Zürich
Technischer Engagement-Leiter - Daten & KI (Zürich / Lausanne Schweiz)
- 14 August 2026
- 100%
- Festanstellung
- Zürich
Über den Job
Wer wir sind
Gegründet im Jahr 2017 ist Unit8 ein führendes Daten- & KI-Dienstleistungsunternehmen, das grosse Organisationen dabei unterstützt, Daten und KI in messbaren Geschäftswert zu verwandeln.
Wir arbeiten mit grossen Unternehmen aus verschiedenen Branchen zusammen, darunter Pharma, Chemie, Fertigung, Finanzdienstleistungen und Automobilindustrie, und lösen komplexe Probleme in den Bereichen Betrieb, F&E, Kundenerfahrung und Kernprozesse.
Heute vereint Unit8 über 170 Ingenieure, Datenwissenschaftler und Berater in Europa und Nordamerika, mit einer wachsenden Präsenz im Nahen Osten. Wir haben mehr als 350 Daten- & KI-Projekte realisiert, die GenAI und KI-Engineering, Datenplattformen, Cloud, maschinelles Lernen und fortgeschrittene Analytik umfassen.
Unsere Mission
Unsere Mission ist es, Organisationen dabei zu helfen, Daten & KI in der realen Welt nutzbar zu machen.
Wir verbinden starke Ingenieurskunst, technisches Fachwissen und Geschäftskompetenz, um Ideen von der Problemdefinition und Architektur bis zur Implementierung, Bereitstellung und Akzeptanz zu begleiten.
Die Rolle
Als Technischer Engagement-Leiter übernehmen Sie die Verantwortung für komplexe Daten- & KI-Projekte und führen diese von einem unklaren Kundenproblem zu einem erfolgreichen technischen Ergebnis.
Sie arbeiten an der Schnittstelle von Kundenführung, Architektur und praktischer Ingenieursarbeit: Sie verstehen, was der Kunde erreichen möchte, übersetzen dies in einen klaren Lieferansatz, leiten die technische Lösung und das Team und greifen bei Bedarf in die Umsetzung ein.
Diese Rolle ist für jemanden, der sich in eine breitere Liefer- und Kundenführungsrolle entwickeln möchte, ohne sich von der Technologie zu entfernen.
Je nach Erfahrung kann Ihr Aufgabenbereich von der Leitung eines komplexen technischen Engagements bis zur Koordination mehrerer Arbeitsströme, leitender Ingenieure oder umfassenderer Kundenverantwortlichkeiten reichen.
Was Sie tun werden
- Verantwortung für das Engagement von Anfang bis Ende übernehmen — Verantwortung für die Kundenbeziehung, die Lieferergebnisse und die Leistung des Teams tragen.
- Kundenprobleme in Lieferpläne umwandeln — mit Kunden zusammenarbeiten, um klare Ziele, Umfang, Prioritäten und einen praktischen Fahrplan zu definieren.
- Die technische Lösung verantworten — die Architektur gestalten, bei der Umsetzung praktisch mitwirken und eine hohe Ingenieursqualität sicherstellen.
- Das Team führen und managen — ein leistungsstarkes Umfeld schaffen, Richtung und Feedback geben und Menschen helfen, ihre beste Arbeit zu leisten.
- Unser Geschäft mitentwickeln — neue Chancen innerhalb bestehender Kundenkonten identifizieren und gestalten sowie zu Pre-Sales und neuen Kundenengagements beitragen.
Warum Sie es lieben werden
- Wichtige Probleme lösen — direkt mit Kunden an komplexen Herausforderungen arbeiten, bei denen Daten & KI die Geschäftsabläufe und den Kundenservice wesentlich verbessern können.
- Das Ergebnis verantworten — Verantwortung vom Kundenproblem bis zur erfolgreichen Lieferung übernehmen und dabei über Technologie, Teams und Stakeholder hinweg agieren, während Ihr Aufgabenbereich wächst.
- Am Puls von Daten & KI arbeiten — Lösungen in den Bereichen GenAI und Agenten, KI-Engineering, moderne Datenplattformen, Cloud, Softwareentwicklung und produktives maschinelles Lernen entwerfen und liefern.
- Mit Menschen arbeiten, die hohe Ansprüche haben — mit technisch versierten Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Beratern zusammenarbeiten, die sich für die Lösung schwieriger Probleme und die Schaffung von Wirkung engagieren.
Wer Sie sind
- Sie bringen typischerweise 5–8 Jahre relevante Erfahrung mit, mit signifikanter Verantwortung für technische Projekte oder Kundenengagements.
- Sie verfügen über einen starken ingenieurtechnischen Hintergrund und fühlen sich wohl dabei, Produktionssysteme zu entwerfen, zu implementieren, zu überprüfen und zu debuggen.
- Sie besitzen tiefgehende Expertise in mindestens einem Bereich wie GenAI / KI-Engineering, Datenengineering, Cloud & Datenplattformen oder ML / Data Science und können disziplinübergreifend arbeiten.
- Sie sind stark in Problemanalyse und Systemdesign und können von einem Geschäftsproblem zu Anforderungen, Architektur, technischen Abwägungen und einem ausführbaren Lieferplan übergehen.
- Sie haben Erfahrung in der Führung von Ingenieuren oder Teams und übernehmen Verantwortung für Lieferergebnisse.
- Sie kommunizieren effektiv mit Kunden und leitenden Stakeholdern, bauen schnell Vertrauen auf und fühlen sich wohl dabei, zu Angeboten und Kontowachstum beizutragen.
- Erfahrung in der Beratung oder einer anderen kundenorientierten Dienstleistungsumgebung ist ein starkes Plus.
Was wir bieten
- Möglichkeit, zum Wachstum eines der führenden Schweizer Daten- & KI-Beratungsunternehmen beizutragen
- Arbeit an hochmodernen Daten- & KI-Themen
- Option, teilweise von zu Hause aus zu arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Häufige standortübergreifende / unternehmensweite Veranstaltungen wie Offsites
- Dediziertes Budget für Weiterbildung
Warum Unit8?
Bei Unit8 verwandeln wir nicht nur Daten in Wert – wir befähigen die Menschen, die das möglich machen. Wenn Sie einen Ort suchen, an dem Sie Verantwortung übernehmen können, beginnt hier Ihr nächstes Kapitel.
- Vertrauen von Tag eins: Wir vertrauen auf Ihre Expertise. Vertrauen ist der Kern unserer Kultur.
- Sinnvolle Arbeit: Sie treiben Dinge voran, die wichtig sind, und erleichtern die Projekte anderer durch Ihre Arbeit.
- Leidenschaftlich geführte Projekte: Wir bieten ein Umfeld, in dem Sie Ihre Leidenschaft neben Top-Talenten verfolgen können. Wenn Sie sich für die Zukunft begeistern, gehören Sie zu uns.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung auf Englisch ein.
Wir begrüssen Menschen aus allen Hintergründen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.