Metallurgie-Modellierungswissenschaftler (m/w/d)

Über den Job

Novelis ist angetrieben von dem Willen, gemeinsam eine nachhaltige Welt zu gestalten. 

Als weltweit führender Anbieter innovativer Produkte und Dienstleistungen und größter Aluminiumrecycler der Welt arbeiten wir partnerschaftlich mit Kunden aus den Bereichen Automobil, Luftfahrt, Dosen und Spezialitäten zusammen, um Lösungen zu bieten, die die Vorteile von leichtem Aluminium verbessern. 

Wir verfügen über ein koordiniertes Netzwerk technisch anspruchsvoller Walz- und Recyclingbetriebe an 29 Standorten in 9 Ländern Nordamerikas, Südamerikas, Europas und Asiens mit weltweit 12.750 Mitarbeitenden. Der Hauptsitz befindet sich in Atlanta, USA.  

Zu unseren Kunden zählen einige der wichtigsten und bekanntesten Marken der Welt, darunter Coca-Cola, BMW, Jaguar Land Rover, Airbus, Boeing, Nespresso, Samsung und weitere. Darüber hinaus ist Novelis durch seine Bemühungen im Bereich Nachhaltigkeit und Recycling führend in der Branche. 

Werden Sie Teil unserer Mission, eine nachhaltige Welt zu schaffen, und beginnen Sie so bald wie möglich an unserem Standort Sierre, Schweiz, zu arbeiten. 

Metallurgie-Modellierungswissenschaftler (m/w/d)

Wir suchen derzeit einen hochmotivierten und qualifizierten Ingenieur oder Wissenschaftler im Bereich Computational Engineering, Materialwissenschaften, Metallurgie oder Maschinenbau zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Sierre, Schweiz.

Die zukünftige Entwicklung und Produktion hochwertiger recycelter Aluminiumlegierungen erfordert schnelle und adaptive Prozesse, die Prozess und Metallurgie in Echtzeit verbinden sowie eine präzise Leistungsprognose ermöglichen.

Ihre Aufgaben: 

Sie werden Teil des Teams sein, das fortschrittliche Modellierungsrahmen in Forschung und Entwicklung weiterentwickelt, die global in verschiedenen Betrieben angewendet werden können. Dies umfasst folgende Aufgaben:

• Entwicklung eines integrierten Computational Materials Engineering (ICME)-Rahmens, der physikbasierte Modelle, datengetriebene Ansätze und digitale Werkzeuge für industrielle Anwendungen kombiniert.
• Übersetzung von Wissen über Aluminiumlegierungen, Metallurgie, Walzen und Endbearbeitungsprozesse in prädiktive Mikrostruktur- und Leistungsmodelle, die eine virtuelle Prozess- und Produktentwicklung ermöglichen.
• Zusammenarbeit mit Produktionsstandorten, um eine erfolgreiche Einführung und Realisierung des Geschäftswerts sicherzustellen.

Bitte bewerben Sie sich bis zum 2. Oktober 2026.

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Wir suchen derzeit einen hochmotivierten und qualifizierten Ingenieur oder Wissenschaftler im Bereich Computational Engineering, Materialwissenschaften, Metallurgie oder Maschinenbau zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Sierre, Schweiz.

Die zukünftige Entwicklung und Produktion hochwertiger recycelter Aluminiumlegierungen erfordert schnelle und adaptive Prozesse, die Prozess und Metallurgie in Echtzeit verbinden sowie eine präzise Leistungsprognose ermöglichen.

Ihre Verantwortlichkeiten:

Sie werden Teil des Teams sein, das fortschrittliche Modellierungsrahmen in Forschung und Entwicklung weiterentwickelt,

die global in verschiedenen Betrieben angewendet werden können. Dies umfasst folgende

Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung eines integrierten Computational Materials Engineering (ICME)-Rahmens, der physikbasierte Modelle, datengetriebene Ansätze und digitale Werkzeuge für industrielle Anwendungen kombiniert.
• Übersetzung von Wissen über Aluminiumlegierungen, Metallurgie, Walzen und Endbearbeitungsprozesse in prädiktive Mikrostruktur- und Leistungsmodelle, die eine virtuelle Prozess- und Produktentwicklung ermöglichen.
• Zusammenarbeit mit Produktionsstandorten, um eine erfolgreiche Einführung und Realisierung des Geschäftswerts sicherzustellen.

Wie Sie uns überzeugen:

• Masterabschluss in Materialwissenschaften, Metallurgie, Computational Engineering oder einem verwandten Fachgebiet; Promotion bevorzugt.
• Fundierte Expertise in physikalischer Metallurgie mit tiefgehenden Kenntnissen der Texturentwicklung, Rekristallisation und Ausscheidungsphänomene.
• Erfahrung mit Computational Materials Engineering-Ansätzen und Modellierungswerkzeugen wie VPSC, DAMASK, CP-FEM.
• Kenntnisse in wissenschaftlicher Programmierung und Datenanalyse (z. B. Python, MATLAB oder Ähnliches).
• Fähigkeit, die Kluft zwischen fortgeschrittener Materialwissenschaft und industrieller Anwendung zu überbrücken, indem komplexe technische Konzepte auf allen Organisationsebenen klar kommuniziert werden.
• Fließend in Englisch; Französisch ist von Vorteil.
• Nachgewiesene Innovationsbereitschaft, Neugier und Leidenschaft für kontinuierliches Lernen mit einer selbstmotivierten, hochgradig autonomen und ergebnisorientierten Arbeitsweise.

Bitte bewerben Sie sich bis zum 2. Oktober 2026.