Studentisches Praktikum: ML Engineer - Daten, Maschinelles Lernen & KI (m/w/d)

Bei Endress+Hauser entsteht Fortschritt durch Zusammenarbeit. Als weltweit führender Anbieter von Messinstrumenten gestalten über 17.000 Mitarbeitende die Zukunft im Bereich der Prozessautomatisierung. Ob bei der Entwicklung und Umsetzung neuer Technologien im Team, der Zusammenarbeit beim Bau von Messgeräten oder der Stärkung wichtiger Beziehungen zu zahlreichen globalen Branchen – wir schaffen vertrauensvolle Partnerschaften, die allen zum Erfolg verhelfen. Als familiengeführtes Unternehmen denken wir über kurzfristige Maßnahmen hinaus und entwickeln eine zukunftsorientierte Vision für unsere Mitarbeitenden, unsere Kunden und die Welt im Ganzen.

Wir suchen einen studentischen Praktikanten (ML Engineer), der frische Ideen und Energie in Endress+Hauser Digital Solutions einbringt. Als Teil unseres Teams in Reinach erforschen Sie, wie Daten, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz die Zukunft der industriellen Automatisierung gestalten können. Endress+Hauser Digital Solutions steht im Zentrum unserer digitalen Innovation und entwickelt modernste Software- und Konnektivitätslösungen, die Industrien weltweit stärken.

Worum geht es in der Rolle?

Interessieren Sie sich dafür, wie intelligente Systeme reale Herausforderungen lösen können? Arbeiten Sie gerne mit Daten, um neue Erkenntnisse zu gewinnen? Möchten Sie mit den neuesten KI-Frameworks experimentieren und diese praktisch anwenden? Dann bietet Ihnen diese Rolle die Möglichkeit, Ihr Wissen in einem unterstützenden Umfeld einzusetzen, in dem Lernen und Innovation Hand in Hand gehen. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Ingenieuren, Produktteams und Datenexperten zusammen und tragen zur Entwicklung von Lösungen bei, die echten Mehrwert für Kunden in der Prozessautomatisierungsbranche schaffen.

Welche Aufgaben übernehmen Sie?

Sie werden:

• Mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Datenanforderungen zu verstehen und zu KI-gesteuerten Funktionen beizutragen
• Bei der Gestaltung und Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens für vielfältige Anwendungen in der Prozessautomatisierung unterstützen
• Daten sammeln, vorverarbeiten und analysieren, um Modelle zu trainieren und zu bewerten
• Zur Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und APIs für KI-Anwendungen beitragen
• An Code-Reviews, agilen Entwicklungsprozessen und Teamdiskussionen teilnehmen
• Mit modernen KI-Frameworks und Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder LangGraph experimentieren
• Ihre Arbeit dokumentieren und Erkenntnisse mit dem Team teilen, um Lernen und Innovation zu fördern

Was erwarten wir von Ihnen?

Sie:

• Studieren derzeit einen Bachelor- oder Masterstudiengang in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten Bereich
• Haben großes Interesse an angewandtem maschinellen Lernen, Datenengineering und KI-Technologien wie LLMs und autonomen Agenten
• Verfügen über grundlegende Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit Bibliotheken wie NumPy, pandas oder scikit-learn ist von Vorteil
• Verstehen grundlegende ML-Konzepte wie überwachtes Lernen, Modellevaluation und Feature Engineering
• Haben erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, GCP) oder Versionskontrollsystemen (z. B. Git)
• Kommunizieren gut auf Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• Sind neugierig, proaktiv und lernbereit in einem kollaborativen Umfeld

Was können Sie von uns erwarten?

• Wir sind ein familiengeführtes, engagiertes Unternehmen mit einer nachhaltigen Vision
• Wir fördern lebenslanges Lernen mit vielseitigen Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten, internem Wissensaustausch und E-Learning
• Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement

Wie bewerben Sie sich?

Wenn diese Position für Sie interessant klingt, freuen sich Simone Studer und Elina Lehmann auf Ihre Kontaktaufnahme. Bitte laden Sie Ihre Unterlagen auf unserer Karriereseite hoch. Senden Sie Ihren Lebenslauf und geben Sie Ihre Gehaltsvorstellungen sowie den frühestmöglichen Eintrittstermin an. Bei Fragen erreichen Sie uns unter +41 61 715 7428.

Per E-Mail eingereichte Bewerbungen können aus Datenschutzgründen leider nicht berücksichtigt werden.

Agenturen, Personalvermittler oder ähnliche Dienstleister werden gebeten, von unaufgeforderten Profilübersendungen und Anfragen bezüglich einer möglichen Zusammenarbeit abzusehen. Derzeit arbeiten wir für diese Position nicht mit externen Dienstleistern zusammen. Unaufgeforderte Bewerbungen werden ohne weitere Prüfung gelöscht. Wir danken für Ihr Verständnis.