Basel (City)
Direktor & Gruppenleiter (KI-Systeme & Skalierung)
- 05 Juni 2026
- 100%
- Basel (City)
Job-Zusammenfassung
Novartis sucht einen Director & Group Head für AI-Systeme in Basel. Die Rolle bietet spannende Möglichkeiten zur digitalen Transformation.
Aufgaben
- Führen Sie die Entwicklung skalierbarer AI-Systeme in der Forschung.
- Leiten Sie multidisziplinäre Teams für leistungsstarke AI-Lösungen.
- Definieren Sie Standards für maschinelles Lernen und Agentensysteme.
Fähigkeiten
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen und Innovation.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und tiefen Lernframeworks.
- Fähigkeit, komplexe Konzepte klar zu kommunizieren.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Zusammenfassung
#LI-Hybrid
Standort: Basel, Schweiz
Umzugsunterstützung: Diese Position ist in Basel, Schweiz, angesiedelt. Novartis kann keine Umzugsunterstützung anbieten: Bitte bewerben Sie sich nur, wenn der Standort für Sie zugänglich ist.
Novartis verfolgt eine mutige Strategie, um eine unternehmensweite digitale Transformation voranzutreiben. Unser Ziel ist es, Novartis als Branchenführer zu positionieren, indem wir proaktiv digitale Technologien einsetzen, die innovative Ansätze fördern, um die Wirkstoffforschung und -entwicklung zu beschleunigen. Durch die Nutzung interner und externer F&E-Daten mit der Kraft von Data Science, prädiktiven Modellen, generativer KI und maschinellem Lernen wollen wir neue Ziele identifizieren, effektivere therapeutische Moleküle entwickeln, die Pharmakokinetik und Sicherheitsrisiken von Medikamenten besser vorhersagen, das Design klinischer Studien verfeinern und Entwicklungszyklen erheblich verkürzen. Das AI4R-Team führt die Novartis Biomedical Research (BR) bei der Erforschung und Anwendung fortschrittlicher KI- und ML-Methoden an, um neuartige Erkenntnisse in der Wirkstoffforschung zu generieren und die Effizienz der Wirkstoffentwicklung zu beschleunigen und zu verbessern, wobei der Fokus auf den Bedürfnissen der Patienten liegt.
AI4R arbeitet mit Wirkstoffforschungsteams zusammen, hebt das KI-Expertise-Niveau in der Biomedical Research (BR) an und stellt sicher, dass die BR-Wissenschaft mit dem sich schnell entwickelnden Ökosystem der KI-Technologien Schritt hält, indem es Verbindungen zu KI-Führern aus Wissenschaft und Industrie herstellt.
Dies ist eine Führungsrolle für die Gruppe KI-Systeme & Skalierung innerhalb von AI4R und umfasst starke technische und Projektleitung, kritische Bewertung und spezialisierte Bereitstellung von Rechen-, Daten-, Modell-, Code- und agentischen Plattformen zur schnellen Ermöglichung und Einführung von KI-Ansätzen, Algorithmen, Modellen und Workflows, um die Wirkung auf wichtige Bereiche der biomedizinischen Forschung zu maximieren, die potenziell zur schnelleren Entwicklung besserer Medikamente führen.
Über die Rolle
Übernehmen Sie eine Führungsrolle, die die Zukunft der KI in großem Maßstab gestaltet, wo fortschrittliche agentische Systeme und unternehmensweite KI-Plattformen die biomedizinische Forschung revolutionieren. Als Direktor & Gruppenleiter (KI-Systeme & Skalierung) treiben Sie das Design und die Implementierung von KI-Systemen der nächsten Generation voran, die es Wissenschaftlern ermöglichen, Daten, Modelle und intelligente Workflows nahtlos zu nutzen, um die Wirkstoffforschung zu beschleunigen. Sie führen leistungsstarke Engineering-Teams, definieren skalierbare Architekturen und stellen sicher, dass KI-Lösungen robust, reguliert und wirkungsvoll sind – und bringen innovative Therapien schneller zu den Patienten.
