Datenwissenschaftler

Firmenbeschreibung

Vitol ist ein führendes Unternehmen im Bereich Energie und Rohstoffe. Vitol produziert, verwaltet und liefert Energie und Rohstoffe weltweit an Verbraucher und Industrie. Neben dem Kerngeschäft des Handels ist Vitol global in Infrastruktur investiert, mit über 10 Milliarden Dollar in langfristige Vermögenswerte investiert.

Zu den Kunden von Vitol gehören nationale Ölgesellschaften, multinationale Konzerne, führende Industrieunternehmen und Versorgungsunternehmen. Gegründet 1966 in Rotterdam, bedient Vitol heute seine Kunden von rund 40 Büros weltweit. Der Umsatz im Jahr 2023 betrug 400 Mrd. USD.

Für weitere Informationen:  vitol.com

Stellenbeschreibung

Diese Position im Bereich Data Science ist in das Analytics-Team eingebettet, das eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von Tools und Analysen spielt, die den täglichen Betrieb von Vitol vorantreiben. Der erfolgreiche Kandidat wird Data Science und maschinelles Lernen nutzen, um die Art und Weise, wie Vitol Rohstoffbewegungen weltweit verfolgt und vorhersagt, zu revolutionieren.

Obwohl eine regelmäßige Zusammenarbeit mit dem zentralen Data-Science-Team erwartet wird, ist diese Rolle einzigartig im Team von Entwicklern und Analysten positioniert, die sich auf Schiffs- und Frachtflüsse konzentrieren. Diese Struktur fördert den Wissensaustausch, Prozessverbesserungen und regelmäßige Interaktionen mit verschiedenen Geschäftsbereichen, die auf diese Analysen angewiesen sind.

Der ideale Kandidat hat einen praxisorientierten Ansatz, ist bereit, tief in Daten einzutauchen, Modelle zu erstellen, Visualisierungen zu entwickeln und bei Bedarf umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Er wird in einem schnelllebigen Umfeld gedeihen und motiviert sein, wenn seine Arbeit unmittelbare Auswirkungen auf die Abläufe von Vitol hat.

Hauptverantwortlichkeiten :

• Seien Sie ein energiegeladener und enthusiastischer Teamplayer, der die Kraft der Daten nutzt, um die inneren Abläufe der Rohstoffindustrie zu transformieren
• Erwerben Sie ein tiefes Verständnis der Kernoperationen von Vitol und entwickeln Sie kreative Lösungen unter Verwendung von Daten, Automatisierung, Analytik, Modellen und Optimierung zur Verbesserung dieser Abläufe
• Erkunden Sie neue Datensätze und externe Anbieterprognosen/-algorithmen, extrahieren Sie aussagekräftige Erkenntnisse und präsentieren Sie Ergebnisse durch Visualisierungen sowohl für technische als auch nicht-technische Stakeholder
• Arbeiten Sie eng mit Fachexperten zusammen, um maschinelle Lernlösungen zu entwerfen und umzusetzen, die sowohl verständlich als auch für nicht-technische Stakeholder nutzbar sind
• Kooperieren Sie mit dem zentralen Data-Science-Team und der IT-Abteilung, um bestehende Tools und Fähigkeiten zu nutzen und Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen

Qualifikationen

• Abschluss in Informatik, Data Science oder gleichwertige Erfahrung
• Fundierte Kenntnisse in Mathematik, Statistik und maschinellem Lernen oder gleichwertige Erfahrung
• Umfangreiche Erfahrung in der Erkundung und Gewinnung von Erkenntnissen aus heterogenen multidimensionalen Datensätzen ist unerlässlich 
• Beherrschung von Python mit der Fähigkeit, sauberen, modularen und gut dokumentierten Code in einer kollaborativen Entwicklungsumgebung zu schreiben 

Bevorzugte, aber nicht zwingende Anforderungen: 

• Erfahrung mit geospatiale/Standortdaten und -analysen
• Erfahrung im Aufbau von Modellen unter Verwendung gängiger Integrationsmuster (REST, GRPC)
• Erfahrung mit GenAI-Ansätzen, einschließlich Design und Implementierung auf MCP-Endpunkten

Zusätzliche Informationen

Persönliche Eigenschaften

• Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit innerhalb eines agilen Scrum-Entwicklungsmodells
• Unternehmerische Denkweise mit der Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zusammenzuarbeiten
• Proaktive und nutzerorientierte Herangehensweise mit einer "Mach es möglich"-Mentalität und echtem Interesse an den funktionalen und technischen Aspekten der Herausforderungen
• Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, die eine effektive Zusammenarbeit in diversen Teams ermöglichen
• Fließend in Englisch mit vollständiger Beherrschung der Geschäftskommunikation, sowohl mündlich als auch schriftlich
• Leidenschaft für die Nutzung von Data Science und maschinellem Lernen, um traditionell menschzentrierte Branchen zu innovieren und zu verändern
• Fähigkeit, Wert aus komplexen Modellen abzuleiten, zu abstrahieren und in umsetzbare Erkenntnisse im kommerziellen Kontext zu übersetzen
• Einfallsreich, kreativ und anpassungsfähig, gedeiht in schnelllebigen, ergebnisorientierten Umgebungen

Was wir bieten

• Große Vielfalt an Projekten mit realen Auswirkungen auf globaler Ebene
• Unternehmerisches Umfeld mit flacher Hierarchie, in dem großartige Ideen schnell umgesetzt werden
• Unser Büro in Genf liegt sehr zentral, 5 Minuten vom Hauptbahnhof und 1 Minute vom See entfernt. Das Büro verfügt über eine Dachterrasse mit Blick auf den See und die Alpen.
• Wir organisieren regelmäßig Aktivitäten, um unseren Mitarbeitern die Möglichkeit zu geben, Kollegen aus anderen Teams in informeller Atmosphäre zu treffen und besondere Erfolge zu feiern