Masterarbeit - KI & Automatisierung für massgeschneiderte Berichterstattung (12-Monats-Vertrag)

Ihr Team

Wir suchen eine Masterstudentin oder einen Masterstudenten der EPFL, die oder der unser vierköpfiges Customised Reporting Team für ein 12-monatiges akademisches Praktikum verstärkt. Das Team erstellt hochgradig massgeschneiderte Investmentberichte und bringt tiefgehende Geschäftsexpertise mit; Sie ergänzen dieses Wissen mit starken Fähigkeiten in den Bereichen Engineering, Automatisierung und angewandte KI. In enger Zusammenarbeit mit dem Customised Solutions Team und den relevanten Datenteams helfen Sie dabei, ein weitgehend manuelles Produktionsmodell in robuste, skalierbare und KI-gestützte Berichtslösungen zu transformieren. Ihre Arbeit trägt direkt dazu bei, die manuelle Arbeitsbelastung, Kapazitätsengpässe und operationelle Risiken zu reduzieren und gleichzeitig dem Team zu helfen, moderne Werkzeuge und Arbeitsweisen zu übernehmen.

Ihre Rolle

Hauptverantwortlichkeiten

• Abbildung des End-to-End Produktionsmodells der massgeschneiderten Berichterstattung, inklusive Aufwand, Werkzeuge, Datenflüsse, Kontrollen, Risiken, Abhängigkeiten und Fehlerquellen.
• Identifikation, Bewertung und Priorisierung von Möglichkeiten zur Industrialisierung und Automatisierung der Datenaggregation, Validierung und Berichts-Workflows, inklusive der zusätzlichen Komplexität durch externe Bankdaten.
• Zusammenarbeit mit Customised Reporting, Customised Solutions und Datenteams zur Gestaltung von Lösungen, die mit bestehender Architektur, Daten-Governance, Sicherheits- und Kontrollanforderungen übereinstimmen.
• Entwurf, Entwicklung, Test und Implementierung praktischer Lösungen und KI-gestützter Anwendungsfälle für Datenauszug, Anomalieerkennung, Kommentargenerierung und Berichtserstellung.
• Aufbau robuster End User Computing-Fähigkeiten, die Reporting-Spezialisten befähigen und gleichzeitig angemessene Dokumentation, Kontrollen und Wartbarkeit sicherstellen.
• Bereitstellung funktionierender Werkzeuge und Prototypen, einer priorisierten Roadmap, dokumentierter Verfahren, Benutzeranleitungen und Team-Schulungen, um eine effektive Übergabe und einen strukturierten akademischen Bericht zu gewährleisten.

Ihr Profil

• EPFL-Studentin oder -Student im letzten Jahr eines relevanten Masterstudiums und berechtigt für ein 12-monatiges akademisches Praktikum.
• Starke analytische, quantitative und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in praktische technische Lösungen zu übersetzen.
• Solide Programmiererfahrung in Python oder einer gleichwertigen Sprache sowie Fähigkeiten in Datenmanipulation, Visualisierung und Workflow-Automatisierung.
• Praktische Kenntnisse in angewandter KI, einschließlich grosser Sprachmodelle, retrieval-augmentierter Generierung und Modellevaluation.
• Verständnis des End User Computing-Lebenszyklus und Vertrautheit mit Microsoft Copilot, GitHub, Snowflake oder cloudbasierten KI-Diensten sind von Vorteil.
• Neugierig, kollaborativ und praxisorientiert mit Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv zwischen Geschäfts- und Technologieteams zu arbeiten und Wissenstransfer zu unterstützen.
• Kenntnisse im Bank- oder Investment-Reporting sind willkommen, aber nicht erforderlich.

Diese Gelegenheit richtet sich an Studierende, die eine Masterarbeit im Rahmen ihres akademischen Programms absolvieren. Nur Kandidatinnen und Kandidaten, deren Masterstudium ein Praktikum erfordert, sind berechtigt, sich zu bewerben.

Standort: Genf
Team: PWM Customised Reporting
Startdatum: Februar / März 2027
Dauer: 12 Monate (EPFL Masterpraktikum)

Hinweis

Vielfalt & Inklusion

Pictet ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für ein diverses Umfeld einsetzt. Wir respektieren alle Individuen und streben deren Einbeziehung am Arbeitsplatz an.