Hauptverantwortlichkeiten
- Definition und Leitung der mehrjährigen Roadmap für skalierbare KI-Systeme, Plattformen und agentische Architekturen in der Forschung.
- Führung und Ausbau multidisziplinärer Teams, die produktionsreife KI-Systeme und intelligente Anwendungen liefern.
- Aufbau von Referenzarchitekturen für agentische Systeme, einschließlich Orchestrierung, Abruf, Speicher und Mensch-in-der-Schleife-Kontrollen.
- Entwicklung und Standardisierung unternehmensweiter agentischer Plattformen mit wiederverwendbaren Komponenten, Workflows und Bewertungsrahmen.
- Definition und Durchsetzung von Standards für Machine Learning Operations und Large Language Model Operations in der KI-Systementwicklung.
- Verantwortung für Agentenqualität und Sicherheitsengineering, einschließlich Schutzmechanismen, Richtliniendurchsetzung und Fehlererkennung.
- Vorantreiben skalierbarer Bereitstellungsstrategien unter Gewährleistung von Leistung, Zuverlässigkeit, Kosteneffizienz und Multi-Tenant-Architektur.
- Definition von Leistungskennzahlen, die die Systemeffektivität mit wissenschaftlichen Ergebnissen verknüpfen, einschließlich Genauigkeit, Robustheit und Effizienz.
- Zusammenarbeit mit Daten-, Sicherheits- und Plattformteams zur Sicherstellung von Governance, Compliance und verantwortungsbewusstem Datenumgang.
- Förderung funktionsübergreifender Zusammenarbeit und Portfoliomanagement zur Priorisierung von KI-Systeminitiativen mit hoher Wirkung und zur Reduzierung von Doppelarbeit.
Erforderliche Qualifikationen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Initiativen zur Entwicklung von Machine Learning-Fähigkeiten über mehrere Wirkstoffforschungsbereiche und Teams hinweg.
- Fundierte Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning in funktionalen Bereichen wie computergestützter Chemie oder Proteinmodellierung.
- Erwiesene Expertise im Training großer Modelle, einschließlich Hochleistungsrechnen, Cloud-Umgebungen und verteilten Systemen.
- Tiefe Neugier und Leidenschaft für biomedizinische Wissenschaften und Wirkstoffforschung.
- Starke Fähigkeit, komplexe Machine Learning-Konzepte klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln.
- Mindestens 10+ Jahre Erfahrung in Innovation, Entwicklung, Implementierung und Support von Machine Learning-Lösungen.
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python und Deep Learning-Frameworks sowie Erfahrung mit Versionskontrollsystemen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Komplexität zu managen, Stakeholder zu koordinieren und Ergebnisse in matrixorganisierten Umgebungen zu liefern.
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung im Aufbau unternehmensweiter agentischer Plattformen mit Orchestrierung, Speicher- und Abrufsystemen.
- Expertise in Machine Learning Operations und großskaliger Modellbereitstellung mit Monitoring und Drift-Erkennung.
Engagement für Vielfalt und Inklusion
Novartis setzt sich für den Aufbau eines herausragenden, inklusiven Arbeitsumfelds und vielfältiger Teams ein,
die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren.
Barrierefreiheit und Unterstützung
Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterstützung bereitzustellen. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Unterstützung für einen Teil des Einstellungsprozesses benötigen oder detailliertere Informationen zu den wesentlichen Funktionen einer Position erhalten möchten, senden Sie bitte eine E-Mail an inclusion.switzerland@novartis.com und teilen Sie die Art Ihrer Anfrage sowie Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Stellenanforderungsnummer in Ihrer Nachricht an.
Warum Novartis: Menschen mit Krankheiten und ihre Familien zu unterstützen, erfordert mehr als innovative Wissenschaft. Es braucht eine Gemeinschaft kluger, leidenschaftlicher Menschen wie Sie. Die zusammenarbeiten, sich unterstützen und inspirieren. Gemeinsam Durchbrüche erzielen, die das Leben der Patienten verändern. Bereit, gemeinsam eine bessere Zukunft zu schaffen? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture
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