wir suchen einen begeisterten KI/ML-Wissenschaftler mit großer Neugier für KI-gesteuerte Wirkstoffforschung zur Verstärkung des KI- & Innovationsteams.
Diese Rolle wird fortschrittliche KI-Methoden anwenden, um Erkenntnisse aus komplexen multimodalen Datensätzen zu gewinnen und unsere Bemühungen zur Ziel- und Biomarkerentdeckung voranzutreiben.
Über die Rolle
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf, Entwicklung, Implementierung und Anwendung fortschrittlicher Machine-Learning-Algorithmen, KI-Modelle und Plattformen zur Ermöglichung prädiktiver Erkenntnisse aus präklinischen, klinischen und Real-World-Evidenz-Datensätzen.
- Nachweis des Werts innovativer KI-Techniken im Kontext der Wirkstoffzielidentifikation, biomolekularen Interaktionsmodellierung, Wirkstoffentwicklung und Biomarkerentdeckung.
- Arbeit mit fundamentalen Modellen, einschließlich vortrainierter, selbstüberwachter, vielseitiger und multimodaler Modelle, um generative KI-Anwendungen in der Wirkstoffforschung voranzutreiben.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Entwicklung und Einführung von Best Practices für ML-bereite Daten.
- Beitrag zu wissenschaftlichen Publikationen und Präsentation der Ergebnisse auf internen und externen wissenschaftlichen Konferenzen.
Anforderungen:
- Promotion in Machine Learning, Informatik, Angewandter Mathematik, Computergestützter Biologie oder einem verwandten Fachgebiet.
- Umfangreiche Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: generative KI, biomedizinische Fundamentmodelle, geometrisches Deep Learning, multimodales Lernen und großskalige Wissensgraphen.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse und Beherrschung von Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, mit Offenheit für das Erlernen neuer Werkzeuge und Technologien.
- Praktische Erfahrung im gesamten ML- und LLM-Software-Stack, einschließlich Feature Engineering, Modellentwicklung, Deployment und Validierung.
- Vorherige Erfahrung mit Omics-Daten und Vertrautheit mit der Wirkstoffentwicklung in der Onkologie.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Datenanalysen und Empfehlungen an funktionsübergreifende Teams zu vermitteln.
- Nachgewiesene starke Forschungsfähigkeiten, belegt durch Publikationen auf erstklassigen ML/AI-Konferenzen und/oder führenden wissenschaftlichen Zeitschriften.
Vergütung
Bei Novartis engagieren wir uns dafür, Medizin neu zu denken – und die Menschen zu belohnen, die das möglich machen.
Die Vorteile, Teil unseres Teams zu sein, gehen weit über das Grundgehalt und Anreize hinaus. Wir bieten auch eine Vielzahl wettbewerbsfähiger Sachleistungen, die Ihnen helfen, persönlich und beruflich zu gedeihen, wie Versicherungspläne, Altersvorsorge, Wohlbefindensressourcen und globale Anerkennungsprogramme. Darüber hinaus bieten wir, wo möglich, flexible und hybride Arbeitsmodelle sowie mindestens 14 Wochen bezahlten Elternurlaub.
Erwarteter jährlicher Grundgehaltsbereich für die Rolle:
- Schweiz: 78.400,00 - 145.600,00 CHF jährlich
Das angebotene Gehalt wird auf der Grundlage geschlechtsneutraler Ziele bestimmt, wie relevante Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrung gemäß der Novartis-Gehaltsrichtlinie und wird bei Eintritt in Novartis regelmäßig überprüft.
Zusätzlich zu Ihrem Grundgehalt können Sie je nach bestimmten Leistungsparametern für einen leistungsabhängigen Bonus in Frage kommen. Weitere Details werden im Bewerbungsprozess mitgeteilt.
Entgeltgleichheit ist ein grundlegendes Prinzip unserer Beschäftigungspolitik und spiegelt unser Engagement wider, ein vielfältiges, gerechtes und inklusives Umfeld zu schaffen, das alle Mitarbeitenden mit Würde und Respekt behandelt, wie in unserem Verhaltenskodex dargelegt.
Lesen Sie unsere Broschüre , um mehr über unser globales Gesamtvergütungspaket zu erfahren: https://www.novartis.com/sites/novartis_com/files/novartis-life-handbook.pdf
Hinweis: Leistungen und Vergütung können je nach Land variieren und unterliegen lokalen gesetzlichen Anforderungen, einschließlich Bestimmungen von Tarifverträgen, sofern anwendbar. Eine vollständige Übersicht Ihres Vergütungspakets, einschließlich etwaiger relevanter Tarifvertragsdetails, die für Ihre Rolle basierend auf Ihrem Beschäftigungsort und der Novartis-Arbeitgebergesellschaft gelten, wird Ihnen im Bewerbungsprozess separat mitgeteilt.
Engagement für Vielfalt und Inklusion / EEO-Absatz:
Novartis setzt sich für den Aufbau eines herausragenden, inklusiven Arbeitsumfelds und vielfältiger Teams ein, die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren.
Warum Novartis: Menschen mit Krankheiten und ihre Familien zu unterstützen, erfordert mehr als innovative Wissenschaft. Es braucht eine Gemeinschaft kluger, leidenschaftlicher Menschen wie Sie. Zusammenarbeit, Unterstützung und gegenseitige Inspiration. Gemeinsam Durchbrüche erzielen, die das Leben der Patienten verändern. Bereit, gemeinsam eine bessere Zukunft zu schaffen? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture
Leistungen und Vergütung: Lesen Sie unser Handbuch, um alle Möglichkeiten kennenzulernen, wie wir Sie persönlich und beruflich unterstützen: https://www.novartis.com/careers/benefits-rewards
Warum Novartis: Menschen mit Krankheiten und ihre Familien zu unterstützen, erfordert mehr als innovative Wissenschaft. Es braucht eine Gemeinschaft kluger, leidenschaftlicher Menschen wie Sie. Zusammenarbeit, Unterstützung und gegenseitige Inspiration. Gemeinsam Durchbrüche erzielen, die das Leben der Patienten verändern. Bereit, gemeinsam eine bessere Zukunft zu schaffen? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture
Leistungen und Vergütung: Erfahren Sie, wie wir Sie persönlich und beruflich unterstützen.
Lesen Sie unser Handbuch (PDF 30 MB)