PhD-Stelle in Computational Biology zu Biomarkern für die Früherkennung von Asthma
Empa, Materials Science and Technology
St. Gallen
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:24 Dezember 2025
- Pensum:100%
- Vertragsart:Festanstellung
- Arbeitsort:St. Gallen
Job-Zusammenfassung
Empa ist eine führende Forschungseinrichtung im Bereich Materialwissenschaften. Hier bieten sich spannende Möglichkeiten in einem innovativen Umfeld.
Aufgaben
- Führen Sie Forschungsprojekte zur frühzeitigen Erkennung von Asthma durch.
- Analysieren Sie multimodale biomedizinische Datensätze für neue Sensoren.
- Koordinieren Sie die Erstellung neuer Datensätze für wissenschaftliche Fragestellungen.
Fähigkeiten
- Masterabschluss in computergestützter Biologie oder einem verwandten Bereich erforderlich.
- Starke Programmier- und Statistikkenntnisse von Vorteil.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich.
Ist das hilfreich?
Materialwissenschaft und -technologie sind unsere Leidenschaft. Mit unserer Spitzenforschung leisten die rund 1.100 Mitarbeitenden der Empa wesentliche Beiträge zum Wohl der Gesellschaft für eine lebenswerte Zukunft. Die Empa ist eine Forschungseinrichtung des ETH-Bereichs.
PhD-Stelle in Computational Biology zu Biomarkern für die Früherkennung von Asthma
Die Gruppe Multiomics for Healthcare materials an der Empa in St. Gallen erzeugt und integriert multimodale biomedizinische Datensätze mit dem Ziel, die Entwicklung neuer Sensoren zu unterstützen, nanopartikelbasierte zelluläre Reprogrammierungsstrategien zu fördern und neue omics-basierte Biomarker zu identifizieren. Wir arbeiten eng mit klinischen Partnern zusammen und konzentrieren uns auf ein tiefes Verständnis der molekularen Mechanismen der Krankheitsentwicklung.
Ihre Aufgaben
Wir suchen eine hochmotivierte und begeisterte Kandidatin bzw. einen Kandidaten, die/der Spitzenforschung mit direktem klinischem Anwendungsbezug betreiben möchte. Die Person sollte einen starken Hintergrund in Computational Biology oder einem verwandten Fachgebiet haben. Zu den Aufgaben gehören:
- Enge Zusammenarbeit mit dem klinischen Partner, um die ungedeckten klinischen Bedürfnisse zu verstehen.
- Integration bestehender Datensätze und Koordination der Generierung neuer Datensätze für die wissenschaftlichen Fragestellungen.
- Analyse der Daten, Verfassen wissenschaftlicher Manuskripte und Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen.
Ihr Profil
Erforderlich ist ein Masterabschluss in Computational Biology oder einem verwandten Fachgebiet. Vorerfahrungen in Programmierung, Statistik und biomedizinischer Forschung sind unerlässlich, während Erfahrungen im Bereich Machine Learning von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich sind. Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für das Projekt notwendig. Wir suchen eine hochmotivierte, ergebnisorientierte Teamplayerin bzw. einen Teamplayer.
Unser Angebot
Unser Team befindet sich in St. Gallen bei den Eidgenössischen Materialprüfungs- und Forschungsanstalten (Empa). Wir bieten hervorragende Bedingungen, um im Bereich Computational Biology und translationaler biomedizinischer Forschung exzellente Leistungen zu erbringen. Die Umgebung bei der Empa fördert Wissenschaft und Unternehmertum stark, wir bieten eine ausgezeichnete Infrastruktur, ein breites interdisziplinäres Umfeld und wettbewerbsfähige Gehälter.
Die Doktorandin bzw. der Doktorand wird an der ETH Zürich immatrikuliert und ist dem Swiss Institute of Bioinformatics zugeordnet. Die Stelle ist ab April 2026 oder nach Vereinbarung verfügbar und ist auf vier Jahre befristet.
Wir leben eine Kultur der Inklusion und des Respekts. Wir begrüßen alle Menschen, die an innovativen, nachhaltigen und sinnvollen Tätigkeiten interessiert sind – das zählt.
Wir freuen uns auf Ihre vollständige Online-Bewerbung inklusive Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen und Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen. Bitte reichen Sie diese ausschließlich über unser Jobportal ein. Bewerbungen per E-Mail und Post werden nicht berücksichtigt.
