Data Scientist (alle Geschlechter) – Vor Ort Präsenz

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Data Scientist (alle Geschlechter) – Vor Ort Präsenz

Stellenbeschreibung

Als Data Scientist bei Swiss Timing spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Umwandlung roher Sportdaten in aussagekräftige Erkenntnisse, die Leistungsanalysen, datenbasierte Entscheidungsfindung und Datenstorytelling unterstützen. Als Kernmitglied eines interdisziplinären Tech-Teams besteht Ihre Hauptaufgabe darin, fortschrittliche Machine-Learning-Modelle, agentische Systeme und KI-gestützte Self-Service-Analytics-Lösungen zu entwickeln, die unsere Live- und Nachbearbeitungssysteme in einer Vielzahl von Sportarten vorantreiben.

Sie arbeiten eng mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Sportfachleuten zusammen, um robuste Analyse-Pipelines und KI-gestützte Systeme zu erstellen. Diese Rolle erfordert starkes wissenschaftliches Denken, praktische ML-Entwicklung und eine kollaborative Denkweise, um zuverlässige, sportspezifische Leistungskennzahlen zu liefern.

• Statistische Analysen auf komplexe Datensätze anwenden und überwachte sowie unüberwachte Machine-Learning-Modelle entwickeln, bewerten und kontinuierlich verbessern
• Agentische Systeme entwickeln, die mit Datenquellen und Analysewerkzeugen interagieren
• KI-gestützte Self-Service-Analytics-Lösungen erstellen, um massgeschneiderte Analysen, Visualisierungen und umsetzbare Erkenntnisse für Athleten, Verbände, Medien und interne Stakeholder zu generieren
• Sportdaten analysieren und kontextualisieren, um Algorithmen zu entwickeln, die wichtige Leistungskennzahlen berechnen
• Mit Engineering-Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Datenbanken für ML- und KI-Anwendungen sauber, strukturiert und mit robusten Datenqualitätsprüfungen validiert sind
• Eng mit unseren technischen und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Machine-Learning-Modelle in der Produktion bereitzustellen, zu warten und zu überwachen
• Zur Innovation beitragen, indem neue Methoden erforscht und bestehende KI- und ML-Systeme proaktiv verbessert werden

Profil

• Starke analytische und konzeptionelle Denkfähigkeiten
• Hohe Affinität zu Machine Learning, generativer KI, datengetriebener Problemlösung und komplexen Systemen
• Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, komplexe Daten und Erkenntnisse klar und verständlich zu kommunizieren
• Interesse an Sport und datengetriebener Leistungsanalyse
• Detailorientiert und qualitätsbewusst
• Teamplayer mit der Fähigkeit, effektiv in interdisziplinären Umgebungen zusammenzuarbeiten
• Neugier und Motivation, kontinuierlich neue Technologien und Methoden zu erlernen und zu erforschen

Berufliche Anforderungen

• Abschluss in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
• Starker Hintergrund in Statistik und Machine Learning, einschließlich Erfahrung mit überwachten und unüberwachten Lernverfahren sowie Modellevaluation
• Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen oder agentischen Systemen
• Kenntnisse in Python; Erfahrung mit SQL, C++ und C# ist von Vorteil
• Erfahrung mit Datenvisualisierung, wissenschaftlichen Analyse-Workflows und dem Einsatz von Modellen in Produktionsumgebungen
• Fundiertes Verständnis wissenschaftlicher Methodik, Testverfahren und experimenteller Validierung

Sprachen

• Gute Englischkenntnisse sind erforderlich.

StandortRue de l'Envers 1, 2606 Corgémont, Schweiz (Bern)

Kontakt

Benjamin Adler

HR Business Partner