Senior Data Scientist – alle Geschlechter (80-100%)

Über den Job

Was Sie hier genau tun werden:

• Entwicklung von End-to-End Data-Science-Lösungen vom Geschäftsproblem über Datenanforderungen, Modellierungsansatz, Validierung, Bereitstellung bis hin zur geschäftlichen Integration.
• Erstellung und Bereitstellung robuster Entscheidungs- und Prognosemodelle, die produktionsreif sind, einschließlich Propensity, Churn, Kundenwert, Segmentierung, Prognosen und Next-Best-Action-Anwendungsfällen.
• Definition von Merkmalen, Zielvariablen, Modellausgaben und analytischen Datensätzen, praktische Arbeit mit Python und SQL sowie Zusammenarbeit mit Data Engineering, wenn produktionsreife Datenressourcen benötigt werden.
• Validierung der Modellleistung und des Geschäftseinflusses durch robuste statistische Methoden, Experimente und geeignete Kontrollen.
• Operationalisierung von Modellen mit Data Engineering und MLOps, Integration ihrer Ergebnisse in CRM, Kampagnen und andere Geschäftsentscheidungsprozesse und Verantwortung für die Modellleistung im Einsatz, inklusive Steuerung der Neukalibrierung bei Bedarf.
• Agieren als Data-Science-Partner für eine Geschäftseinheit: Verständnis der Strategie und Ökonomie, Identifikation von wertvollen analytischen Chancen und Übersetzung der Ergebnisse in konkrete Entscheidungen und messbaren Nutzen.

Was wir suchen:

• Masterabschluss oder Promotion in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem anderen stark quantitativen Fach.
• Mehr als 7 Jahre professionelle Erfahrung im Bereich Data Science mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Entwicklung und Bereitstellung von End-to-End-Analyselösungen und Modellen in der Produktion.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL, mit fundiertem Wissen in Statistik, maschinellem Lernen und Versuchsplanung sowie soliden Engineering-Praktiken wie Versionskontrolle, Testing und Code-Dokumentation.
• Nachgewiesene praktische Erfahrung über den gesamten Modelllebenszyklus: Feature Engineering, Zieldefinition, Modellvalidierung, Bereitstellung, Überwachung und Neukalibrierung.
• Starke Fähigkeit zur Lösungsentwicklung, komplexe Geschäftsanforderungen in Daten-, Modellierungs- und Entscheidungsfindungslösungen zu übersetzen, die in Geschäftsprozesse operationalisiert werden können.
• Praktische Erfahrung in einer modernen Cloud-Data-Science-/ML-Umgebung, idealerweise Microsoft Fabric und Azure Machine Learning oder vergleichbar.
• Ausgeprägte Fähigkeiten im Business-Partnering und Stakeholder-Management.
• Erfahrung in Kunden-/kommerzieller Analyse, CRM und Entscheidungsfindung oder im Finanzdienstleistungsbereich, einschließlich Kenntnis von Modellgovernance und Erklärbarkeit.

Das bieten wir Ihnen:

• 👍 Erstens, vielleicht das Wichtigste: Ein positives Arbeitsklima. Wir sind wirklich anders. Wir haben versucht, das für Sie hier greifbar zu machen.
  
• 🌎 Unser Erfolg hat viele Gesichter: Menschen aus über 40 Nationen arbeiten hier zusammen. Das macht uns vielfältig und international. Das haben auch unsere Mitarbeitenden in einer anonymen Umfrage bestätigt – danke für Ihr Engagement – wir verbessern uns ständig.
  
• 🏳 Versuch und Irrtum: Wir schätzen es nicht nur, wenn Sie sich einbringen und Neues ausprobieren, wir fördern es aktiv. Fehler können passieren, das ist ganz normal. Wir gehen offen damit um und unterstützen Sie dabei, daraus zu lernen und sich weiterzuentwickeln.
• 🥳 After Work: Wir können es manchmal richtig krachen lassen. Unsere Sommergrillfeste und Weihnachtsfeiern sind legendär. Wir haben hier wirklich viel Spaß. Aber wir verwechseln das nicht mit "Laissez-faire". Im Gegenteil: Die Freude an dem, was wir tun, treibt uns zu Höchstleistungen an.

➡ Mehr zu unseren Benefits? Klicken Sie hier .

Bei Cembra haben wir noch viele Pläne. Wollen Sie uns dabei unterstützen?