Doktorand/in 100 % (m/w/d)

Die Abteilung Aquatische Ökologie ( Eco ) hat eine Stelle zu besetzen für eine/n

Von der Biodiversität inspirierte Seemodellierung – Verknüpfung von Prozessen von Zellen bis zu Ökosystemen.

Der Klimawandel führt zu einer Erwärmung der Seewasseroberflächen, was aufgrund der verstärkten thermischen Schichtung oft auch die Nährstoffzufuhr aus tieferen Wasserschichten reduziert. Um vorherzusagen, wie diese gleichzeitigen Veränderungen von Temperatur und Nährstoffen die Seeökosysteme beeinflussen, ist ein mechanistisches Verständnis der Auswirkungen kombinierter Veränderungen von Temperatur und Ressourcenverfügbarkeit auf die Physiologie, Biodiversität und Funktion des Phytoplanktons erforderlich. In diesem Projekt werden wir mechanistische Seemodelle erweitern, um eine grössere planktonische Biodiversität einzubeziehen, um a) die Reaktionen von Diversität und Gemeinschaftszusammensetzung auf kombinierte Gradienten von Erwärmung und Veränderungen der Ressourcenverfügbarkeit (Licht, Stickstoff und Phosphor) vorherzusagen, und b) die Vorhersagen von Ökosystemeigenschaften und -funktionen durch Einbeziehung der Auswirkungen der Phytoplanktondiversität und -zusammensetzung zu verbessern.

Dieses Projekt ist eine internationale Zusammenarbeit zwischen Forschungsgruppen bei Eawag ( Narwani und Bouffard ), der Wageningen University ( Velthuis ), NIOO-KNAW ( Van de Waal ) und der University of Rhode Island ( Inomura ). Es wird durch den Lead Agency-Prozess des Schweizerischen Nationalfonds finanziert.

Wir suchen eine/n hochmotivierte/n Doktorand/in, die/der daran interessiert ist, an der Schnittstelle zwischen Phytoplankton-Trait-Daten und mechanistischer Seemodellierung zu arbeiten. Die Arbeit der Kandidatin/des Kandidaten wird sich hauptsächlich auf die Durchführung kontrollierter Laborversuche konzentrieren, es wird jedoch auch einen Feldarbeitsteil geben, um Schweizer Seen zu beproben. Die Datenerhebung wird genutzt, um Seemodellvorhersagen zu informieren, zu parametrisieren und zu validieren. Das Projekt wird vom SNF Lead Agency finanziert und stellt eine Zusammenarbeit mit einem grossen Team interner und internationaler Partner (USA und Niederlande) dar. Es wird eine Teamleistung sein, und die Zusammenarbeit mit Modellierern von Seeökosystemen wird für die Position entscheidend sein.

Sie haben einen Masterabschluss in Biologie, Biodiversität, aquatischer Ökologie, Evolutionsbiologie, Limnologie oder Ozeanographie, Umweltwissenschaften oder verwandten Fachgebieten abgeschlossen. Wir schätzen ein Verständnis von Seeökosystemen, Phytoplanktonphysiologie und Erfahrung in der Durchführung kontrollierter und hochreplizierter Laborversuche sehr. Eine Ausbildung in Molekularbiologie ist von Vorteil. Erfahrung mit Feldarbeit ist ein Plus. Sie haben computergestützte Fähigkeiten entwickelt und sind mit mindestens einer Programmiersprache (R, Python etc.) vertraut. Sie arbeiten gerne im dynamischen Team und sind daran interessiert, integriert mit anderen Forschenden zusammenzuarbeiten.

Die Stelle wird bei Eawag in Dübendorf, Zürich, in der Gruppe Biodiversität & Ökosystemfunktion angesiedelt sein. Der späteste Eintrittstermin ist der 1. Dezember 2026, und die Stelle ist für 4 Jahre voll finanziert.

Bei Eawag bieten wir ein Arbeitsumfeld, in dem Menschen mit unterschiedlichen Erfahrungen, Stärken und Perspektiven voll einbringen und sich weiterentwickeln können. Hier können Sie uns voranbringen! Wir fördern echte Teilhabe, Austausch und gegenseitiges Verständnis. Wir schaffen Strukturen, die die Vereinbarkeit von Arbeit und anderen Lebensbereichen, wie Pflegearbeit, ermöglichen, und bemühen uns kontinuierlich, Barrieren abzubauen.

Haben Sie spezielle Anforderungen bezüglich des Bewerbungsprozesses oder der Stelle, oder benötigen Sie weitere Informationen? Sprechen Sie mit uns darüber – wir unterstützen Sie gerne mit möglichen flexiblen Arbeitsplatz-, Arbeitszeit- und Arbeitsgestaltungslösungen. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte unsere Webseite über Eawag sowie unsere Arbeitsbedingungen .

Die erste Bewerbungsbewertung beginnt nach dem 15. August 2026. Bewerbungen sollten enthalten ein Bewerbungsschreiben, das relevante Erfahrungen und Ihr Interesse an dieser Position beschreibt, einen Lebenslauf inklusive aller Publikationen sowie die Namen und Kontaktdaten von drei Referenzen.

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Dr. Anita Narwani .

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