Staefa
Praktikum im Bereich Datenqualität und Engineering (m/w/d)
- 25 Juli 2026
- 100%
- Praktikum
- Staefa
Job-Zusammenfassung
Internship in Data quality and engineering in Staefa, Switzerland.
Aufgaben
- Create tools to ensure data reliability for analytics.
- Design and implement solutions for data quality assessment.
- Evaluate existing frameworks and implement prototypes.
Fähigkeiten
- BSc or MSc in relevant fields like Mathematics or Computer Science.
- Understanding of coding environments, especially Python.
- Strong communication skills bridging technical and business aspects.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Staefa, Schweiz
Praktikum im Bereich Datenqualität und Engineering (m/w/d)
Wenn Sie nach einer Gelegenheit suchen, in Big Data einzutauchen und praktische Erfahrungen mit realen Herausforderungen im Datenengineering zu sammeln, ist diese Möglichkeit genau das Richtige für Sie.
Als Praktikant erstellen Sie Werkzeuge und Methoden, um sicherzustellen, dass unsere Daten zuverlässig und bereit für Analysen sind.
Ihr Fokus liegt auf der Gestaltung und Implementierung von Werkzeugen und Lösungen zur Bewertung der Datenqualität. Sie werden tief in die Daten eintauchen und neue Lösungen vorschlagen, um die Datenintegrität im Zeitverlauf zu bewerten und zu verfolgen.
Ihre Arbeit erstreckt sich über den gesamten Lebenszyklus der Lösung, von der Bewertung bestehender Frameworks bis zur Produktionsimplementierung. Sie sind Teil des R&D Data Operations Teams, was Ihnen direkten Einblick in die täglichen Herausforderungen mit Daten wie Pipeline-Ausführung, Datenbereinigung und der Handhabung grosser Datenmengen gibt.
Mehr über die Rolle
• Durchführung einer Literatur- und Stand-der-Technik-Übersicht zu Methoden der Datenqualität und Bewertung ihrer Leistung und Eignung für das geforderte Szenario
• Bewertung und Analyse der Fähigkeiten von Datenpipelines zur Gestaltung und Implementierung eines Datenprofiling-Tools
• Implementierung eines funktionierenden Prototyps des Profiling-Frameworks, inklusive ausgewählter Methoden.
• Bewertung der Leistung und Skalierbarkeit des Prototyps mit synthetischen Daten
Mehr über Sie
• BSc oder MSc in Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Informatik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
• Allgemeines Verständnis von Programmierumgebungen (Python), Datenhandling sowie Statistik- und Machine-Learning-Methoden
• Grundlagen im Datenengineering und Vertrautheit mit Konzepten der Datenqualität
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische und geschäftliche Perspektiven zu verbinden
Mehr über unser Angebot
Als einer der weltweit führenden Anbieter im Bereich Hörpflege mit Hauptsitz in der Schweiz engagieren wir uns für den Aufbau einer inklusiven Kultur. Wir möchten ein Umfeld schaffen, in dem Sie eine erfolgreiche Karriere mit Ihren Verpflichtungen und Interessen ausserhalb der Arbeit durch unser flexibles hybrides Arbeitsmodell in Einklang bringen können.
Wir bieten eine breite Palette an Weiterbildungsmöglichkeiten für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung, und es gibt aussergewöhnliche Wachstumschancen mit individuellen Entwicklungsplänen.
